Application techonlogy of grey system theory for electromic information equipment test

目录
第1章 绪论
1.1 电子信息装备试验技术
1.1.1 电子信息装备试验的定义与组成
1.1.2 电子信息装备试验技术的研究意义
1.1.3 电子信息装备试验与评估技术国内外研究现状
1.2 不确定性信息理论
1.2.1 不确定性信息的概念
1.2.2 不确定性信息的分类与研究进展
1.2.3 各种不确定性信息的定义
1.2.4 不确定性信息处理技术的应用与比较
1.3 灰色系统理论
1.3.1 灰色系统的概念
1.3.2 灰色系统理论的应用和发展
1.3.3 灰色系统的主要理论与任务
1.4 电子信息装备试验灰色系统理论运用技术体系
1.4.1 电子信息装备试验对灰色系统理论的应用需求
1.4.2 灰色系统理论在电子信息装备试验中的运用问题
1.4.3 电子信息装备试验灰色系统理论运用技术体系框架
第2章 灰色数学方法基础
2.1 灰色系统理论基本原理
2.1.1 默承认与默否认原理
2.1.2 信息认知原理与差异信息原理
2.1.3 解的非唯一性原理
2.1.4 白化原理
2.1.5 最少信息原理
2.2 灰数及其运算
2.2.1 灰数、灰元与灰关系
2.2.2 灰数的白化函数
2.2.3 灰数的覆盖运算
2.2.4 数与灰数的混合运算
2.2.5 灰色系统方程
2.2.6 灰色矩阵及其运算
2.3 灰朦胧集
2.3.1 灰朦胧集的定义
2.3.2 灰朦胧集与经典集合的区别
2.4 灰色序列及其整体生成
2.4.1 序列的定义与类型
2.4.2 序列算子
2.4.3 序列的光滑性
2.4.4 序列的级比与光滑比
2.4.5 序列的规范化处理
2.4.6 灰色生成的定义与作用
2.4.7 灰色累加生成
2.4.8 灰色累减生成
第3章 电子信息装备试验系统的灰色特性分析
3.1 电子信息装备试验系统
3.1.1 系统的概念与分类
3.1.2 电子信息装备试验系统的内涵与外延
3.1.3 电子信息装备试验系统的系统特性
3.2 电子信息装备试验中的不确定性信息分析
3.2.1 不确定性信息的来源
3.2.2 不确定性信息处理技术框架
3.3 电子信息装备试验系统的系统特性
3.3.1 传统意义下的电子信息装备试验系统
3.3.2 电子信息装备试验系统的灰色特性
第4章 电子信息装备试验数据的灰色关联分析
4.1 灰色关联分析
4.1.1 距离空间
4.1.2 灰色关联空间
4.1.3 灰色关联分析模型
4.1.4 灰色关联度的性质
4.1.5 关于分辨系数的讨论
4.2 其他灰色关联分析模型
4.2.1 加权灰色关联分析模型
4.2.2 其他几种灰色关联度
4.2.3 灰色关联矩阵与灰色自关联矩阵
4.3 灰色关联分析应用
4.3.1 灰色关联序与优势分析
4.3.2 评价指标的灰色聚类
4.3.3 试验技术水平的影响因素分析
4.3.4 制约电子信息装备作战效能的原因剖析
4.3.5 试验质量的影响因素分析
4.4 权重系数的确定方法
4.4.1 层次分析法
4.4.2 白化权函数法
4.4.3 指标权重的系统分析方法
4.4.4 基于灰色关联度的确定方法
4.4.5 基于灰色自关联矩阵的确定方法
4.4.6 基于区间灰数的确定方法
第5章 电子信息装备试验数据的灰色处理
5.1 试验数据及其分类
5.1.1 试验信息与试验数据
5.1.2 电子信息装备试验数据的特点
5.1.3 电子信息装备试验数据分类
5.1.4 试验数据的度量
5.1.5 试验数据处理的一般流程
5.2 测量误差
5.2.1 测量误差的概念
5.2.2 测量误差的来源
5.2.3 测量误差的分类
5.2.4 精度分析
5.3 试验数据的灰色建模
5.3.1 数学模型的分类与建模步骤
5.3.2 GM(1,1)模型
