Python基础与数据分析

项目一 开发环境搭建 / 001

任务1 理解Python / 002

任务2 安装Python运行环境 / 004

任务3 编写个Python程序 / 009

任务4 设计程序风格和文档 / 013

任务5 修正程序设计错误 / 014

拓展思考 / 017



项目二 Python语法基础实现 / 018

任务1 输入输出数据 / 020

任务2 解决表达式求解 / 027

任务3 计算两点间距离 / 033

任务4 绘制献给祖国的玫瑰花 / 035

任务5 猜猜“我的生日” / 039

任务6 计算税率 / 042

任务7 绘制五角星 / 045

任务8 猜数游戏 / 049

任务9 绘制“哆啦A梦”图形 / 052

拓展思考 / 059



项目三 Python的序列操作 / 060

任务1 回文串判断 / 061

任务2 敏感词替换 / 070

任务3 购物车操作 / 073

任务4 单词个数统计 / 082

拓展思考 / 086



项目四 函数实现 / 088

任务1 根据用户输入的年份和月份给出该月日历 / 090

任务2 汉诺塔的实现 / 101

任务3 单词个数再统计 / 104

任务4 实现计算器 / 110

任务5 扑克牌24点计算 / 116

拓展思考 / 126



项目五 面向对象编程 / 128

任务1 模拟现实世界人的行为 / 130

任务2 计算圆柱体的表面积和体积 / 153

任务3 开发可扩展的小型办公系统 / 161

拓展思考 / 164



项目六 文件操作 / 166

任务1 电影票房数据操作 / 167

任务2 文件夹管理 / 180

拓展思考 / 182



项目七 Numpy数值计算 / 183

任务1 空气质量判定 / 185

任务2 鸢尾花数据统计 / 197

任务3 成绩数据统计分析 / 215

拓展思考 / 222



项目八 Pandas统计分析 / 223

任务1 招聘数据分析 / 224

任务2 船舶数据分析 / 242

拓展思考 / 254



附录1 Numpy函数 / 255



附录2 Pandas函数 / 258



参考文献 / 265