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简介
本书介绍了统计学的基本概念和方法,并结合实际例子,介绍统计方法在外国语言学及应用语言学研究中的应用,介绍统计软件SPSS的应用,使读者能够用计算机和统计软件进行统计。
目录
第一章概述 9页 0
第一节“statistics”和“统计”的意义 9页 0
第二节为什么要使用统计方法? 10页 0
一、简约性(Reductionism) 11页 0
二、规律性(Regularity) 11页 0
三、概括性(Generalizability) 11页 0
四、检验性((SignificanceTest) 12页 0
五、关系性(Relationship) 12页 0
第三节描述统计与推断统计 12页 0
一、描述统计(DescriptiveStatistics) 12页 0
二、推断统计(InferentialStatistics) 13页 0
三、总体与样本(PopulationandSample) 13页 0
第四节数据测量层次(LevelsofDataMeasurement) 14页 0
一、定类测量(NominalLevel) 15页 0
二、定序测量(OrdinalLevel) 15页 0
三、定距测量((IntervalLevel) 17页 0
四、定比测量(RatioLevel) 17页 0
第五节抽样方法(Sampling) 18页 0
一、随机抽样(RandomSampling) 19页 0
二、非随机抽样(NonrandomSampling) 21页 0
三、误差(Error) 22页 0
第六节统计方法在外语与外语教学研究中应用的例子 23页 0
练习题 24页 0
第二章SPSS入门 26页 0
第一节SPSS简介、 26页 0
第二节SPSS操作入门 27页 0
一、SPSS概览 27页 0
二、设定变量参数 31页 0
三、数据输入 37页 0
四、计算(Compute) 38页 0
五、重赋值(Recode) 40页 0
第三节结束语 45页 0
练习题 46页 0
第三章描述统计 47页 0
第一节集中趋势量度(MeasuresofCentralTendency) 47页 0
一、众数(Mode) 47页 0
二、中位数(Median) 48页 0
三、平均值(Mean) 48页 0
四、集中量数的比较 49页 0
第二节离散趋势量度(MeasuresofDispersion/Variability) 50页 0
一、极差(Range) 51页 0
二、方差(Variance) 51页 0
三、标准差(StandardDeviation) 52页 0
第三节用SPSS计算描述统计量 54页 0
一、操作方法 54页 0
二、操作方法 57页 0
练习题 58页 0
第四章统计表和统计图 59页 0
第一节统计表(Tables) 59页 0
一、定类和定序数据统计表 59页 0
二、频数分布表(FrequencyDistribution) 60页 0
三、SPSS应用 62页 0
第二节统计图 72页 0
一、条形图(BarCharts) 72页 0
二、直方图(Histogram) 74页 0
三、饼形图(PieChart) 74页 0
四、SPSS应用 74页 0
练习题 84页 0
第五章概率与分布 85页 0
第一节随机现象与概率 85页 0
一、随机现象 85页 0
二、概率 86页 0
第二节确定概率的方法 87页 0
一、古典法(ClassicalMethod) 87页 0
二、相对次数法(RelativeFrequencyMethod) 88页 0
三、主观法(SubjectiveMethod) 89页 0
第三节随机变量和概率分布(Distribution) 89页 0
一、随机变量 89页 0
二、离散型随机变量 89页 0
三、连续性随机变量 90页 0
四、概率分布 90页 0
五、正态分布 91页 0
六、标准正态分布 91页 0
七、正态分布的应用实例 92页 0
第四节显著性检验 93页 0
一、零假设和备择假设 93页 0
二、显著性水平 94页 0
三、检验方法 95页 0
练习题 96页 0
第六章差异的显著性检验 97页 0
第一节为什么要进行差异的显著性检验? 97页 0
第二节T检验(TTest) 97页 0
一、独立样本的T检验 98页 0
二、成对样本的T检验 103页 0
第三节方差分析(ANOVA) 108页 0
一、基本概念和实例 108页 0
二、SPSS应用—方差分析 109页 0
第四节x2(卡方)检验 113页 0
一、拟合检验 113页 0
二、独立性检验 114页 0
三、x2检验在语料库语言学研究中的应用 116页 0
四、SPSS应用—x2检验 117页 0
练习题 122页 0
第七章相关分析 124页 0
第一节相关的概念 124页 0
第二节相关的种类 125页 0
第三节相关系数 126页 0
第四节相关的显著性检验 126页 0
第五节不同类型数据的相关分析 127页 0
一、定类一定类:λ(兰姆达)系数 127页 0
二、定类一定类定类一定序:T(淘)系数 128页 0
三、定序一定序:Y(伽玛)系数‘ 129页 0
四、定距一定距:r系数 130页 0
第六节应用SPSS进行相关分析. 130页 0
一、用SPSS做非参数变量之间的相关分析 130页 0
二、用SPSS做参数变量之间的相关分析 137页 0
第八章回归分析和路径分析 141页 0
第一节回归分析(regressionalanalysis)概念 141页 0
第二节线性回归分析 142页 0
一、一元回归分析 142页 0
二、多元回归分析 143页 0
三、标准多元回归方程 145页 0
四、SPSS应用—回归分析 146页 0
第三节路径分析(PathAnalysis) 149页 0
第九章综合练习 152页 0
第一题 152页 0
第二题 153页 0
第三题 155页 0
第四题 155页 0
