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简介
本书提出一种SMART方法，助你建立智能业务，掌控大数据的力量，无论企业大小。全文结构依据SMART方法展开，每章讲解模型的一部分，然后提供一些有用的案例。 全书共6章，第1章主要介绍当前使用大数据进行商业分析的一些成功案例，从这些案例中可以发现大数据的魅力。第2章介绍制定战略时，需要先抛开数据，从企业目标和愿景开始，切合实际地找到适合自己企业的战略。第3章主要介绍商业数据的分类，可分为文本数据、声音数据、图像数据、视频数据和传感器数据，并介绍这些不同类别数据的特点。第4章介绍数据的分析方法，包括文本分析、语义分析、视频/图像分析、联合分析等分析方法，通过使用这些方法，从大数据中提取有用的想法，回答战略问题。第5章着重介绍数据可视化的形式，包括图形和表格、传统的报告、显示地图、文本、数据、行为、情绪和联系的信息图，并介绍进行数据可视化应注意的问题。第6章介绍使用大数据改变商业运行模式的典型案例，主要包括：美国零售超市Target的怀孕预测模型、沃尔玛超市通过大数据处理改进优化业务流程、亚马逊运用大数据分析来改进业务流程和零售体验、早产婴儿房的大数据监控、个人分析和健康监控设备、IBM的智能分析平台SlamTracker研究网球锦标赛、飞机引擎制造商劳斯莱斯的大数据运营商业模式等。 通过对这些案例的讲解，使读者进入大数据的世界了解到大数据前沿应用者正在以闻所未闻的方式改变着商业模式。
目录
引 言 欢迎来到更为智能的世界 / 1
智能运动 / 2
智能保健 / 3
智能家居 / 4
智能恋爱 / 5
智能育儿 / 6
第 1 章 商业智能化 / 8
谁是大数据用户？ / 9
公司是如何运用大数据的 / 11
别慌！ / 15
专心收获成果 / 16
第 2 章 S：制定智能战略 / 19
大数据世界，小就是美 / 22
SMART 战略板 / 25
梨树隐喻 / 27
实践中的 SMART 战略板 / 29
问对了问题是成功的一半 / 35
SMART 分析技术和谷歌 / 37
案例研究：Oxygen 计划 / 38
重点和行动纲领 / 43
第 3 章 M：度量指标和数据 / 44
数据类型 / 45
结构化数据 / 46
非结构化数据和半结构化数据 / 47
内部数据 / 48
外部数据 / 49
数据库：数据的新形式 / 50
活动数据 / 51
会话数据 / 54
照片和音频数据 / 55
传感器数据 / 58
物联网 / 61
大数据的分解 / 63
大数据反弹 / 64
如何测量和使用数据来获得战略性优势 / 67
确认你需要测量的数据 / 68
行动上的指标和数据 / 80
重点和行动纲领 / 82
第 4 章 A：运用数据分析技术 / 84
文本分析法 / 87
文本归类 / 88
文本收集 / 88
概念提取 / 89
情感分析 / 89
文件归纳 / 94
小结 / 94
言语分析法 / 96
小结 / 97
视频和图像分析技术 / 99
人脸识别 / 100
行为分析 / 102
态势感知 / 104
视频/图像分析技术已经被投入使用 / 104
负面效应 / 107
联合分析技术 / 108
联合分析技术的医疗应用 / 108
联合分析技术的其他应用 / 110
被点赞说明什么 / 112
透明度 / 115
不断创造附加值 / 119
预测 VS .隐私 / 120
做正确的事！ / 122
重点和行动纲领 / 123
第 5 章 R：展示数据分析结果 / 125
数据可视化 / 126
新式数据可视化 / 131
展示地图 / 131
展示文本 / 132
展示数据 / 134
展示行为和情绪 / 135
展示关联 / 136
无限可能 / 139
如何提升数据可视化水平 / 141
信息图表 / 143
注意自助式商业智能工具 / 148
成功的数据可视化和信息图的要素 / 152
管理仪表盘 / 154
终有一日壮志凌云 / 155
开发管理仪表盘 / 158
重点和行动纲领 / 161
第 6 章 T：改变商业模式 / 163
更好地理解并定位客户 / 164
改进优化业务流程 / 168
提高人们的健康和幸福水准 / 170
增强安全性，减少欺诈 / 175
鼓励提高企业和员工业绩 / 176
改善工作场所和其他基础设施的条件 / 180
新的商业机遇 / 181
智能化也将改变就业 / 187
重点和行动纲领 / 190
结论 / 192
关于作者 / 197
致谢 / 199
智能运动 / 2
智能保健 / 3
智能家居 / 4
智能恋爱 / 5
智能育儿 / 6
第 1 章 商业智能化 / 8
谁是大数据用户？ / 9
公司是如何运用大数据的 / 11
别慌！ / 15
专心收获成果 / 16
第 2 章 S：制定智能战略 / 19
大数据世界，小就是美 / 22
SMART 战略板 / 25
梨树隐喻 / 27
实践中的 SMART 战略板 / 29
问对了问题是成功的一半 / 35
SMART 分析技术和谷歌 / 37
案例研究：Oxygen 计划 / 38
重点和行动纲领 / 43
第 3 章 M：度量指标和数据 / 44
数据类型 / 45
结构化数据 / 46
非结构化数据和半结构化数据 / 47
内部数据 / 48
外部数据 / 49
数据库：数据的新形式 / 50
活动数据 / 51
会话数据 / 54
照片和音频数据 / 55
传感器数据 / 58
物联网 / 61
大数据的分解 / 63
大数据反弹 / 64
如何测量和使用数据来获得战略性优势 / 67
确认你需要测量的数据 / 68
行动上的指标和数据 / 80
重点和行动纲领 / 82
第 4 章 A：运用数据分析技术 / 84
文本分析法 / 87
文本归类 / 88
文本收集 / 88
概念提取 / 89
情感分析 / 89
文件归纳 / 94
小结 / 94
言语分析法 / 96
小结 / 97
视频和图像分析技术 / 99
人脸识别 / 100
行为分析 / 102
态势感知 / 104
视频/图像分析技术已经被投入使用 / 104
负面效应 / 107
联合分析技术 / 108
联合分析技术的医疗应用 / 108
联合分析技术的其他应用 / 110
被点赞说明什么 / 112
透明度 / 115
不断创造附加值 / 119
预测 VS .隐私 / 120
做正确的事！ / 122
重点和行动纲领 / 123
第 5 章 R：展示数据分析结果 / 125
数据可视化 / 126
新式数据可视化 / 131
展示地图 / 131
展示文本 / 132
展示数据 / 134
展示行为和情绪 / 135
展示关联 / 136
无限可能 / 139
如何提升数据可视化水平 / 141
信息图表 / 143
注意自助式商业智能工具 / 148
成功的数据可视化和信息图的要素 / 152
管理仪表盘 / 154
终有一日壮志凌云 / 155
开发管理仪表盘 / 158
重点和行动纲领 / 161
第 6 章 T：改变商业模式 / 163
更好地理解并定位客户 / 164
改进优化业务流程 / 168
提高人们的健康和幸福水准 / 170
增强安全性，减少欺诈 / 175
鼓励提高企业和员工业绩 / 176
改善工作场所和其他基础设施的条件 / 180
新的商业机遇 / 181
智能化也将改变就业 / 187
重点和行动纲领 / 190
结论 / 192
关于作者 / 197
致谢 / 199
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