Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战（第2版）

目录



基础篇：Hadoop基础



第1章　绪论　2

1.1　Hadoop和云计算　2

1.1.1　Hadoop的电梯演讲　2

1.1.2　Hadoop生态圈　3

1.1.3　云计算的定义　6

1.1.4　云计算的类型　7

1.1.5　Hadoop和云计算　8

1.2　Hadoop和大数据　9

1.2.1　大数据的定义　9

1.2.2　大数据的结构类型　10

1.2.3　大数据行业应用实例　12

1.2.4　Hadoop和大数据　13

1.2.5　其他大数据处理平台　14

1.3　数据挖掘和商业智能　15

1.3.1　数据挖掘的定义　15

1.3.2　数据仓库　17

1.3.3　操作数据库系统和数据仓库系统的区别　18

1.3.4　为什么需要分离的数据仓库　19

1.3.5　商业智能　19

1.3.6　大数据时代的商业智能　20

1.4　小结　21

第2章　环境准备　22

2.1　Hadoop的发行版本选择　22

2.1.1　Apache Hadoop　22

2.1.2　CDH　22

2.1.3　Hadoop的版本　23

2.1.4　如何选择Hadoop的版本　25

2.2　Hadoop架构　26

2.2.1　Hadoop HDFS架构　27

2.2.2　YARN架构　28

2.2.3　Hadoop架构　28

2.3　安装Hadoop　29

2.3.1　安装运行环境　30

2.3.2　修改主机名和用户名　36

2.3.3　配置静态IP地址　36

2.3.4　配置SSH无密码连接　37

2.3.5　安装JDK　38

2.3.6　配置Hadoop　39

2.3.7　格式化HDFS　42

2.3.8　启动Hadoop并验证安装　42

2.4　安装Hive　43

2.4.1　安装元数据库　44

2.4.2　修改Hive配置文件　44

2.4.3　验证安装　45

2.5　安装HBase　46

2.5.1　解压文件并修改Zookeeper相关配置　46

2.5.2　配置节点　46

2.5.3　配置环境变量　47

2.5.4　启动并验证　47

2.6　安装Sqoop　47

2.7　Cloudera Manager　48

2.8　小结　51

第3章　Hadoop的基石：H