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简介

  本书将系统辨识理论应用于飞行器动力学系统,阐述如何从飞行试验的遥外测数据、风洞实验模型的动态实验和流场参数实测数据、弹道靶自由飞模型的光测数据以及飞行器模型测热实验的温度数据等各类数据中辨识出飞行器的气动力参数、气动热参数、工程湍流模型参数和惯性仪表误差参数,以建立正确的飞行器动力学系统数学模型。.    全书分理论与应用两部分。理论部分简明论述系统辨识基本理论与方法;应用部分密切结合飞行器试验中实际问题,给出实例、具体算法和公式,是一部理论与实践密切结合的系统辨识教材。..    本书读者对象是在航空、航天、兵器领域中从事系统辨识、动力学特性研究,特别是从事飞行器飞行试验和风洞实验的数据处理和分析的研究员、工程师、实验师和高校教师、研究生;也可作为系统控制、系统仿真、系统辨识研究专业人员的参考资料。...

目录

目录
第1章 绪论
1.1 系统辨识与建模
1.2 系统辨识基本思想
1.3 系统辨识主要内容
1.4 系统辨识主要功用
1.5 动力学系统辨识
1.5.1 集中参数系统辨识
1.5.2 分布参数系统辨识
1.6 飞行器系统辨识
1.6.1 气动力参数辨识
1.6.2 气动热参数辨识
1.6.3 工程湍流模型辨识
1.6.4 惯性仪表误差系数辨识
第2章 飞行器动力学系统模型
2.1 飞行器动力学系统数学模型
2.1.1 常用坐标系
2.1.2 飞行器刚体动力学方程
2.1.3 热传导方程
2.1.4 流体动力学方程
2.2 空气动力学数学模型
2.2.1 代数模型
2.2.2 积分方程模型
2.2.3 微分方程模型
2.3 推力与环境数学模型
2.3.1 推力数学模型
2.3.2 重力数学模型
2.3.3 标准大气密度
2.3.4 大气湍流模型
参考文献
第3章 模型辨识
3.1 概述
3.2 建模准则
3.2.1 最大信息量准则
3.2.2 最大可信度准则
3.2.3 F统计检验
3.2.4 最小预测误差平方和准则
3.3 优选算法
3.3.1 逐步回归法
3.3.2 主成分分析法
3.3.3 正交最小二乘法
3.3.4 数据分割技术
3.4 神经网络建模方法
3.4.1 神经网络和学习算法
3.4.2 非线性系统建模
3.5 基于小波分析的系统辨识方法
3.5.1 小波分析方法
3.5.2 时变系统的辨识
3.5.3 分形信号的辨识
3.5.4 半参数模型的小波辨识
参考文献
第4章 飞行状态估计
4.1 概述
4.2 卡尔曼滤波算法
4.2.1 最小方差估计
4.2.2 卡尔曼滤波
4.2.3 广义卡尔曼滤波
4.2.4 增广的广义卡尔曼滤波
4.2.5 修正增益广义卡尔曼滤波
4.2.6 平方根分解滤波
4.3 分割算法
4.3.1 分割定理
4.3.2 广义分割算法
4.3.3 广义多分割算法
4.3.4 广义分割辨识算法
参考文献
第5章 参数估计
5.1 概述
5.2 线性模型参数估计
5.2.1 最小二乘法
5.2.2 递推最小二乘法
5.2.3 渐消记忆的递推估计法
5.2.4 贝叶斯法
5.2.5 岭估计法
5.2.6 超椭球法
5.2.7 主成分法
5.2.8 特征根法
5.2.9 贝叶斯主成分法(PB回归法)
5.3 最大似然法
5.3.1 最大似然准则
5.3.2 非线性动力学系统最大似然算法
5.3.3 线性系统最大似然算法
5.3.4 修正最大似然准则
5.3.5 输出误差法
5.3.6 方程误差法
5.3.7 最大似然近似算法
5.3.8 最大似然递推算法
5.4 非统计类参数估计方法——集员辨识
5.4.1 线性系统参数估计的边界椭球法
5.4.2 线性系统参数估计的改进凸多面锥法
5.4.3 非线性系统参数的集员辨识
5.5 基于广义频率响应函数(GFRF)的系统辨识
5.5.1 多项式类非线性连续模型的GFRF描述
5.5.2 多项式类非线性离散模型的GFRF描述
5.5.3 GFRF的辨识方法
5.5.4 基于GFRF的〓辨识
5.6 闭环系统辨识
5.6.1 闭环系统可辨识性的基本概念
5.6.2 闭环系统的辨识方法及可辨识性
5.6.3 最小二乘法在闭环辨识中的应用
5.6.4 辅助变量法在闭环辨识中的应用
参考文献
第6章 频域辨识算法
6.1 概述
6.2 频域分析的基础知识
6.2.1 傅里叶变换
6.2.2 离散傅里叶变换
6.2.3 复随机变量
6.2.4 随机过程
6.2.5 平稳随机过程
6.2.6 随机过程的傅里叶变换
6.2.7 随机过程的谱密度
6.3 最大似然法
6.3.1 似然准则推导
