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简介
目录
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第一章推理概述
§1.1直接推理与间接推理
§1.2确定性推理与不确定性推理
§1.3推理策略
第二章带确定因子的不确定性推理
§2.1不确定性推理模型的基本结构
§2.2 MYCIN类确定因子模型
§2.3不确定性推理方法
第三章主观Bayes方法
§3.1 PROSPECTOR类不确定性推理模型
§3.2新规则的不确定性度量
第四章基于概率的MYCIN类不确定性推理模型
§4.1 MYCIN类确定因子
§4.2 MYCIN类确定因子与RROSPECTOR
类规则强度的结合
§4.3规则强度的转换
§4.4扩张规则强度
第五章基于证据理论的不确定性推理
§5.1证据理论
§5.2不确定推理算法
第六章 基于模糊系统的不确定性推理的理论
§6.1 模糊集
§6.2模糊变量与语言变量
§6.3模糊语言逻辑
§6.4区间值逻辑
§6.5常见的模糊蕴涵算子
§6.6可能性理论
第七章模糊推理的模型与方法
§7.1有关CRI的模糊推理方法
§7.2特征展开近似推理方法
§7.3应用Rs的近似推理
§7.4有关TVR的模糊推理方法
§7.5有关RP的模糊推理方法
§7.6基于属性描述的不确定性推理
§7.7区间值模糊推理
§7.8基于集映射的近似推理方法
§7.9不确定性规则和不确定性事实的推理
§7.10合情推理
§7.11量化命题的近似推理
§7.12（T,⊥,N）模糊逻辑推理
§7.13真值流推理
§7.14模糊归纳推理
第八章模糊推理的理论
§8.1假言推理生成函数
§8.2模糊推理中的单调性
§8.3 CRI方法与TVR方法的等价性
参考文献
第一章推理概述
§1.1直接推理与间接推理
§1.2确定性推理与不确定性推理
§1.3推理策略
第二章带确定因子的不确定性推理
§2.1不确定性推理模型的基本结构
§2.2 MYCIN类确定因子模型
§2.3不确定性推理方法
第三章主观Bayes方法
§3.1 PROSPECTOR类不确定性推理模型
§3.2新规则的不确定性度量
第四章基于概率的MYCIN类不确定性推理模型
§4.1 MYCIN类确定因子
§4.2 MYCIN类确定因子与RROSPECTOR
类规则强度的结合
§4.3规则强度的转换
§4.4扩张规则强度
第五章基于证据理论的不确定性推理
§5.1证据理论
§5.2不确定推理算法
第六章 基于模糊系统的不确定性推理的理论
§6.1 模糊集
§6.2模糊变量与语言变量
§6.3模糊语言逻辑
§6.4区间值逻辑
§6.5常见的模糊蕴涵算子
§6.6可能性理论
第七章模糊推理的模型与方法
§7.1有关CRI的模糊推理方法
§7.2特征展开近似推理方法
§7.3应用Rs的近似推理
§7.4有关TVR的模糊推理方法
§7.5有关RP的模糊推理方法
§7.6基于属性描述的不确定性推理
§7.7区间值模糊推理
§7.8基于集映射的近似推理方法
§7.9不确定性规则和不确定性事实的推理
§7.10合情推理
§7.11量化命题的近似推理
§7.12（T,⊥,N）模糊逻辑推理
§7.13真值流推理
§7.14模糊归纳推理
第八章模糊推理的理论
§8.1假言推理生成函数
§8.2模糊推理中的单调性
§8.3 CRI方法与TVR方法的等价性
参考文献
不确定性推理[电子资源.图书]
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