5.3.3 残差GM(1,1)模型
5.3.4 GM(1,1)模型群
5.3.5 非线性微分动态GM模型(Verhulst模型)
5.3.6 电子信息装备试验中的GM(1,1)模型预测
5.4 试验数据序列的误差分析
5.4.1 过失(粗大)误差的灰色包络判别法
5.4.2 过失误差的GM(1,1)模型外推判别法
5.4.3 系统误差的判别
5.4.4 误差判别算例
5.4.5 关于GM(1,1)模型外推判别法的讨论
5.5 试验数据序列的灰色距离信息模型
5.5.1 基于灰色系统理论与范数的灰色距离
5.5.2 灰色距离信息量定义与性质
5.5.3 平均灰色距离信息量定义与性质
5.6 试验数据序列的参数点估计
5.6.1 参数的点估计
5.6.2 不确定度评定
5.6.3 信息白化率的概念
5.6.4 数据序列及估计结果接收与拒绝标准
5.7 试验数据序列空穴的插值方法
5.7.1 均值法
5.7.2 级比法
5.7.3 灰色关联量方法
5.7.4 灰色距离信息量方法
5.7.5 多个空穴的GM(1,1)模型法
5.7.6 空穴的插值算例
5.8 试验数据序列的灰色处理步骤与算例
5.8.1 试验数据的灰色处理步骤
5.8.2 算例与分析
第6章 电子信息装备试验中的灰色评估
6.1 试验中的评估问题概述
6.1.1 灰色评估问题
6.1.2 试验中的评估问题
6.2 灰色统计评估
6.2.1 基本概念与算式
6.2.2 灰色统计评估仿真示例
6.3 灰色聚类评估
6.3.1 聚类与灰色聚类的基本概念
6.3.2 灰色关联聚类评估
6.3.3 灰色变权聚类评估
6.3.4 灰色定权(和等权)聚类评估
6.3.5 基于三角白化权函数的灰色聚类评估
6.3.6 灰色聚类评估的可靠性分析
6.4 试验配试目标威胁水平的灰色关联评估模型
6.4.1 威胁评估过程
6.4.2 干扰目标的威胁评估模型
6.4.3 干扰目标的威胁评估算法
6.4.4 战场场景想定下的仿真
6.5 电子信息装备作战效能的灰色评估
6.5.1 关于作战效能评估
6.5.2 电子信息装备作战效能评估的重要意义
6.5.3 电子信息装备作战效能评估途径
6.5.4 基于灰色关联分析的作战效能评估
6.5.5 基于灰色变权聚类的作战效能评估
6.5.6 灰色层次评估模型
第7章 电子信息装备试验中的灰色决策
7.1 试验中的决策问题
7.2 灰色局势决策
7.2.1 效果测度变换
7.2.2 灰色局势决策模型与步骤
7.3 灰色层次决策
7.3.1 灰色层次决策的概念
7.3.2 灰色层次决策模型与步骤
7.3.3 灰色层次决策示例
7.4 灰靶决策
7.4.1 基于靶心度分析的决策模型
7.4.2 基于贡献度分析的决策模型
7.4.3 区间灰量的关联度决策模型
7.5 灰色聚类决策
7.5.1 灰色统计聚类决策
7.5.2 灰色层次聚类决策
7.5.3 通信系统的灰色聚类决策示例
7.6 基于逼近于理想灰色关联投影的决策模型
7.6.1 逼近于理想灰色关联投影算法原理
7.6.2 决策灵敏度分析
7.6.3 决策的基本步骤
7.6.4 决策评估举例与分析
7.7 电子信息装备试验方案的灰色优选模型
7.7.1 问题描述
7.7.2 灰靶决策优选模型及算法
7.7.3 灰色关联优选模型及算法
7.7.4 仿真算例
7.8 电子信息装备试验中若干决策问题
7.8.1 试验阵地的选择问题
7.8.2 配试设备的选择问题
7.8.3 电子信息装备训练模式的优选
7.9 灰色整数线性规划和非线性规划
7.9.1 灰色整数规划
7.9.2 灰色0-1规划
7.9.3 电子信息装备的配置问题
7.9.4 电子信息装备的灰色分配模型
7.9.5 装备的最佳备件数问题
7.9.6 电子侦察装备的地域分配问题
图表索引
相关术语中英文对照
参考文献
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