航空发动机多学科设计优化

第1章  绪  论
　1.1  MDO的定义内容及现状  
　　1.1.1  MDO的定义及研究内容  
　　1.1.2  MDO研究现状  
　1.2  先进航空发动机设计对MDO的需求
　1.3  本团队在航空发动机领域内开展的MDO工作
　参考文献
第2章  代理模型技术
　2.1  概  述
　2.2  试验设计
　　2.2.1  基本概念
　　2.2.2  正交试验的优点
　　2.2.3  试验方案安排
　　2.2.4  试验结果分析
　2.3  近似方法
　　2.3.1  响应面法
　　2.3.2  克里金法
　　2.3.3  神经网络法
　　2.3.4  支持向量机法
　参考文献
第3章  多目标优化及优化算法技术
　3.1  概  述
　3.2  基本概念
　3.3  多目标的求解方法
　　3.3.1  主目标函数法
　　3.3.2  评价函数法
　　3.3.3  交互规划法
　　3.3.4  分层求解法
　　3.3.5  非劣解法
　3.4  优化算法技术
　3.5  多目标遗传算法
　　3.5.1  标准遗传算法
　　3.5.2  遗传算法的特点及应用
　　3.5.3  多目标遗传算法
　参考文献
第4章  基于MDO的航空发动机协同设计方法
　4.1  概  述
　4.2  系统分解
　4.3  系统建模
　　4.3.1  MD()物理建模
　　4.3.2  MDO数学建模
  4.4  系统求解
  参考文献
自5章  压气机叶片MDO  
  5.1  概  述
  5.2  系统分解
  5.3  系统建模
　　5.3.1  各学科物理模型
　　5.3.2  优化数学模型
  5.4  系统求解
　　5.4.1  主目标函数法
　　5.4.2  固定权系数加权求和法
　　5.4.3  变权系数加权求和法
  5.5  多学科设计优化结果
　　5.5.1  算例1
　　5.5.2  算例2
　　5.5.3  算例3
　　5.5.4  算例4
  参考文献
第6章  涡轮叶片MDO  
　6.1  概  述
　6.2  系统分解
　6.3  系统建模
　　6.3.1  各学科物理模型
　　6.3.2  优化数学模型
　6.4  系统求解
　6.5  多学科设计优化结果
　　6.5.1  分析软件的校验
第7章　机匣MDO
第8章　涡轮级叶片MDO
第9章　发动机总体MDO
第10章　发动机整机MDO