简介
本书以数理统计、多元统计的经典内容为主体，适当涉及其它常用的统计方法．内容包括数理统计中的参数估计理论、假设检验理论；非参数统计方法初步；多元统计方法中的回归分析、方差分析、判别分析、主成分分析、聚类分析、相关分析，以及有广泛应用的正交试验设计方法。
目录
第一章 数理统计的基本概念
第一节 总体与样本
第二节 样本分布和统计量
第三节 总体分布的理论分析
第四节 统计量的分布
习题
第二章 参数估计
第一节 点估计
第二节 估计量的评价准则
第三节 区间估计
第四节 样本容量的决定
习题二
第三章 假设检验
第一节 参数的假设检验
第二节 构造检验统计量的似然比方法
第三节 分布的假设检验
习题三
第四章 非参数统计推断方法
第一节 非参数统计模型
第二节 次序统计量和秩统计量
第三节 估计问题
第四节 检验问题
习题四
第五章 回归分析
第一节 相关关系与回归模型
第二节 线性回归函数的推断
第三节 误差方差σ2的估计
第四节 回归方程的显著性检验
第五节 非线性回归
习题五
第六章 方差分析
第一节 单因素试验的方差分析
第二节 双因素试验的方差分析
习题六
第七章 判别分析
第一节 距离判别法
第二节 贝叶斯判别法
习题七
第八章 主成分分析
第一节 客观背景和数学思想
第二节 主成分的提取
第三节 主成分的解释与命名
习题八
第九章 聚类分析
习题九
第十章 相关分析
第一节 几种相关性度量
第二节 典型相关分析
习题十
第十一章 正交试验设计
习题十一
附录
参考文献
第一节 总体与样本
第二节 样本分布和统计量
第三节 总体分布的理论分析
第四节 统计量的分布
习题
第二章 参数估计
第一节 点估计
第二节 估计量的评价准则
第三节 区间估计
第四节 样本容量的决定
习题二
第三章 假设检验
第一节 参数的假设检验
第二节 构造检验统计量的似然比方法
第三节 分布的假设检验
习题三
第四章 非参数统计推断方法
第一节 非参数统计模型
第二节 次序统计量和秩统计量
第三节 估计问题
第四节 检验问题
习题四
第五章 回归分析
第一节 相关关系与回归模型
第二节 线性回归函数的推断
第三节 误差方差σ2的估计
第四节 回归方程的显著性检验
第五节 非线性回归
习题五
第六章 方差分析
第一节 单因素试验的方差分析
第二节 双因素试验的方差分析
习题六
第七章 判别分析
第一节 距离判别法
第二节 贝叶斯判别法
习题七
第八章 主成分分析
第一节 客观背景和数学思想
第二节 主成分的提取
第三节 主成分的解释与命名
习题八
第九章 聚类分析
习题九
第十章 相关分析
第一节 几种相关性度量
第二节 典型相关分析
习题十
第十一章 正交试验设计
习题十一
附录
参考文献
数理统计与多元统计
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