双因素影响回收下再制造闭环供应链契约协调研究

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 现实背景
1.1.2 理论背景
1.2 研究目的和研究意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 CLSCR契约协调研究综述
1.3.1 线性市场需求下CLSCR的契约协调研究现状
1.3.2 随机市场需求下CLSCR的契约协调研究现状
1.3.3 文献述评与启示
1.4 研究内容及拟解决的关键问题
1.4.1 研究内容
1.4.2 拟解决的关键问题
1.5 研究方法与技术路线
1.5.1 研究方法
1.5.2 技术路线
第2章 CLSCR的特征和失调及契约协调分析
2.1 CLSCR的特征和失调分析
2.1.1 CLSCR与CLSC
2.1.2 CLSCR的特征分析
2.1.3 CLSCR失调原因分析
2.1.4 CLSCR失调对绩效影响分析
2.2 CLSCR契约协调分析
2.2.1 CLSCR协调及其分类
2.2.2 CLSCR协调障碍
2.2.3 CLSCR协调契约——克服CLSCR协调障碍的有效方法
2.3 本章小结
第3章 双因素影响回收与线性需求下RT-CLSCR契约协调研究
3.1 双因素影响回收与线性需求下RT-CLSCR模型
3.1.1 问题描述
3.1.2 符号说明
3.2 模型研究假设
3.3 双因素影响回收与线性需求下RT-CLSCR分散决策模型
3.4 双因素影响回收与线性需求下RT-CLSCR集中决策模型
3.5 双因素影响回收与线性需求下RT-CLSCR的协调性分析
3.6 双因素影响回收与线性需求下RT-CLSCR协调契约设计
3.6.1 收益共享契约
3.6.2 收益共享—费用共担契约
3.7 数值算例分析
3.8 本章小结
第4章 双因素影响回收与线性需求下TPT-CLSCR契约协调研究
4.1 双因素影响回收与线性需求下TPT-CLSCR模型
4.1.1 问题描述
4.1.2 符号说明
4.2 模型研究假设
4.3 双因素影响回收与线性需求下TPT-CLSCR分散决策模型
4.4 双因素影响回收与线性需求下TPT-CLSCR集中决策模型
4.5 双因素影响回收与线性需求下TPT-CLSCR的协调性分析
4.6 双因素影响回收与线性需求下TPT-CLSCR的协调契约设计
4.7 数值算例分析
4.8 双因素影响回收与线性需求下两种回收渠道的比较分析
4.9 本章小结
第5章 双因素影响回收与随机需求下RT-CLSCR契约协调研究
5.1 双因素影响回收与随机需求下RT-CLSCR模型
5.1.1 问题描述
5.1.2 符号说明
5.1.3 模型研究假设
5.1.4 双因素影响回收与随机需求下RT-CLSCR分散决策模型
5.1.5 双因素影响回收与随机需求下RT-CLSCR集中决策模型
5.1.6 双因素影响回收与随机需求下RT-CLSCR的协调性分析
5.1.7 双因素影响回收与髓机需求下RT-CLSCR的协调契约设计
5.1.8 数值算例分析
5.2 双因素影响回收下基于CVaR的RT-CLSCR模型
5.2.1 条件风险值CVaR
5.2.2 问题描述
5.2.3 符号说明
5.2.4 模型研究假设
5.2.5 CVaR模型的建立
5.2.6 零售商基于CVaR的优化决策模型
5.2.7 RT-CLSCR基于CVaR的优化决策模型
5.2.8 RT-CLSCR基于CVaR的协调决策模型
5.2.9 数值算例分析
5.3 风险规避与风险中性条件下RT-CLSCR的决策比较分析
5.4 本章小结
第6章 双因素影响回收与随机需求下RT-CLSCR契约协调研究
6.1 双因素影响回收与随机需求下RT-CLSCR模型
6.1.1 问题描述
6.1.2 符号说明
6.1.3 模型研究假设
6.1.4 双因素影响回收与随机需求下TPT-CLSCR分散决策模型
6.1.5 双因素影响回收与随机需求下TPT-CLSCR集中决策模型
6.1.6 双因素影响回收与随机需求下TPT-CLSCR的协调性分析
6.1.7 双因素影响回收与随机需求下TPT-CLSCR的协调契约设计
6.1.8 数值算例分析
6.2 双因素影响回收与随机需求下两种回收渠道的决策比较分析
6.3 双因素影响回收下基于CVaR的TPT-CLSCR模型
6.3.1 问题描述
6.3.2 符号说明
6.3.3 模型研究假设
6.3.4 CVaR模型的建立
6.3.5 零售商与第三方回收商基于CVaR的优化决策模型
6.3.6 TPT-CLSCR基于CVaR的优化决策模型
6.3.7 TPT-CLSCR基于CVaR的协调决策模型
6.3.8 数值算例分析
6.4 风险规避与风险中性条件下TPT-CLSCR的决策比较分析
6.5 不同回收渠道下基于CVaR的决策比较分析
6.6 本章小结
第7章 研究结论与展望
7.1 研究工作与结论
7.2 主要创新点
7.3 研究不足与未来展望
附录
附录1：3.3节的公式推导过程
附录2：3.4节的公式推导过程
附录3：4.3节的公式推导过程
附录4：4.4节的公式推导过程
参考文献
后记