SPSS 18数据分析基础与实践

　　第1章 SPSS统计分析软件简介
　　 1.1 SPSS统计分析软件的发展/1
　　 1.2 SPSS版本和授权/2
　　 1.3 SPSS统计分析软件的特点/3
　　 1.4 主要模块及功能简介/4
　　 1.5 SPSS的安装/8
　　 1.6 SPSS的几种基本运行方式/11
　　 1.7 SPSS的界面/13
　　 1.8 SPSS的图形用户界面/17
　　 1.9 SPSS帮助系统/19
　　 1.10 小结/24
　　 思考与练习/24
　　 参考文献/25
　　第2章 数据文件的建立和管理
　　 2.1 数据管理的特点/26
　　 2.2 SPSS数据编辑器简介/27
　　 2.2.1 开始SPSS/27
　　 2.2.2 SPSS的数据编辑器界面/28
　　 2.3 新建数据文件、数据字典/33
　　 2.4 保存文件/36
　　 2.5 读入数据/38
　　 2.5.1 读入Excel数据/38
　　 2.5.2 读入文本数据/40
　　 2.5.3 读入数据库数据/45
　　 2.6 数据文件的合并/50
　　 2.6.1 添加个案/51
　　 2.6.2 添加变量/55
　　 2.7 数据的拆分/60
　　 附录：如何为数据库文件建立ODBC数据源/63
　　 2.8 小结/65
　　 思考与练习/66
　　 参考文献/68
　　第3章 数据预处理
　　 3.1 可视离散化/70
　　 3.1.1 直接输入分割点/71
　　 3.1.2 根据条件自动生成分割点/74
　　 3.2 缺失值/78
　　 3.3 数据校验/82
　　 3.4 标识重复个案和异常个案/91
　　 3.4.1 标识重复个案/91
　　 3.4.2 标识异常个案/92
　　 3.5 选择个案/100
　　 3.6 小结/104
　　 思考与练习/105
　　 参考文献/106
　　第4章 描述性统计分析
　　 4.1 频率分析/108
　　 4.2 中心趋势的描述：均值、中位数、众数、5％截尾均值/111
　　 4.2.1 均值/111
　　 4.2.2 中位数/112
　　 4.2.3 众数/112
　　 4.2.4 5％截尾均值/113
　　 4.3 离散趋势的描述：极差、方差、标准差、分位数和变异指标/113
　　 4.3.1 极差（Range）/114
　　 4.3.2 方差和标准差/114
　　 4.3.3 变异系数/115
　　 4.3.4 分位数/115
　　 4.4 分布的形状——偏度和峰度/116
　　 4.5 SPSS描述性统计分析/117
　　 4.5.1 频率入口/118
　　 4.5.2 描述子菜单/120
　　 4.5.3 探索子菜单/121
　　 4.5.4 表格/123
　　 4.6 应用统计图进行描述性统计分析/124
　　 4.6.1 定性数据的图形描述/124
　　 4.6.2 定量数据的图形描述/129
　　 4.7 数据标准化/134
　　 4.8 小结/136
　　 思考与练习/136
　　 参考文献/137
　　第5章 均值的比较
　　 5.1 假设检验的思想及原理/138
　　 5.2 均值/140
　　 5.1.1 均值过程分析/141
　　 5.1.2 双因素的均值过程分析/144
　　 5.3 单样本T检验/145
　　 5.3.1 数据准备/147
　　 5.3.2 单样本T检验/148
　　 5.3.3 置信区间和自抽样选项/150
　　 5.4 独立样本T检验/151
　　 5.4.1 数据初探/153
　　 5.4.2 T检验/156
　　 5.4.3 均值差的绘图/159
　　 5.5 配对样本T检验/160
　　 5.6 小结/163
　　 思考与练习/164
　　 参考文献/165
　　第6章 非参数检验
　　 6.1 非参数检验简介/166
　　 6.2 单样本非参数检验/168
　　 6.2.1 卡方检验/172
　　 6.2.2 二项式检验/178
