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简介
目录
上篇数据挖掘入门篇
第1章数据挖掘概述
1.1数据挖掘引例
1.1.1Target和怀孕预测指数
1.1.2Areazon和个性化推荐
1.1.3Google用搜索关键词监测流感
1.1.4智能搜索
1.2数据挖掘简介
1.2.1数据挖掘产生的背景
1.2.2数据挖掘的定义
1.2.3数据挖掘任务
1.2.4数据挖掘过程
1.2.5数据挖掘十大经典算法
1.3数据挖掘应用
1.3.1商业领域的应用
1.3.2互联网技术领域的应用
1.3.3其他应用领域
1.4数据挖掘工具及软件
1.4.1数据挖掘工具分类
1.4.2数据挖掘工具选择需要考虑的问题
1.4.3数据挖掘工具介绍
1.5数据挖掘技术的前景
1.6数据挖掘与隐私保护
1.7本章小结
习题1
第2章CIementine概述
2.1Clementine简介
2.2clementine数据流操作
2.2.1生成数据流的基本过程
2.2.2节点操作
2.2.3超节点
2.3输入、输出节点介绍
2.3.1数据源节点
2.3.2类型节点
2.3.3表节点
2.3.4数据导出节点
2.4数据可视化节点介绍
2.4.1数据审核节点
2.4.2网络节点
2.5数据挖掘建模过程
2.5.1业务理解
2.5。2数据理解
2.5.3数据准备
2.5.4建模
2.5.5评估
2.5.6部署
2.6辛普森悖论
2.7本章小结
习题2
中篇数据挖掘基础篇
第3章数据预处理
3.1数据预处理概述
3.2数据清理
3.2.1缺失值的处理
3.2.2噪声数据的处理
3.2.3不一致数据的处理
3.3数据集成
3.4数据变换
……
下篇数据挖掘提高篇
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