Research on financial time series data mining method based on spectral clustering

副标题:无

作   者:苏木亚著

分类号:

ISBN:9787513625821

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简介

《基于谱聚类的金融时间序列数据挖掘方法研究》主要研究了基于谱聚类的金融时间序列数据挖掘方法。主要内容包括:聚类数目确定方法、特征向量组自动选取方法、矩阵扰动分析、单变量时间序列谱聚类方法、谱聚类方法的应用以及结论与展望。

目录


摘要
Abstract
第1章绪论
1.1研究背景及研究意义
1.2国内外相关研究进展
1.3主要研究内容与结构
第2章谱聚类中基于稳定性的非唯一聚类数目确定方法
2.1引言
2.2预备知识
2.3聚类结果的合理性与稳定性度量
2.4算法提出
2.5数值实验
本章小结
第3章谱聚类中包含聚类信息的特征向量组自动选取方法
3.1引言
3.2预备知识
3.3算法原理
3.4算法提出
3.5数值实验
本章小结
第4章谱聚类矩阵的扰动分析
4.1引言
4.2矩阵扰动理论
4.3规范Laplace矩阵的扰动分析
4.4数值实验
本章小结
……
第5章基于成分分析的单变量时间序列谱聚类方法
第6章谱聚类方法在金融时间序列数据挖掘中的应用
第7章结论与展望
参考文献
索引

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Research on financial time series data mining method based on spectral clustering
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