　　 6.2.3 K-S检验/188
　　 6.2.4 Wilcoxon符号秩检验/191
　　 6.2.5 游程检验/192
　　 6.3 独立样本非参数检验/193
　　 6.3.1 独立样本检验简介/194
　　 6.3.2 独立样本检验举例/196
　　 6.4 相关样本非参数检验/198
　　 6.4.1 相关样本检验简介/199
　　 6.4.2 相关样本检验举例/201
　　 6.5 小结/204
　　 思考与练习/205
　　 参考文献/205
　　第7章 相关分析
　　 7.1 相关分析的基本概念/206
　　 7.1.1 相关关系的种类/207
　　 7.1.2 相关分析的作用/207
　　 7.2 散点图/208
　　 7.2.1 散点图简介/208
　　 7.2.2 散点图——旧对话框/209
　　 7.2.3 用图表构建程序绘制散点图/213
　　 7.3 相关系数/215
　　 7.3.1 线性相关的度量——尺度数据间的相关性的度量/215
　　 7.3.2 Spearman等级相关系数—定序变量之间的相关性的度量/221
　　 7.3.3 Kendall的tau-b(K)/223
　　 7.4 偏相关分析/223
　　 7.5 小结/225
　　 思考与练习/225
　　 参考文献/226
　　第8章 回归分析
　　 8.1 线性回归分析的基本概念/227
　　 8.2 简单线性回归/229
　　 8.2.1 简单回归方程的求解/230
　　 8.2.2 回归方程拟合程度检验/231
　　 8.2.3 用回归方程预测/233
　　 8.2.4 简单线性回归举例/234
　　 8.3 多元线性回归/236
　　 8.3.1 多元线性回归方程简介/236
　　 8.3.2 多元线性回归方程的显著性检验/237
　　 8.3.3 应用举例/238
　　 8.4 线性回归的诊断和线性回归过程中的其他选项/242
　　 8.4.1 回归分析的前提条件/242
　　 8.4.2 回归分析前提条件的检验/243
　　 8.4.3 线性回归的其他选项/251
　　 8.5 小结/254
　　 思考与练习/254
　　 参考文献/255
　　第9章 方差分析
　　 9.1 方差分析的术语与前提/257
　　 9.2 单因素的方差分析/257
　　 9.2.1 描述性数据分析/258
　　 9.2.2 单因素方差分析/259
　　 9.3 多因素方差分析/264
　　 9.3.1 多因素方差分析简介/264
　　 9.3.2 多因素方差分析举例/265
　　 9.4 协方差分析（ANCOVA）/270
　　 9.4.1 协方差分析简介/270
　　 9.4.2 协方差分析案例分析/271
　　 9.5 小结/279
　　 思考与练习/280
　　 参考文献/280
　　第10章 SPSS输出管理器简介
　　 10.1 SPSS结果浏览器简介/281
　　 10.2 浏览和编辑SPSS的分析结果/282
　　 10.2.1 目录区域的对象/282
　　 10.2.2 内容区域/286
　　 10.2.3 移动、复制和删除结果/287
　　 10.2.4 添加和编辑文本/287
　　 10.3 枢轴表编辑器/289
　　 10.4 把表格转换为图形/295
　　 10.5 打印输出结果/296
　　 10.6 导出输出结果到其他程序/297
　　 10.6.1 直接复制/297
　　 10.6.2 导出为其他文件格式/298
　　 10.7 小结/299
　　第11章 SPSS编程简介
　　 11.1 应用SPSS的五个阶段/301
　　 11.2 SPSS语法简介/304
　　 11.3 SPSS语法编辑器/305
　　 11.3.1 图形用户界面和语法编程相结合/305
　　 11.3.2 SPSS操作日志/306
　　 11.3.3 SPSS语法编辑器简介/307
　　 11.4 应用SPSS语法命令进行编程/310
　　 11.5 小结/311
　　 思考与练习/311