Fuzzy Multiobjective Many - Person Decision Makings and Games
副标题：无
作 者：李登峰著
分类号：
ISBN：9787118029741
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简介
本书是在作者多年研究成果的基础上撰写而成的一本学术专著，主要探讨了模糊多目标多人决策和模糊多目标多人对策2方面的内容。第1章和第2章主要阐述模糊集与模糊数的基本概念，给出模糊数的运算法则和模糊
距离、贴近度的计算方法，建立模糊数的排序方法。第3章给出多目标决策模糊最优解的概念，建立模糊最优解的最优性条件和计算方法。第4章建立不完全偏好信息模糊多目标决策模型和方法。第5章给出模糊多目标多人
决策的一般性模型和模糊解概念，讨论了多人决策群体选择函数方法和社会福利函数理论。第6章针对含有模糊
数的模糊多目标多人决策问题，建立4种模糊决策方法。
第7章和第8章研究多目标多人非合作对策的基本概念及计算方法，给出多目标多人合作对策解的概念及其计算方法。第9章至第11章着重研究模糊二人零和矩阵对策、混合模糊二人零和矩阵对策、模糊二人零和约束矩阵对策的模糊线性规划求解方法和模糊多目标线性规划求解方法。本书既有基本理论与方法的系统表述、严格论证，又有典型的军事、经济应用案例建模分析。
读者对象为从事决策论、对策论、模糊集理论、应用数学、武器系统分析、工程与工业系统优化设计、社会经济等方面的理论与应用研究人员；高等院校(军事)运筹学、决策科学、作战指挥学、模糊数学、系统工程、应用数学、水文水资源等学科或专业的教师、硕士生和博士生。
目录
目录
第1篇 相关的模糊集理论
第1章 模糊集基本理论
1.1 引言
1.2 模糊集概念及其运算
1.2.1 模糊集概念
1.2.2 模糊集的运算
1.3 分解定理与扩展原理
1.3.1 分解定理
1.3.2 扩展原理
1.4 模糊距离与贴近度
1.4.1 模糊距离
1.4.2 贴近度概念与计算方法
1.5 模糊数及其代数运算
1.5.1 模糊数概念
1.5.2 模糊数代数运算
1.6 几种特殊的模糊数及其代数运算公式
1.6.1 L-R梯形模糊数
1.6.2 梯形模糊数
第2章 模糊数排序方法
2.1 引言
2.2 重心法
2.3 λ均值面积度量法
2.4 均值面积度量法
2.5 高度排序法
2.6 基于线性排序函数的排序方法
2.6.1 基于单个截集的模糊数线性排序函数
2.6.2 基于所有截集的模糊数线性排序函数
第2篇 模糊多目标决策
第3章 模糊多目标决策基本理论与方法
3.1 引言
3.2 多目标决策基本概念
3.3 多目标决策非劣性条件
3.4 多目标决策模糊最优解概念与性质
3.4.1 多目标决策模糊最优解概念
3.4.2 多目标决策模糊最优解的若干性质
3.5 多目标决策模糊最优解的若干常用求解方法
3.5.1 极大极小方法
3.5.2 极大极大方法
3.5.3 最小隶属度偏差法
3.5.4 最大隶属度偏差法
3.5.5 加权乘积法
3.6 模糊多目标决策的若干常用方法
3.6.1 目标相对优属度的确定方法
3.6.2 极大极小方法
3.6.3 极大极大方法
3.6.4 最小隶属度偏差法
3.6.5 最大隶属度偏差法
3.6.6 相对比值法
3.6.7 加权乘积法
第4章 不完全偏好信息模糊多目标决策方法
4.1 引言
4.2 隶属度线性加权规划方法
4.3 最小加权隶属度偏差方法
4.4 最大加权隶属度偏差平方法
4.5 最小加权隶属度偏差平方法
4.6 模糊优选交叉迭代法及其收敛性定理
第3篇 模糊多目标多人决策
第5章 模糊多目标多人决策基本理论与方法
5.1 引言
5.2 多目标多人决策模糊解概念与性质
5.2.1 多目标多人决策数学模型与基本概念
5.2.2 多目标多人决策模糊解概念
5.3 若干重要的多人决策群体选择函数方法
5.3.1 康铎尔瑟特选择函数方法
5.3.2 波达选择函数方法
5.3.3 柯普兰德选择函数方法
5.3.4 南逊选择函数方法
5.3.5 道格逊选择函数方法
5.3.6 科默尼选择函数方法
5.3.7 库克-塞福德距离函数方法
5.3.8 特征向量函数法
