简介
本书结合大学数学课程内容,以美国研制的数学软件MATLAB为计算工具,对如何运用该工具做微积分、空间解析几何、线性代数、概率统计等各种数学计算及绘图进行了详细的说明,并配有大量的例题和实验题目。
目录
第1章 MATLAB认识与编程 0
1.1 MATLAB简介 0
1.2 MATLAB的发展史 0
1.3 MATLAB的主要功能和特性 0
1.4 MATLAB主包和工具箱 0
1.5 MATLAB的安装与启动 0
1.6 MATLAB入门 0
1.7 工作空间命令行的编辑与运行 0
1.8 工作空间命令行的热键操作 0
1.9 常量与变量及常用函数 0
1.10 注释和标点 0
1.11 编程及运行方法 0
1.12 条件语句 0
1.13 循环语句 0
1.14 关系与逻辑运算 0
第2章 空间解析几何实验 0
2.1 空间直角坐标系 0
2.2 向量分析 0
2.3 图形绘制的基本知识 0
2.4 平面曲线的图形绘制 0
2.5 多元函数绘图 0
2.6 统计图形绘制 0
2.7 图像处理 0
2.8 动态图形 0
第3章 线性代数实验 0
3.1 矩阵的创建 0
3.2 行列式的计算与矩阵的操作 0
3.3 多项式 0
3.4 矩阵的运算 0
3.5 向量组的相关性 0
3.6 求解线性方程组 0
3.7 矩阵的特征值与特征向量 0
3.8 二次型化标准形 0
第4章 一元微积分实验 0
4.1 符号运算 0
4.2 求解代数方程 0
4.3 函数的极限与连续性 0
4.4 求导数与微分 0
4.5 泰勒展开 0
4.6 求一元函数的极小值 0
4.7 一元函数积分 0
第5章 多元微积分实验 0
5.1 多元函数定义 0
5.2 多元函数偏导数及高阶偏导数 0
5.3 多元函数的全微分 0
5.4 多元函数的极值 0
5.5 重积分 0
5.6 曲线积分 0
5.7 曲面积分 0
5.8 无穷级数 0
5.9 微分方程 0
5.10 函数计算器 0
第6章 概率统计实验 0
6.1 古典概型 0
6.2 随机数的产生 0
6.3 随机变量与概率分布密度 0
6.4 随机变量与概率分布函数 0
6.5 随机变量的数字特征 0
6.6 二维随机向量及其分布函数 0
6.7 统计中的样本数字特征 0
6.8 参数估计 0
6.9 假设检验 0
6.10 方差分析与回归分析 0
第7章 数学模型实验 0
7.1 线性规划模型 0
7.2 非线性规划模型 0
7.3 二次规划模型 0
7.4 多目标规划模型 0
7.5 最大最小化模型 0
7.6 曲线拟合 0
7.7 插值问题 0
第8章 几何与代数实验课题 0
8.1 空间解析几何基础实验 0
8.2 空间解析几何应用实验 0
8.3 线性代数基础实验(一) 0
8.4 线性代数基础实验(二) 0
8.5 线性代数应用实验 0
第9章 微积分实验课题 0
9.1 一元微积分基础实验(一) 0
9.2 一元微积分基础实验(二) 0
9.3 一元微积分应用实验 0
9.4 多元微积分基础实验(一) 0
9.5 多元微积分基础实验(二) 0
9.6 多元微积分应用实验 0
第10章 概率统计实验课题 0
10.1 概率统计基础实验(一) 0
10.2 概率统计基础实验(二) 0
10.3 概率统计应用实验 0
第11章 数学建模实验课题 0
11.1 交通流量问题 0
11.2 线性规划模型 0
11.3 非线性规划模型 0
11.4 多目标规划模型 0
11.5 最大最小化模型 0
11.6 插值与拟合问题 0
参考文献 0
1.1 MATLAB简介 0
1.2 MATLAB的发展史 0
1.3 MATLAB的主要功能和特性 0
1.4 MATLAB主包和工具箱 0
1.5 MATLAB的安装与启动 0
1.6 MATLAB入门 0
1.7 工作空间命令行的编辑与运行 0
1.8 工作空间命令行的热键操作 0
1.9 常量与变量及常用函数 0
1.10 注释和标点 0
1.11 编程及运行方法 0
1.12 条件语句 0
1.13 循环语句 0
1.14 关系与逻辑运算 0
第2章 空间解析几何实验 0
2.1 空间直角坐标系 0
2.2 向量分析 0
2.3 图形绘制的基本知识 0
2.4 平面曲线的图形绘制 0
2.5 多元函数绘图 0
2.6 统计图形绘制 0
2.7 图像处理 0
2.8 动态图形 0
第3章 线性代数实验 0
3.1 矩阵的创建 0
3.2 行列式的计算与矩阵的操作 0
3.3 多项式 0
3.4 矩阵的运算 0
3.5 向量组的相关性 0
3.6 求解线性方程组 0
3.7 矩阵的特征值与特征向量 0
3.8 二次型化标准形 0
第4章 一元微积分实验 0
4.1 符号运算 0
4.2 求解代数方程 0
4.3 函数的极限与连续性 0
4.4 求导数与微分 0
4.5 泰勒展开 0
4.6 求一元函数的极小值 0
4.7 一元函数积分 0
第5章 多元微积分实验 0
5.1 多元函数定义 0
5.2 多元函数偏导数及高阶偏导数 0
5.3 多元函数的全微分 0
5.4 多元函数的极值 0
5.5 重积分 0
5.6 曲线积分 0
5.7 曲面积分 0
5.8 无穷级数 0
5.9 微分方程 0
5.10 函数计算器 0
第6章 概率统计实验 0
6.1 古典概型 0
6.2 随机数的产生 0
6.3 随机变量与概率分布密度 0
6.4 随机变量与概率分布函数 0
6.5 随机变量的数字特征 0
6.6 二维随机向量及其分布函数 0
6.7 统计中的样本数字特征 0
6.8 参数估计 0
6.9 假设检验 0
6.10 方差分析与回归分析 0
第7章 数学模型实验 0
7.1 线性规划模型 0
7.2 非线性规划模型 0
7.3 二次规划模型 0
7.4 多目标规划模型 0
7.5 最大最小化模型 0
7.6 曲线拟合 0
7.7 插值问题 0
第8章 几何与代数实验课题 0
8.1 空间解析几何基础实验 0
8.2 空间解析几何应用实验 0
8.3 线性代数基础实验(一) 0
8.4 线性代数基础实验(二) 0
8.5 线性代数应用实验 0
第9章 微积分实验课题 0
9.1 一元微积分基础实验(一) 0
9.2 一元微积分基础实验(二) 0
9.3 一元微积分应用实验 0
9.4 多元微积分基础实验(一) 0
9.5 多元微积分基础实验(二) 0
9.6 多元微积分应用实验 0
第10章 概率统计实验课题 0
10.1 概率统计基础实验(一) 0
10.2 概率统计基础实验(二) 0
10.3 概率统计应用实验 0
第11章 数学建模实验课题 0
11.1 交通流量问题 0
11.2 线性规划模型 0
11.3 非线性规划模型 0
11.4 多目标规划模型 0
11.5 最大最小化模型 0
11.6 插值与拟合问题 0
参考文献 0
大学数学实验[电子资源.图书]:MATLAB应用篇
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