简介
本书介绍一种非常通用的线性统计建模技术,统计学家整合了生物学中的路径分析,计量经济学中的多项连立方程以及验证型因子分析的成果。
目录
第一章 引言
1.1 结构方程模型的基本特征
1.2 结构方程模型的应用
1.3 多元数据的组织
第二章 回归分析
2.1 一元线性回归分析
2.2 多元线性回归分析
第三章 结构方程的基本模型
3.1 潜在变量与测量方程式
3.2 观测变量的结构方程式
3.3 结构方程式模型
第四章 结构方程模型的估计、评价与解释
4.1 结构方程模型的估计
4.2 结构方程模型的评价
4.3 结构方程模型的解释
第五章 结构方程的扩展模型
5.1 考虑平均数的结构方程模型
5.2 多总体的比较
第六章 因子分析
6.1 探索型因子分析
6.2 验证型因子分析
6.3 2次(高次)因子分析
附一 结构方程模型的表现
附二 SAS程序说明
附三 EQS编程要点
附四 数学知识
附五 结构方程模型的程序例
附六 希腊字母
参考文献
结构方程模型导论
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