5.4 社会福利函数理论
5.4.1 社会福利函数的条件
5.4.2 阿罗的社会福利函数不可能性定理
5.5 多人决策群体效用函数方法
5.5.1 多人决策群体效用函数的条件与存在性
5.5.2 多人决策群体效用函数方法在家庭住宅区选择中的应用
第6章 含有模糊数的模糊多目标多人决策方法
6.1 引言
6.2 模糊多目标多人决策的模糊线性分配法
6.3 模糊多目标多人决策的模糊线性加权排序法
6.4 模糊多目标多人决策的模糊优选法
6.5 模糊多目标多人决策的逼近于理想解的模糊排序法
第4篇 模糊多目标多人对策
第7章 多目标多人对策基本理论与方法
7.1 引言
7.2 多目标二人零和矩阵对策基本理论与方法
7.2.1 多目标二人零和矩阵对策
7.2.2 二人零和矩阵对策
7.3 多目标多人非合作对策
7.3.1 多目标多人非合作对策的基本理论
7.3.2 多人非合作对策
7.4 双矩阵对策的计算方法
7.4.1 特殊形式双矩阵对策的简便求解方法
7.4.2 双矩阵对策的双线性规划求解方法
7.5 多目标多人合作对策的纳什谈判解与折中解
7.5.1 多目标多人合作对策的纳什谈判解
7.5.2 多目标多人合作对策的折中解
7.6 多目标多人合作对策的核心
7.7 多目标多人合作对策的夏普利值
第8章 考虑局中人偏好信息的模糊多目标二人零和矩阵对策求解方法
8.1 引言
8.2 局中人具有不同偏好信息的多目标二人零和矩阵对策求解方法
8.2.1 局中人双方采用相同的目标权重向量
8.2.2 局中人双方采用不同的目标权重向量
8.3 模糊多目标二人零和矩阵对策求解方法
第9章 支付值模糊二人零和矩阵对策
9.1 引言
9.2 基于相同模糊数排序函数的模糊二人零和矩阵对策求解方法
9.2.1 基于单个截集线性加权排序指标的求解方法
9.2.2 基于λ均值面积排序指标的求解方法
9.2.3 基于所有截集线性加权排序指标的求解方法
9.2.4 基于重心排序指标的求解方法
9.3 基于不同模糊数排序函数的模糊二人零和矩阵对策求解方法
9.3.1 局中人双方都不知道对方采用的排序函数
9.3.2 局中人P1知道局中人P2的排序函数
9.3.3 局中人P2知道局中人P1的排序函数
9.3.4 局中人双方都知道对方的排序函数
9.4 模糊二人零和矩阵对策的模糊线性规划求解方法
9.4.1 基于λ均值面积排序指标的模糊线性规划求解方法
9.4.2 基于重心排序指标的模糊线性规划求解方法
9.5 模糊二人零和矩阵对策的模糊多目标线性规划求解方法
第10章 混合模糊二人零和矩阵对策
10.1 引言
10.2 策略集模糊二人零和矩阵对策
10.3 混合模糊二人零和矩阵对策的模糊线性规划求解方法
第11章 模糊二人零和约束矩阵对策
11.1 引言
11.2 二人零和约束矩阵对策
11.3 模糊二人零和约束矩阵对策的模糊线性规划求解方法
参考文献
第1篇 相关的模糊集理论
第1章 模糊集基本理论
1.1 引言
1.2 模糊集概念及其运算
1.2.1 模糊集概念
1.2.2 模糊集的运算
1.3 分解定理与扩展原理
1.3.1 分解定理
1.3.2 扩展原理
1.4 模糊距离与贴近度
1.4.1 模糊距离
1.4.2 贴近度概念与计算方法
1.5 模糊数及其代数运算
1.5.1 模糊数概念
1.5.2 模糊数代数运算
1.6 几种特殊的模糊数及其代数运算公式
1.6.1 L-R梯形模糊数
1.6.2 梯形模糊数
第2章 模糊数排序方法
2.1 引言
2.2 重心法
2.3 λ均值面积度量法
2.4 均值面积度量法
2.5 高度排序法
2.6 基于线性排序函数的排序方法
2.6.1 基于单个截集的模糊数线性排序函数
2.6.2 基于所有截集的模糊数线性排序函数
第2篇 模糊多目标决策
第3章 模糊多目标决策基本理论与方法
3.1 引言
3.2 多目标决策基本概念
3.3 多目标决策非劣性条件
3.4 多目标决策模糊最优解概念与性质
3.4.1 多目标决策模糊最优解概念
3.4.2 多目标决策模糊最优解的若干性质
3.5 多目标决策模糊最优解的若干常用求解方法
3.5.1 极大极小方法
3.5.2 极大极大方法
3.5.3 最小隶属度偏差法
