把面试做到极致:首席面试官的人才甄选法

副标题:无

作   者:孟广桥

分类号:

ISBN:9787515821559

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简介


本书作者经过几十年的调查、试验、实践,探索出一套实用的确定岗位招聘标准、提升面试官技能素质的简便方法——以职业品格、学习力、认同力、沟通力、意志力为五个岗位通用胜任素质标准,以岗位专业技能(用X代表)为基础,构成5 X人才甄选模型,辅之以岗位对五个通用素质及专业技能的强度需求,形成了岗位素质甄别简要标准体系。

本书共三编十五章,*编用六章篇幅详细介绍了面试官应具备的素养、面试要素需求分析、需求要素的可视化方法、常用的面试方法、如何筛选简历、面试的组织等。第二编用六章的篇幅介绍了什么是5 X甄选法、5个核心要素的甄别、业务要素甄别等。第三编用三章的篇幅介绍了甄别情商与智商、心理能量释放方式的认定、领导能力甄别等内容。

本书不但可以作为HR人员提升素质技能的工具,而且是管理者对员工考察、选拔、晋升的得力助手。


目录


目录

导言 1

序 2

*编 厉兵秣马,厚积薄发 11

*章 面试官基础:盘点大脑工具箱 13

一、面试官识人“三宝”之用嘴巴引路 14

二、面试官识人“三宝”之善用耳朵与眼睛 20

三、基于过去推测未来,立足表象判断实质 24

四、读人需要有读心的工具 26

五、要了解社会习俗和行业知识 29

第二章 要招聘谁:岗位是有个性的“孩子” 31

一、岗位胜任标准分析 32

二、公司文化是岗位胜任要素的基础 34

三、战略需求是导向 37

四、考虑地域特点:全球化≠无地域差异 39

五、岗位性格与团队匹配度 39

第三章 科学提问:胜任要素问题的“可视化” 42

一、可视化提问的立足点 43

二、不同类别问题求证的可视化方法(上) 46

三、不同类别问题求证的可视化方法(下) 49

四、可视化提问应注意的问题 53

第四章 面试工具:以恰当利器求真 54

一、结构化面试 55

二、非结构化面试 59

三、情景模拟面试法之角色扮演 62

四、情景模拟面试法之情境推演与公文筐 65

五、行为面试法 68

六、评价中心技术 71

第五章 简历甄选:慧眼识别属于你的简历 75

一、简历内容透露了什么(上) 75

二、简历内容透露了什么(下) 79

三、先提炼岗位要素,再看简历 82

四、简历应该怎么看 86

第六章 面试准备:预则效高而患少 88

一、设定筛选苛度 88

二、面试工具的准备 90

三、组建面试团队,准备面试场地 97

四、面试官自身应注意的问题 99

第二编 庖丁解牛,切中要害 101

第七章 避繁就简:5 X人才甄选法 102

一、构建岗位胜任素质模型 103

二、普适性岗位素质模型的探索 107

三、5 X人才招聘、甄选模型 110

第八章 5 X人才甄选模型详解 115

一、5 X的实质内涵 115

二、5 X人才甄选模型的岗位对标内涵(上) 118

三、5 X人才甄选模型的岗位对标内涵(下) 121

四、5 X人才甄选模型的强度分级举例 125

第九章 5 X共性素质特征之职业品格 127

一、规则意识的甄别 127

二、责任意识的内涵 131

三、衡量责任心的标志属性 135

四、如何甄别责任心 137

第十章 5 X共性素质特征之认同力 141

一、认同力的内涵 142

二、认同的体现形式 147

三、认同力对于组织的作用 149

四、认同力的素质层级 151

五、认同力的甄别 154

第十一章 5 X共性素质特征之学习力、沟通力、意志力 161

一、学习力是什么 161

二、学习力要素分析之驱动力 164

三、学习力要素分析之意志力和学习方法 167

四、学习力、人与岗位 169

五、沟通力的甄别 172

六、甄别意志力的六个关键点 176

第十二章 专业技能的考察:辨“能”识“技” 180

一、专业技能考评的先决要素 181

二、善辨“能”与“技” 185

三、专业技能岗位的通用素质和匹配内容 188

四、甄别专业技能水平的技巧 190

第三编 批隙导窾,珠间求珠 193

第十三章 领导者的甄选 193

一、领导者素质特征的不同理解 194

二、领导胜任素质的8项特征 200

三、领导岗位甄选五步法(上) 203

四、领导岗位甄选五步法(下) 207

第十四章 能量呈现模式:探寻思维与行为的原点 211

一、能量呈现模式的形成 212

二、能量呈现模式的不同形态 215

三、能量呈现模式对岗位的影响和甄选 217

第十五章 甄别求职者的情商 221

一、衡量情商的要素 222

二、如何考察求职者的情商 227

三、考评情商的误区 235

四、情商水平等级与岗位需求 237

后记 大数据——玻璃人的时代 242


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