MATLAB R2007图像处理技术与应用

　　前言
　　第1章 概述
　　 1.1 数字图像处理
　　 1.1.1 什么是数字图像
　　 1.1.2 数字图像处理发展概况
　　 1.1.3 数字图像处理研究的主要内容
　　 1.1.4 数字图像处理的开发工具
　　 1.2 MATLAB入门
　　 1.2.1 MATLAB概述
　　 1.2.2 MATLAB窗口介绍
　　 1.2.3 MATLAB帮助系统
　　 1.2.4 M文件介绍
　　 1.3 MATLAB图像处理简介
　　 1.3.1 什么是图像处理工具箱
　　 1.3.2 MATLAB R2007a图像处理工具箱的新特性
　　 1.3.3 MATLAB的基本图像类型与转换
　　 1.4 小结
　　第2章 MATLAB图像运算
　　 2.1 点运算
　　 2.1.1 线性点运算
　　 2.1.2 非线性点运算
　　 2.1.3 直方图修正
　　 2.2 图像的代数运算
　　 2.2.1 图像的加法
　　 2.2.2 图像的减法
　　 2.2.3 图像的乘法
　　 2.2.4 图像的除法
　　 2.3 图像的几何运算
　　 2.3.1灰度级插值
　　 2.3.2 空间变換
　　 2.3.3 几何畸变校正和图像配准
　　 2.4 图像的邻域运算
　　 2.4.1 平滑
　　 2.4.2 中值滤波
　　 2.5 小结
　　第3章 MATLAB图像变换
　　 3.1 线性变换
　　 3.1.1 标量表示式
　　 3.1.2 矢量表示
　　 3.1.3 矩阵表示
　　 3.1.4 可逆变换
　　 3.1.5 基平面
　　 3.2 离散傅氏变换(DFT)
　　 3.2.1 离散傅氏变换的定义
　　 3.2.2 傅氏变换的性质
　　 3.3 离散余弦变换(DCT)
　　 3.3.1 DCT的定义
　　 3.3.2 DCT变換的应用
　　 3.4 沃尔什-哈达玛变换
　　 3.4.1 Walsh函数
　　
　　 3.4.2 沃尔什-哈达玛变换定义
　　 3.4.3 沃尔什-哈达玛变换在数字图像处理中的应用
　　 3.5 Hough变换
　　 3.5.1 基本原理
　　 3.5.2 扩展应用
　　 3.6 Radon变换
　　 3.6.1 平行数据Radon变换
　　 3.6.2 扇形数据Radon变换
　　 3.6.3 Radon逆变换
　　 3.7 小结
　　第4章 MATLAB图像增强
　　 4.1 对比度增强
　　 4.1.1 线性变换
　　 4.1.2 非线性变换
　　 4.2 直方图增强
　　 4.3 图像锐化
　　 4.3.1 边界提取和锐化
　　 4.3.2 锐化滤波器
　　 4.4 图像伪色彩增强
　　 4.5 图像频域增强
　　 4.5.1 低通滤波
　　 4.5.2 高通滤波器
　　 4.5.3 周期底纹清除滤波
　　 4.5.4 同态滤波
　　 4.6 小结
　　第5章 MATLAB图像编码与压缩
　　 5.1 图像编码压缩概述
　　 5.1.1 图像编码压缩的必要性和可能性
　　 5.1.2 图像编码压缩方法简介
　　 5.1.3 图像编码质量的评价
　　 5.2 统计编码
　　 5.2.1 哈夫曼编码
　　 5.2.2 算术编码
　　 5.2.3 行程编码
　　 5.3 预测编码
　　 5.3.1 差分脉冲编码调制(DPCM)编码
　　 5.3.2 运动补偿
　　 5.3.3 增量调制编码
　　 5.4 变换编码
　　 5.4.1 主成分变换(KLT)
　　 5.4.2 离散余弦变换(DCT)
　　 5.4.3 离散沃尔什-哈达玛变换(DWHT)
　　 5.5 小结
　　第6章 MATLAB图像恢复
　　 6.1 图像退化和噪声分析
　　 6.1.1 一些重要噪声的概率密度函数和噪声过程
　　 6.1.2 在MATLAB中使用函数imnoise添加噪声
　　 6.1.3 噪声参数的估计
　　 6.2 图像退化模型
　　 6.2.1 点扩展函数
　　
　　 6.2.2 退化的数学模型
　　 6.3 图像恢复方法
　　 6.3.1 维纳滤波方法
　　 6.3.2 约束最小二乘算法
　　 6.3.3 Lucy-Richardson迭……