Excel与数据分析

数据整理篇
第1章Excel基本知识2
1.1Excel的安装3
1.2Excel工作界面简介3
1.3鼠标与键盘的操作9
1.4单元格区域与整个工作表的选取12
1.5工作表重命名与复制副本13
1.6工作表的格式化14
1.7工作表的打印19
第2章公式与函数21
2.1公式的建立22
2.2函数的结构23
2.3公式中的运算符24
2.4运算符的优先顺序26
2.5单元格的混合引用26
2.5.1相对引用27
2.5.2绝对引用27
2.5.3混合引用27
2.5.4A1引用样式28
2.5.5应用实例28
2.6公式编辑常用的快捷键30
2.7编辑公式时常见的错误信息30
2.8公式保护与撤销保护的技巧33
2.9常用数学函数应用举例34
2.9.1常用数学函数35
2.9.2数组运算39
2.9.3矩阵的运算与求解线性方程组40
2.10创建自定义函数43
2.11获取函数帮助信息44
第3章数据清单的建立与利用45
3.1数字的单元格格式46
3.2数据的有效性设置50
3.3建立数据清单54
3.4数据“记录单”的作用56
3.5数据的自动填充57
3.5.1简单数据的自动填充57
3.5.2等比数列数据的填充59
3.5.3公式的自动填充60
3.5.4智能标记的应用60
3.6数据的分列61
3.7添加与编辑批注63
3.8特殊数学符号的键入64
3.9数据的导入与导出66
第4章数据的编辑与查询68
4.1窗口的冻结与拆分69
4.2数据的剪贴与删除70
4.3数据的查找与替换71
4.4行列转置与选择性粘贴的其他妙用72
4.5将连续型变量划分等级75
4.6年龄的计算与当前日期的生成76
4.7数据的跨工作表操作76
4.8多个工作表的合并计算78
4.9查询与新建子数据清单81
4.9.1排序81
4.9.2自动筛选82
4.9.3高级筛选85
4.9.4选择不重复的记录86
4.9.5人工筛选86
4.10两个类似文件的比较88
第5章分类汇总与透视分析90
5.1分类汇总91
5.2数据透视表94
5.2.1创建数据透视表95
5.2.2数据透视表的结构及其工具栏96
5.2.3由数据透视表获得均数标准差98
5.2.4产生列联表100
5.2.5创建子数据清单106
5.2.6设置报告格式与更新数据106
5.2.7数据透视图表中创建公式107
5.3数据透视图108
5.3.1创建数据透视图109
5.3.2调整数据透视图109
5.3.3将数据透视图更改为静态图111
5.4数据透视的其他应用113
5.4.1多个工作表的数据透视113
5.4.2数据透视表网页113
统计分析篇
第6章统计图表116
6.1统计表的制作117
6.2统计图的结构及特点118
6.3Excel标准图表类型简介119
6.4创建统计图的一般步骤121
6.5统计图的编辑与修饰124
6.6绘制统计图举例127
6.6.1分段条图127
6.6.2误差条图129
6.6.3百分条图131
6.6.4饼图132
6.6.5复合条饼图133
6.6.6线图与半对数线图135
6.6.7雷达图136
6.6.8气泡图138
6.6.9箱图140
6.6.10人口金字塔图143
6.6.11三角函数制作线图146
6.6.12曲面图147
第7章统计描述149
7.1数据分析工具的调用150
7.2统计学中的数据类型151
7.2.1数据类型的辨析152
7.2.2三类数据的计算153
7.2.3三类数据的转化153
7.3区间数据的统计学描述154
7.3.1区间数据的频数表与直方图154
7.3.2集中位置指标160
7.3.3离散程度指标163
7.3.4数据分析工具：描述统计169
7.4名义数据的统计描述170
7.4.1COUNTIF函数清点计数171
7.4.2率的标准化法171
7.4.3动态数列173
第8章区间数据的假设检验176
8.1假设检验的一般步骤177
8.2样本均数与总体均数的比较178
8.2.1已知样本均数和标准差178
8.2.2已知样本原始数据179
8.3配对资料的比较180
8.4两个样本均数的比较181
8.4.1两样本的总体方差齐性检验181
8.4.2总体方差齐同的t检验183
8.4.3总体方差不齐的t检验185
8.4.4大样本的z检验186
