MATLAB数据分析与挖掘实战

前言
基础篇
　第1章  数据挖掘基础
　  1.1  某知名连锁餐饮企业的困惑
　  1.2  从餐饮服务到数据挖掘
　  1.3  数据挖掘的基本任务
　  1.4  数据挖掘的建模过程
　    1.4.1  定义挖掘目标
　    1.4.2  数据取样
　    1.4.3  数据探索
　    1.4.4  数据预处理
　    1.4.5  挖掘建模
　    1.4.6  模型评价
　  1.5  常用的数据挖掘建模工具
　  1.6  小结
　第2章  MATLAB数据分析工具箱简介
　  2.1  MATLAB的安装
　  2.2  MATLAB使用入门
　    2.2.1  MATLAB R2014a操作界面
　    2.2.2  MATLAB常用操作
　  2.3  MATLAB数据分析工具箱
　  2.4  配套附件使用设置
　  2.5  小结
　第3章  数据探索
　  3.1  数据质量分析
　    3.1.1  缺失值分析
　    3.1.2  异常值分析
　    3.1.3  一致性分析
　  3.2  数据特征分析
　    3.2.1  分布分析
　    3.2.2  对比分析
　    3.2.3  统计量分析
　    3.2.4  周期性分析
　    3.2.5  贡献度分析
　    3.2.6  相关性分析
　  3.3  MATLAB主要数据的探索函数
　    3.3.1  统计特征函数
　    ……
　第4章  数据预处理
　第5章  挖掘建模
实战篇
　第6章  电力企业的窃漏电用户自动识别
　第7章  航空公司的客户价值分析
　第8章  中医证型关联规则挖掘
　第9章  基于水色图像的水质评价
　第10章  基于关联规则的网站智能推荐服务
　第11章  应用系统负载分析与磁盘容量预测
　第12章  面向网络舆情的关联度分析
　第13章  家用电器用户行为分析及事件识别
　第14章  基于基站定位数据的商圈分析
　第15章  气象与输电线路的缺陷关联分析
提高篇
　第16章  基于MATLAB的数据挖掘二次开发
　参考文献