简介
《金融工程前沿》主要内容简介：金融工程是一门具有交叉性的新兴学科，它的产生来源于人们想通过金融市场防范金融风险的需要。综合各种观点，我们认为，金融工程将工程思维引入金融领域，融现代金融理论、数据处理技术、信息技术、工程技术于一体，采用尖端的数理分析和统计方法以及IT与网络技术、优化技术、仿真技术等前沿技术，对金融问题给予创造性的解决，包括创新型金融工具与金融手段的设计、开发与实施。随着我国金融市场的发展，金融工程方法及应用的研究也迅猛开展起来。
目录
1 随机规划与资产负债管理技术
1.1 随机规划理论
1.2 传统银行资产负债管理
1.3 kusy-ziemba银行资产负债管理随机规划模型
1.4 我国商业银行资产负债管理随机规划模型
1.5 情景元素的生成
1.6 实证研究
参考文献
2 投资组合理论及应用
2.1 规划理论
2.2 马科维茨的投资组合理论
2.3 资本资产定价模型
2.4 cvar投资组合模型
参考文献
3 布莱克－李特曼模型
3.1 基本模型
3.2 布莱克－李特曼模型的扩展
3.3 模型仿真
参考文献
附录
.4 金融中的网络优化
4.1 简介
4.2 金融最优化问题
4.3 一般金融均衡问题
4.4 存在中介的金融网络动力学
4.5 数值化实例
4.6 金融网络整合的社会网络
参考文献
5 利息率模型及利息率产品
5.1 利率期限结构的分类
5.2 利率模型的估计
5.3 市场模型：libor方法
5.4 固定收益证券投资组合管理
5.5 远期利率协议及其风险管理
5.6 利率互换及其风险管理
5.7 利率期货及其风险管理
5.8 利率期权及其风险管理
参考文献
6 股票指数期货交易与风险管理
6.1 股票价格指数
6.2 股指期货的特点与功能
6.3 股指期货的产生与发展
6.4 股指期货合约的设计与国际上有代表性的股票指数期货合约
6.5 影响股指期货价格的因素及股指期货价格与股票现货价格的关系
6.6 股指期货交易
6.7 股指期货的风险类型
6.8 股指期货交易的风险管理
6.9 股指期货风险案例与分析
参考文献
1.1 随机规划理论
1.2 传统银行资产负债管理
1.3 kusy-ziemba银行资产负债管理随机规划模型
1.4 我国商业银行资产负债管理随机规划模型
1.5 情景元素的生成
1.6 实证研究
参考文献
2 投资组合理论及应用
2.1 规划理论
2.2 马科维茨的投资组合理论
2.3 资本资产定价模型
2.4 cvar投资组合模型
参考文献
3 布莱克－李特曼模型
3.1 基本模型
3.2 布莱克－李特曼模型的扩展
3.3 模型仿真
参考文献
附录
.4 金融中的网络优化
4.1 简介
4.2 金融最优化问题
4.3 一般金融均衡问题
4.4 存在中介的金融网络动力学
4.5 数值化实例
4.6 金融网络整合的社会网络
参考文献
5 利息率模型及利息率产品
5.1 利率期限结构的分类
5.2 利率模型的估计
5.3 市场模型：libor方法
5.4 固定收益证券投资组合管理
5.5 远期利率协议及其风险管理
5.6 利率互换及其风险管理
5.7 利率期货及其风险管理
5.8 利率期权及其风险管理
参考文献
6 股票指数期货交易与风险管理
6.1 股票价格指数
6.2 股指期货的特点与功能
6.3 股指期货的产生与发展
6.4 股指期货合约的设计与国际上有代表性的股票指数期货合约
6.5 影响股指期货价格的因素及股指期货价格与股票现货价格的关系
6.6 股指期货交易
6.7 股指期货的风险类型
6.8 股指期货交易的风险管理
6.9 股指期货风险案例与分析
参考文献
金融工程前沿
- 名称
- 类型
- 大小
光盘服务联系方式: 020-38250260 客服QQ：4006604884
云图客服：
用户发送的提问，这种方式就需要有位在线客服来回答用户的问题，这种 就属于对话式的,问题是这种提问是否需要用户登录才能提问
Video Player
×
Audio Player
×
pdf Player
×