6.3.2 最大似然算法
6.3.3 离散型最大似然算法
6.3.4 输出误差法
6.3.5 方程误差法
6.3.6 零添补技术
参考文献
第7章 试验设计和最优输入
7.1 输入设计
7.2 输出设计
7.2.1 输出信号测量要求
7.2.2 运动轨迹的测量
7.2.3 数据采集系统
7.3 几何、物理和环境参数测量
7.3.1 几何、物理参数的测定
7.3.2 环境参数测量
7.4 最优输入设计
7.4.1 最优输入设计准则
7.4.2 最优输入算法
7.4.3 应用实例
参考文献
第8章 辨识准度与系统验证
8.1 概述
8.2 参数估计准度评价准则
8.2.1 估计偏差
8.2.2 估计分散度
8.2.3 克拉马-罗不等式
8.2.4 不确定度椭球
8.3 估计准度评价的简化算法
8.3.1 灵敏度
8.3.2 相关性
8.3.3 克拉马-罗界
8.3.4 修正的克拉马-罗界
8.4 参数的置信区间估计
8.4.1 线性系统置信区间估计
8.4.2 非线性系统置信区间估计
8.4.3 非线性因子估计算法
8.5 准度的工程判断
8.6 系统验证
参考文献
第9章 试验数据预处理及相容性检验
9.1 概述
9.2 飞行试验数据的预处理
9.2.1 测量数据由电码到物理量的转换
9.2.2 零位修正
9.2.3 野值的识别、剔除与补正
9.2.4 试验数据加密与采样时刻校正
9.2.5 传感器安装位置校正
9.2.6 数据平滑和微分平滑
9.2.7 数据的低通数字滤波
9.2.8 数据的时间迟后修正
9.3 数据相容性检验和数据重建
9.3.1 相容性检验基本方程及算法
9.3.2 四元素相容性检验模型
9.3.3 飞行数据相容性检验实用算法
9.4 气动参数可辨识性分析和预估计
9.4.1 参数可辨识性分析
9.4.2 参数预估计
参考文献
第10章 气动力参数辨识
10.1 概述
10.2 固定翼飞行器气动参数辨识
10.2.1 6自由度模型气动参数辨识
10.2.2 纵向气动参数辨识
10.2.3 横侧向气动参数辨识
10.2.4 静不稳定飞行器气动参数辨识
10.3 旋翼飞行器气动参数辨识
10.3.1 6自由度模型气动参数辨识
10.3.2 含旋翼自由度模型气动参数辨识
10.4 自旋飞行器气动参数辨识
10.4.1 等效舵偏角和气动力数学模型
10.4.2 气动参数辨识数学模型
10.5 再入体气动参数辨识
10.5.1 再入体气动力矩导数辨识
10.5.2 小不对称气动参数辨识
10.5.3 再入攻角和气动力导数估计
10.6 弹丸气动参数辨识
10.6.1 太阳方位计的姿态测定
10.6.2 弹丸气动参数辨识数学模型
10.6.3 气动参数辨识对测试准度的要求
10.7 鱼雷水动力参数辨识
10.7.1 鱼雷动力学系统基本方程
10.7.2 水动力参数辨识基本方程
10.7.3 辨识仿真算例
10.8 地面试验气动参数辨识
10.8.1 弹道靶自由飞试验气动参数辨识
10.8.2 风洞自由振荡试验气动参数辨识
10.8.3 大攻角非定常气动力参数辨识
参考文献
第11章 惯性仪表误差系数辨识
11.1 概述
11.2 制导工具误差一般模型
11.2.1 加速度表误差
11.2.2 陀螺漂移误差
11.2.3 平台角偏差
11.2.4 误差模型
11.3 误差系数估计
11.3.1 工具误差的试验
11.3.2 工具误差的观测方程
11.3.3 工具误差辨识难题
11.3.4 仿真应用算例
11.4 天地关系检验与地面数据纠错
11.4.1 组合不变量
11.4.2 天地关系是否一致的检验
11.4.3 变量重组与地面数据纠错
11.4.4 仿真算例
11.5 实测数据处理
11.5.1 实测数据
11.5.2 误差模型的初选
11.5.3 工具误差系数估计
附录A 静态误差模型中的环境函数
参考文献
第12章 分布参数系统辨识
12.1 概述
12.2 基本辨识算法
12.2.1 基函数方法
12.2.2 伴随方程法
12.2.3 灵敏度法
12.3 再入飞行器气动热参数辨识
12.3.1 非线性热传导系数的辨识算法
12.3.2 再入飞行器表面热流辨识
12.4 工程湍流模型辨识
12.4.1 不可压湍流流动数值模拟方法
12.4.2 k-ε两方程模型参数辨识研究
12.4.3 对标准k-ε两方程模型结构改进的探讨
参考文献
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飞行器系统辨识学
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