简介
本书是在总结作者几年来为管理科学与工程专业本科生和研究生以及相关专业本科生教学经验的基础上，并参考国内外专家学者在决策领域的最新研究成果编写而成的。全书共分八章，内容包括：决策分析概述、确定型决策分析、不确定型决策分析、多目标决策问题、属性决策、群体决策与社会选择理论、序贯决策和决策支持系统。
目录
版权页
序言
目录页
第一章 决策分析概述
学习目标
第一节 决策分析概念及其基本要素
第二节 决策分析的分类及其原则
第三节 决策分析的步骤
复习思考题
第二章 确定型决策分析
学习目标
第一节 现金流量及货币的时间价值与计算
第二节 盈亏决策分析
第三节 无约束确定型投资决策
第四节 多方案投资决策
复习思考题
第三章 不确定型决策分析
学习目标
第一节 严格不确定型决策
第二节 风险型决策的基本方法
第三节 贝叶斯决策分析
第四节 风险决策的灵敏度分析
第五节 效用理论与风险性决策
复习思考题
第四章 多目标决策问题
学习目标
第一节 多目标决策问题概述
第二节 求解多属性决策问题的准备工作
第三节 层次分析法(AHP)
第四节 TOPSIS法
第五节 数据包络分析方法
第六节 目标规划方法
复习思考题
第五章 属性决策
学习目标
第一节 属性集与属性测度
第二节 属性识别理论模型
第三节 属性综合评价系统
第四节 属性层次模型
复习思考题
第六章 群体决策与社会选择理论
学习目标
第一节 群体决策概述
第二节 群体决策的规则
第三节 常用的群体决策方法
第四节 社会选择函数
第五节 社会福利函数与阿罗不可能定理
复习思考题
第七章 序贯决策
学习目标
第一节 多阶段决策
第二节 序列决策
第三节 马尔科夫决策
复习思考题
第八章 决策支持系统
学习目标
第一节 决策支持系统概述
第二节 决策支持系统的结构
第三节 决策支持系统的设计
第四节 决策支持系统的实施
第五节 决策支持系统应用案例
复习思考题
主要参考文献
序言
目录页
第一章 决策分析概述
学习目标
第一节 决策分析概念及其基本要素
第二节 决策分析的分类及其原则
第三节 决策分析的步骤
复习思考题
第二章 确定型决策分析
学习目标
第一节 现金流量及货币的时间价值与计算
第二节 盈亏决策分析
第三节 无约束确定型投资决策
第四节 多方案投资决策
复习思考题
第三章 不确定型决策分析
学习目标
第一节 严格不确定型决策
第二节 风险型决策的基本方法
第三节 贝叶斯决策分析
第四节 风险决策的灵敏度分析
第五节 效用理论与风险性决策
复习思考题
第四章 多目标决策问题
学习目标
第一节 多目标决策问题概述
第二节 求解多属性决策问题的准备工作
第三节 层次分析法(AHP)
第四节 TOPSIS法
第五节 数据包络分析方法
第六节 目标规划方法
复习思考题
第五章 属性决策
学习目标
第一节 属性集与属性测度
第二节 属性识别理论模型
第三节 属性综合评价系统
第四节 属性层次模型
复习思考题
第六章 群体决策与社会选择理论
学习目标
第一节 群体决策概述
第二节 群体决策的规则
第三节 常用的群体决策方法
第四节 社会选择函数
第五节 社会福利函数与阿罗不可能定理
复习思考题
第七章 序贯决策
学习目标
第一节 多阶段决策
第二节 序列决策
第三节 马尔科夫决策
复习思考题
第八章 决策支持系统
学习目标
第一节 决策支持系统概述
第二节 决策支持系统的结构
第三节 决策支持系统的设计
第四节 决策支持系统的实施
第五节 决策支持系统应用案例
复习思考题
主要参考文献
决策理论与方法
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