8.5多样本方差Bartlett齐性检验187
8.6单因素方差分析188
8.6.1单因素方差分析工具188
8.6.2单因素方差分析图示190
8.6.3无原始数据的单因素方差分析191
8.7双因素方差分析193
8.7.1无重复双因素方差分析193
8.7.2有重复双因素方差分析195
第9章名义与有序数据的假设检验198
9.1卡方检验199
9.1.1四格表资料的2检验199
9.1.2四格表配对资料的2检验203
9.1.3四格表资料的Fisher精确概率检验205
9.1.4行×列表资料的2检验208
9.2频数分布的拟合优度检验210
9.2.1正态分布210
9.2.2二项分布213
9.2.3Poisson分布215
9.2.4均匀分布216
9.3非参数检验217
9.3.1配对资料Wilcoxon符号秩检验218
9.3.2两独立样本非参数检验221
9.3.3多样本Kruskal—Wallis秩和检验225
9.3.4多个相关样本的Friedman检验228
9.4Ridit分析230
第10章相关与回归235
10.1简单相关与回归236
10.1.1Excel函数实现简单相关与回归238
10.1.2数据分析工具实现简单相关与回归243
10.1.3添加趋势线实现直线回归分析247
10.2曲线回归248
10.2.1对数曲线拟合249
10.2.2乘幂曲线拟合251
10.2.3指数曲线拟合252
10.2.4多项式曲线拟合253
10.3非线性回归255
10.3.1对数曲线拟合255
10.3.2乘幂曲线拟合256
10.3.3指数曲线拟合257
10.3.4多项式曲线拟合257
10.4多重相关与回归258
10.4.1多重相关与多重协方差258
10.4.2多重回归分析260
10.4.3用函数实现多重回归与相关261
10.5加权logistic回归263
高级应用篇
第11章变量求解与方案优选268
11.1单变量求解269
11.1.1目标搜索269
11.1.2求解非线性方程270
11.2规划求解271
11.3方案管理器274
11.4常见的方案优选方法277
11.4.1确定型决策277
11.4.2非确定型决策278
11.4.3风险型决策281
11.5综合评价方法282
11.5.1TOPSIS法282
11.5.2层次分析法285
第12章预测分析288
12.1自相关与自回归289
12.1.1线性时序趋势289
12.1.2DW统计量290
12.1.3自相关291
12.1.4自回归292
12.2移动平均法294
12.3指数平滑法295
12.3.1数据分析工具——指数平滑296
12.3.2指数平滑的初始值297
12.3.3求解最佳平滑常数298
12.4季节预测法299
12.4.1哑变量多重回归300
12.4.2AR（4）模型303
12.4.3季节指数法304
12.5Markov预测法306
12.6灰色预测模型310
12.6.1GM（1，1）模型的预测与评价方法310
12.6.2灰色模型预测实例312
12.7傅利叶分析314
12.8圆形分布分析316
12.8.1角度变换316
12.8.2平均角及其假设检验317
12.8.3圆形分布分析实例318
12.8.4两个或多个样本平均角的比较320
第13章寿命表324
13.1现时寿命表325
13.2去死因寿命表330
13.3健康期望寿命表334
第14章随机化分组与样本含量估计337
14.1随机化分组338
14.1.1完全随机设计338
14.1.2配对设计339
14.1.3配伍组设计340
14.1.4三个随机化分组程序介绍342
14.2样本含量的估计343
14.2.1Nomogram图示法345
14.2.2假设检验的样本含量估计346
14.2.3置信区间的样本含量估计353
14.3检验功效的估计357
14.4流行病学研究的样本含量与检验功效362
14.4.1病例对照研究362
14.4.2队列研究365
14.5方差分析等方法的样本含量与检验功效366
14.5.1方差分析的检验功效366
14.5.2方差分析的样本含量367
14.5.3其他方法的样本含量与检验功效368
第15章高级科研统计图与Meta分析369
15.1统计地图370
15.2P—P图与Q—Q图373