第五题 157页 0
第六题 158页 0
参考文献 162页 0
第一节“statistics”和“统计”的意义 9页 0
第二节为什么要使用统计方法? 10页 0
一、简约性(Reductionism) 11页 0
二、规律性(Regularity) 11页 0
三、概括性(Generalizability) 11页 0
四、检验性((SignificanceTest) 12页 0
五、关系性(Relationship) 12页 0
第三节描述统计与推断统计 12页 0
一、描述统计(DescriptiveStatistics) 12页 0
二、推断统计(InferentialStatistics) 13页 0
三、总体与样本(PopulationandSample) 13页 0
第四节数据测量层次(LevelsofDataMeasurement) 14页 0
一、定类测量(NominalLevel) 15页 0
二、定序测量(OrdinalLevel) 15页 0
三、定距测量((IntervalLevel) 17页 0
四、定比测量(RatioLevel) 17页 0
第五节抽样方法(Sampling) 18页 0
一、随机抽样(RandomSampling) 19页 0
二、非随机抽样(NonrandomSampling) 21页 0
三、误差(Error) 22页 0
第六节统计方法在外语与外语教学研究中应用的例子 23页 0
练习题 24页 0
第二章SPSS入门 26页 0
第一节SPSS简介、 26页 0
第二节SPSS操作入门 27页 0
一、SPSS概览 27页 0
二、设定变量参数 31页 0
三、数据输入 37页 0
四、计算(Compute) 38页 0
五、重赋值(Recode) 40页 0
第三节结束语 45页 0
练习题 46页 0
第三章描述统计 47页 0
第一节集中趋势量度(MeasuresofCentralTendency) 47页 0
一、众数(Mode) 47页 0
二、中位数(Median) 48页 0
三、平均值(Mean) 48页 0
四、集中量数的比较 49页 0
第二节离散趋势量度(MeasuresofDispersion/Variability) 50页 0
一、极差(Range) 51页 0
二、方差(Variance) 51页 0
三、标准差(StandardDeviation) 52页 0
第三节用SPSS计算描述统计量 54页 0
一、操作方法 54页 0
二、操作方法 57页 0
练习题 58页 0
第四章统计表和统计图 59页 0
第一节统计表(Tables) 59页 0
一、定类和定序数据统计表 59页 0
二、频数分布表(FrequencyDistribution) 60页 0
三、SPSS应用 62页 0
第二节统计图 72页 0
一、条形图(BarCharts) 72页 0
二、直方图(Histogram) 74页 0
三、饼形图(PieChart) 74页 0
四、SPSS应用 74页 0
练习题 84页 0
第五章概率与分布 85页 0
第一节随机现象与概率 85页 0
一、随机现象 85页 0
二、概率 86页 0
第二节确定概率的方法 87页 0
一、古典法(ClassicalMethod) 87页 0
二、相对次数法(RelativeFrequencyMethod) 88页 0
三、主观法(SubjectiveMethod) 89页 0
第三节随机变量和概率分布(Distribution) 89页 0
一、随机变量 89页 0
二、离散型随机变量 89页 0
三、连续性随机变量 90页 0
四、概率分布 90页 0
五、正态分布 91页 0
六、标准正态分布 91页 0
七、正态分布的应用实例 92页 0
第四节显著性检验 93页 0
一、零假设和备择假设 93页 0
二、显著性水平 94页 0
三、检验方法 95页 0
练习题 96页 0
第六章差异的显著性检验 97页 0
第一节为什么要进行差异的显著性检验? 97页 0
第二节T检验(TTest) 97页 0
一、独立样本的T检验 98页 0
二、成对样本的T检验 103页 0
第三节方差分析(ANOVA) 108页 0
一、基本概念和实例 108页 0
二、SPSS应用—方差分析 109页 0
第四节x2(卡方)检验 113页 0
一、拟合检验 113页 0
二、独立性检验 114页 0
三、x2检验在语料库语言学研究中的应用 116页 0
四、SPSS应用—x2检验 117页 0
练习题 122页 0
第七章相关分析 124页 0
第一节相关的概念 124页 0
第二节相关的种类 125页 0
第三节相关系数 126页 0
第四节相关的显著性检验 126页 0
第五节不同类型数据的相关分析 127页 0
一、定类一定类:λ(兰姆达)系数 127页 0
二、定类一定类定类一定序:T(淘)系数 128页 0
三、定序一定序:Y(伽玛)系数‘ 129页 0
四、定距一定距:r系数 130页 0
第六节应用SPSS进行相关分析. 130页 0
一、用SPSS做非参数变量之间的相关分析 130页 0
二、用SPSS做参数变量之间的相关分析 137页 0
第八章回归分析和路径分析 141页 0
第一节回归分析(regressionalanalysis)概念 141页 0
第二节线性回归分析 142页 0
一、一元回归分析 142页 0
二、多元回归分析 143页 0
三、标准多元回归方程 145页 0
四、SPSS应用—回归分析 146页 0
第三节路径分析(PathAnalysis) 149页 0
第九章综合练习 152页 0
第一题 152页 0
第二题 153页 0
第三题 155页 0
第四题 155页 0
第五题 157页 0
第六题 158页 0
参考文献 162页 0
外国语言学及应用语言学统计方法[电子资源.图书]
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