外国语言学及应用语言学统计方法[电子资源.图书]

第一章概述 9页 0

第一节“statistics”和“统计”的意义 9页 0

第二节为什么要使用统计方法？ 10页 0

一、简约性(Reductionism) 11页 0

二、规律性(Regularity) 11页 0

三、概括性(Generalizability) 11页 0

四、检验性((SignificanceTest) 12页 0

五、关系性(Relationship) 12页 0

第三节描述统计与推断统计 12页 0

一、描述统计(DescriptiveStatistics) 12页 0

二、推断统计(InferentialStatistics) 13页 0

三、总体与样本(PopulationandSample) 13页 0

第四节数据测量层次(LevelsofDataMeasurement) 14页 0

一、定类测量(NominalLevel) 15页 0

二、定序测量(OrdinalLevel) 15页 0

三、定距测量((IntervalLevel) 17页 0

四、定比测量(RatioLevel) 17页 0

第五节抽样方法(Sampling) 18页 0

一、随机抽样(RandomSampling) 19页 0

二、非随机抽样(NonrandomSampling) 21页 0

三、误差(Error) 22页 0

第六节统计方法在外语与外语教学研究中应用的例子 23页 0

练习题 24页 0

第二章SPSS入门 26页 0

第一节SPSS简介、 26页 0

第二节SPSS操作入门 27页 0

一、SPSS概览 27页 0

二、设定变量参数 31页 0

三、数据输入 37页 0

四、计算(Compute) 38页 0

五、重赋值(Recode) 40页 0

第三节结束语 45页 0

练习题 46页 0

第三章描述统计 47页 0

第一节集中趋势量度(MeasuresofCentralTendency) 47页 0

一、众数(Mode) 47页 0

二、中位数(Median) 48页 0

三、平均值(Mean) 48页 0

四、集中量数的比较 49页 0

第二节离散趋势量度(MeasuresofDispersion/Variability) 50页 0

一、极差(Range) 51页 0

二、方差(Variance) 51页 0

三、标准差(StandardDeviation) 52页 0

第三节用SPSS计算描述统计量 54页 0

一、操作方法 54页 0

二、操作方法 57页 0

练习题 58页 0

第四章统计表和统计图 59页 0

第一节统计表(Tables) 59页 0

一、定类和定序数据统计表 59页 0

二、频数分布表(FrequencyDistribution) 60页 0

三、SPSS应用 62页 0

第二节统计图 72页 0

一、条形图(BarCharts) 72页 0

二、直方图(Histogram) 74页 0

三、饼形图(PieChart) 74页 0

四、SPSS应用 74页 0

练习题 84页 0

第五章概率与分布 85页 0

第一节随机现象与概率 85页 0

一、随机现象 85页 0

二、概率 86页 0

第二节确定概率的方法 87页 0

一、古典法(ClassicalMethod) 87页 0

二、相对次数法(RelativeFrequencyMethod) 88页 0

三、主观法(SubjectiveMethod) 89页 0

第三节随机变量和概率分布(Distribution) 89页 0

一、随机变量 89页 0

二、离散型随机变量 89页 0

三、连续性随机变量 90页 0

四、概率分布 90页 0

五、正态分布 91页 0

六、标准正态分布 91页 0

七、正态分布的应用实例 92页 0

第四节显著性检验 93页 0

一、零假设和备择假设 93页 0

二、显著性水平 94页 0

三、检验方法 95页 0

练习题 96页 0

第六章差异的显著性检验 97页 0

第一节为什么要进行差异的显著性检验？ 97页 0

第二节T检验(TTest) 97页 0

一、独立样本的T检验 98页 0

二、成对样本的T检验 103页 0

第三节方差分析(ANOVA) 108页 0

一、基本概念和实例 108页 0

二、SPSS应用—方差分析 109页 0

第四节x2(卡方)检验 113页 0

一、拟合检验 113页 0

二、独立性检验 114页 0

三、x2检验在语料库语言学研究中的应用 116页 0

四、SPSS应用—x2检验 117页 0

练习题 122页 0

第七章相关分析 124页 0

第一节相关的概念 124页 0

第二节相关的种类 125页 0

第三节相关系数 126页 0

第四节相关的显著性检验 126页 0

第五节不同类型数据的相关分析 127页 0

一、定类一定类：λ(兰姆达)系数 127页 0

二、定类一定类定类一定序：T(淘)系数 128页 0

三、定序一定序：Y(伽玛)系数‘ 129页 0

四、定距一定距：r系数 130页 0

第六节应用SPSS进行相关分析． 130页 0

一、用SPSS做非参数变量之间的相关分析 130页 0

二、用SPSS做参数变量之间的相关分析 137页 0

第八章回归分析和路径分析 141页 0

第一节回归分析(regressionalanalysis)概念 141页 0

第二节线性回归分析 142页 0

一、一元回归分析 142页 0

二、多元回归分析 143页 0

三、标准多元回归方程 145页 0

四、SPSS应用—回归分析 146页 0

第三节路径分析(PathAnalysis) 149页 0

第九章综合练习 152页 0

第一题 152页 0

第二题 153页 0

第三题 155页 0

第四题 155页 0

第五题 157页 0

第六题 158页 0

参考文献 162页 0