15.2.1创建绘图数据373
15.2.2绘制正态P—P图374
15.2.3绘制正态Q—Q图375
15.3生存曲线375
15.3.1Kaplan—Meier法计算生存率及其标准误376
15.3.2绘制生存曲线377
15.4重复测量数据的曲线图378
15.5Meta分析统计量的置信区间图379
15.5.1Meta分析的计算公式380
15.5.2连续资料的Meta分析383
15.5.3离散资料的Meta分析387
15.5.4相关系数资料的Meta分析391
15.5.5P值的Meta分析392
第16章诊断试验评价394
16.1常用统计指标395
16.2ROC曲线原理及其绘制方法399
16.2.1有序分类资料ROC分析400
16.2.2连续资料ROC分析403
16.2.3值小为阳性的ROC分析404
16.3诊断试验评价的Meta分析406
16.3.1SROC分析406
16.3.2ROC面积的Meta分析412
16.4样本含量估计415
16.4.1灵敏度与特异度的置信区间估计415
16.4.2ROC曲线下面积的置信区间估计416
16.4.3固定FPR的灵敏度置信区间估计417
16.4.4单个准确度指标的假设检验418
16.4.5两灵敏度或特异度的比较420
16.4.6ROC曲线下面积的比较421
16.5Kappa值估计422
16.6Bland—Altman法425
电脑实验篇
第17章概率分布428
17.1正态分布429
17.1.1采用公式制作正态分布电脑实验429
17.1.2正态曲线下的面积431
17.1.3正态分布综合电脑实验433
17.2二项分布435
17.2.1概率质量函数435
17.2.2累计分布函数436
17.2.3二项分布电脑实验436
17.2.4样本率及率的标准误438
17.3Poisson分布438
17.3.1概率质量函数与累计分布函数439
17.3.2Poisson分布电脑实验439
17.4其他连续分布440
17.4.1对数正态分布441
17.4.2均匀分布441
17.4.3指数分布442
17.4.4Weibull分布442
17.4.5Beta分布444
17.4.6Gamma分布444
17.5其他离散分布445
17.5.1均匀分布445
17.5.2超几何分布446
第18章随机抽样与抽样误差448
18.1随机数发生器与随机函数449
18.1.1随机数发生器449
18.1.2随机数函数454
18.2有放回抽样与无归还抽样455
18.2.1“抽样”分析工具455
18.2.2无归还抽样456
18.3随机抽样电脑实验456
18.3.1从正态总体中随机抽样457
18.3.2从非正态总体中随机抽样461
第19章假设检验的概率分布与统计用表466
19.1z分布467
19.1.1标准正态分布曲线下面积467
19.1.2标准正态分布分位数469
19.1.3标准正态分布的其他应用469
19.1.4z分布电脑实验472
19.2t分布473
19.2.1t分布的图形及其分布特征474
19.2.2t分布曲线下面积与检验界值476
19.2.3t分布电脑实验477
19.3F分布479
19.3.1F分布的图形及其分布特征480
19.3.2F分布曲线下面积与检验界值481
19.3.3F分布电脑实验483
19.42分布484
19.4.12分布的图形及其分布特征484
19.4.22分布曲线下面积与检验界值486
19.4.32分布电脑实验486
第20章其他电脑实验与置信区间估计489
20.1随机现象490
20.2置信区间491
20.2.1置信区间的电脑实验492
20.2.2置信区间的估计493
20.3假设检验的两型错误498
20.4不同检验方法所导致结论的差异499
20.5t检验的两型错误501
20.6t与t＇检验502
20.7一般t检验做方差分析两两比较导致的I型错误503
20.8样本含量对假设检验的影响504
20.9卡方检验公式校正的意义506
20.10回归参数意义理解508
20.11寿命表电脑实验509
附录AExcel函数510
附录B概率基本知识536
附录CExcel2010宏538
附录DExcel2010的数据分析新功能546
附录EExcel2010VBA应用551
参考文献554