简介
本书共分十章，前五章介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征以及大数定律与中心极限定理的内容；第六章至第九章介绍了数理统计学的相关内容，主要包括数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析等内容；*后一章介绍了SPSS软件的应用。为便于学习，书后附有习题参考答案以及常用分布表。本书内容叙述简明扼要，层次清晰，例题和习题覆盖面广，既可作为本科公共数学“概率论和数理统计”课程的教材，也可作为考研复习的指导书，还可以作为相关专业人员和广大教师的参考用书。
目录
*章 随机事件与概率1
*节随机事件及其运算1
第二节概率的定义及其性质5
第三节等可能概型7
第四节条件概率与事件的相互独立性8
第五节全概率公式与贝叶斯公式12
习题一15
第二章 随机变量及其分布18
*节随机变量的定义及其分布函数18
第二节离散型随机变量及其分布律22
第三节连续型随机变量及其概率密度28
第四节随机变量函数的分布35
习题二40
第三章 多维随机变量及其分布43
*节二维随机变量及其联合分布43
第二节边缘分布47
第三节条件分布51
第四节相互独立的随机变量55
第五节两个随机变量的函数的分布58
习题三64
第四章 随机变量的数字特征68
*节数学期望68
第二节方差和标准差75
第三节协方差和相关系数80
第四节其他数字特征83
习题四85
第五章 大数定律与中心极限定理89
*节大数定律89
第二节中心极限定理93
习题五97
第六章 样本及抽样分布99
*节简单随机样本与统计量99
第二节抽样分布与三大统计分布102
习题六108
第七章 参数估计111
*节点估计111
第二节点估计的评判标准117
第三节区间估计120
第四节单个正态总体下未知参数的置信区间122
第五节两个正态总体下未知参数的置信区间124
习题七127
第八章 假设检验130
*节假设检验的一般问题130
第二节正态总体的参数检验134
习题八142
第九章 方差分析146
*节单因素方差分析146
第二节双因素方差分析151
习题九157
第十章 SPSS在概率统计计算中的应用160
*节分布律、概率密度函数和分布函数的计算160
第二节分布律和概率密度函数的绘制163
第三节上侧分位点的计算166
第四节数据的描述性统计分析167
第五节相关系数的计算169
第六节正态总体均值的假设检验171
习题参考答案176
附录 常用数理统计表190
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