3.5.4 最大隶属度偏差法
3.5.5 加权乘积法
3.6 模糊多目标决策的若干常用方法
3.6.1 目标相对优属度的确定方法
3.6.2 极大极小方法
3.6.3 极大极大方法
3.6.4 最小隶属度偏差法
3.6.5 最大隶属度偏差法
3.6.6 相对比值法
3.6.7 加权乘积法
第4章 不完全偏好信息模糊多目标决策方法
4.1 引言
4.2 隶属度线性加权规划方法
4.3 最小加权隶属度偏差方法
4.4 最大加权隶属度偏差平方法
4.5 最小加权隶属度偏差平方法
4.6 模糊优选交叉迭代法及其收敛性定理
第3篇 模糊多目标多人决策
第5章 模糊多目标多人决策基本理论与方法
5.1 引言
5.2 多目标多人决策模糊解概念与性质
5.2.1 多目标多人决策数学模型与基本概念
5.2.2 多目标多人决策模糊解概念
5.3 若干重要的多人决策群体选择函数方法
5.3.1 康铎尔瑟特选择函数方法
5.3.2 波达选择函数方法
5.3.3 柯普兰德选择函数方法
5.3.4 南逊选择函数方法
5.3.5 道格逊选择函数方法
5.3.6 科默尼选择函数方法
5.3.7 库克-塞福德距离函数方法
5.3.8 特征向量函数法
5.4 社会福利函数理论
5.4.1 社会福利函数的条件
5.4.2 阿罗的社会福利函数不可能性定理
5.5 多人决策群体效用函数方法
5.5.1 多人决策群体效用函数的条件与存在性
5.5.2 多人决策群体效用函数方法在家庭住宅区选择中的应用
第6章 含有模糊数的模糊多目标多人决策方法
6.1 引言
6.2 模糊多目标多人决策的模糊线性分配法
6.3 模糊多目标多人决策的模糊线性加权排序法
6.4 模糊多目标多人决策的模糊优选法
6.5 模糊多目标多人决策的逼近于理想解的模糊排序法
第4篇 模糊多目标多人对策
第7章 多目标多人对策基本理论与方法
7.1 引言
7.2 多目标二人零和矩阵对策基本理论与方法
7.2.1 多目标二人零和矩阵对策
7.2.2 二人零和矩阵对策
7.3 多目标多人非合作对策
7.3.1 多目标多人非合作对策的基本理论
7.3.2 多人非合作对策
7.4 双矩阵对策的计算方法
7.4.1 特殊形式双矩阵对策的简便求解方法
7.4.2 双矩阵对策的双线性规划求解方法
7.5 多目标多人合作对策的纳什谈判解与折中解
7.5.1 多目标多人合作对策的纳什谈判解
7.5.2 多目标多人合作对策的折中解
7.6 多目标多人合作对策的核心
7.7 多目标多人合作对策的夏普利值
第8章 考虑局中人偏好信息的模糊多目标二人零和矩阵对策求解方法
8.1 引言
8.2 局中人具有不同偏好信息的多目标二人零和矩阵对策求解方法
8.2.1 局中人双方采用相同的目标权重向量
8.2.2 局中人双方采用不同的目标权重向量
8.3 模糊多目标二人零和矩阵对策求解方法
第9章 支付值模糊二人零和矩阵对策
9.1 引言
9.2 基于相同模糊数排序函数的模糊二人零和矩阵对策求解方法
9.2.1 基于单个截集线性加权排序指标的求解方法
9.2.2 基于λ均值面积排序指标的求解方法
9.2.3 基于所有截集线性加权排序指标的求解方法
9.2.4 基于重心排序指标的求解方法
9.3 基于不同模糊数排序函数的模糊二人零和矩阵对策求解方法
9.3.1 局中人双方都不知道对方采用的排序函数
9.3.2 局中人P1知道局中人P2的排序函数
9.3.3 局中人P2知道局中人P1的排序函数
9.3.4 局中人双方都知道对方的排序函数
9.4 模糊二人零和矩阵对策的模糊线性规划求解方法
9.4.1 基于λ均值面积排序指标的模糊线性规划求解方法
9.4.2 基于重心排序指标的模糊线性规划求解方法
9.5 模糊二人零和矩阵对策的模糊多目标线性规划求解方法
第10章 混合模糊二人零和矩阵对策
10.1 引言
10.2 策略集模糊二人零和矩阵对策
10.3 混合模糊二人零和矩阵对策的模糊线性规划求解方法
第11章 模糊二人零和约束矩阵对策
11.1 引言
11.2 二人零和约束矩阵对策
11.3 模糊二人零和约束矩阵对策的模糊线性规划求解方法
参考文献
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