Algorithms in C:Third Edition
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分类号：
ISBN：9787115120748
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简介
《C算法(第2卷)(图算法)(第3版)(中文版)》介绍了当今最重要的算法，共分3卷，这是第2卷（第五部分），集中讲解图算法。《C算法(第2卷)(图算法)(第3版)(中文版)》共有6章（第17章～第22章）。第17章详细讨论图性质和类型，第18章～第22章分别讲解图搜索、有向图和DAG、最小生成树、最短路径以及网络流。书中提供了用C语言描述的完整算法源和程序，并且配有丰富的插图和练习。
《C算法(第2卷)(图算法)(第3版)(中文版)》可作为高等院校计算机相关专业算与数据结构课程的教材和补充读物，也可供自学之用。
目录
第五部分 图算法
第17章 图性质和类型 2
17.1 术语 4
练习 11
17.2 图adt 12
练习 15
17.3 邻接矩阵表达方式 16
练习 19
17.4 邻接表表达方式 20
练习 22
17.5 变体、扩展和开销 23
练习 27
17.6 图生成器 29
练习 36
17.7 简单路径、欧拉路径和哈密顿路径 38
练习 49
17.8 图处理问题 50
练习 56
第18章 图搜索 58
18.1 探索迷宫 58
.练习 62
18.2 深度优先搜索 63
练习 66
18.3 图搜索adt函数 67
练习 70
18.4 dfs森林的性质 71
练习 77
18.5 dfs算法 77
练习 80
18.6 分离性和双连通性 82
练习 88
18.7 广度优先搜索 89
练习 95
18.8 通用图搜索 96
练习 101
18.9 图算法的分析 103
练习 107
第19章 有向图和dag 108
练习 110
19.1 术语和游戏规则 110
练习 117
19.2 有向图中dfs的剖析 118
练习 124
19.3 可达性和传递闭包 125
练习 134
19.4 等价关系和偏序 135
练习 137
19.5 dag 138
练习 141
19.6 拓扑排序 142
练习 149
19.7 dag中的可达性 150
练习 152
19.8 有向图中的强分量 153
练习 159
19.9 再论传递闭包 160
练习 163
19.10 展望 163
练习 165
第20章 最小生成树 167
练习 169
20.1 表达方式 169
练习 173
20.2 mst算法原理 173
练习 179
20.3 普里姆算法和优先级优先搜索 179
练习 187
20.4 kruskal算法 188
练习 193
20.5 boruvka算法 193
练习 196
20.6 比较与改进 197
练习 200
20.7 欧几米得mst 201
练习 203
第21章 最短路径 204
练习 209
21.1 基本原理 210
练习 215
21.2 dijkstra算法 215
练习 221
21.3 所有点对最短路径 223
练习 228
21.4 无环网络中的最短路径 229
练习 235
21.5 欧几米得网络 236
练习 239
21.6 归约 240
练习 251
21.7 负权重 253
练习 265
21.8 展望 267
第22章 网络流 269
22.1 流网络 273
练习 281
22.2 增广路径最大流算法 283
练习 301
22.3 前流推进最大流算法 302
练习 312
22.4 最大流归约 314
练习 326
22.5 最小开销流 328
练习 334
22.6 网络单纯形算法 335
练习 348
22.7 最小开销流归约 349
练习 354
22.8 展望 356
第五部分参考文献 359
索引 361
第17章 图性质和类型 2
17.1 术语 4
练习 11
17.2 图adt 12
练习 15
17.3 邻接矩阵表达方式 16
练习 19
17.4 邻接表表达方式 20
练习 22
17.5 变体、扩展和开销 23
练习 27
17.6 图生成器 29
练习 36
17.7 简单路径、欧拉路径和哈密顿路径 38
练习 49
17.8 图处理问题 50
练习 56
第18章 图搜索 58
18.1 探索迷宫 58
.练习 62
18.2 深度优先搜索 63
练习 66
18.3 图搜索adt函数 67
练习 70
18.4 dfs森林的性质 71
练习 77
18.5 dfs算法 77
练习 80
18.6 分离性和双连通性 82
练习 88
18.7 广度优先搜索 89
练习 95
18.8 通用图搜索 96
练习 101
18.9 图算法的分析 103
练习 107
第19章 有向图和dag 108
练习 110
19.1 术语和游戏规则 110
练习 117
19.2 有向图中dfs的剖析 118
练习 124
19.3 可达性和传递闭包 125
练习 134
19.4 等价关系和偏序 135
练习 137
19.5 dag 138
练习 141
19.6 拓扑排序 142
练习 149
19.7 dag中的可达性 150
练习 152
19.8 有向图中的强分量 153
练习 159
19.9 再论传递闭包 160
练习 163
19.10 展望 163
练习 165
第20章 最小生成树 167
练习 169
20.1 表达方式 169
练习 173
20.2 mst算法原理 173
练习 179
20.3 普里姆算法和优先级优先搜索 179
练习 187
20.4 kruskal算法 188
练习 193
20.5 boruvka算法 193
练习 196
20.6 比较与改进 197
练习 200
20.7 欧几米得mst 201
练习 203
第21章 最短路径 204
练习 209
21.1 基本原理 210
练习 215
21.2 dijkstra算法 215
练习 221
21.3 所有点对最短路径 223
练习 228
21.4 无环网络中的最短路径 229
练习 235
21.5 欧几米得网络 236
练习 239
21.6 归约 240
练习 251
21.7 负权重 253
练习 265
21.8 展望 267
第22章 网络流 269
22.1 流网络 273
练习 281
22.2 增广路径最大流算法 283
练习 301
22.3 前流推进最大流算法 302
练习 312
22.4 最大流归约 314
练习 326
22.5 最小开销流 328
练习 334
22.6 网络单纯形算法 335
练习 348
22.7 最小开销流归约 349
练习 354
22.8 展望 356
第五部分参考文献 359
索引 361
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