OpenCV编程案例详解

目 录
第1章 图像处理系统1
1.1　系统介绍2
1.1.1　功能描述2
1.1.2　总体结构2
1.1.3　界面效果2
1.2　系统原理3
1.2.1　翻转3
1.2.2　形态学处理4
1.2.3　滤波处理7
1.2.4　缩放12
1.2.5　旋转14
1.3　编程实现15
1.3.1　文件15
1.3.2　翻转的实现16
1.3.3　形态学处理的实现18
1.3.4　滤波处理的实现24
1.3.5　缩放的实现30
1.3.6　旋转的实现32
1.3.7　帮助37
第2章 医学图像处理算法学习系统38
2.1　系统介绍39
2.1.1　功能描述39
2.1.2　系统结构39
2.1.3　界面效果39
2.2　系统原理40
2.2.1　增强40
2.2.2　卷积41
2.2.3　模板匹配43
2.2.4　仿射变换45
2.2.5　重映射46
2.2.6　分割47
2.3　编程实现51
2.3.1　文件51
2.3.2　增强的实现51
2.3.3　卷积的实现55
2.3.4　模板匹配的实现60
2.3.5　仿射变换的实现67
2.3.6　重映射的实现70
2.3.7　分割的实现76
2.3.8　帮助97
第3章 图像边缘检测学习系统98
3.1　系统介绍99
3.1.1　功能描述99
3.1.2　总体结构99
3.1.3　界面效果99
3.2　系统原理99
3.2.1　Sobel算子100
3.2.2　Canny算子102
3.2.3　Laplacian算子104
3.2.4　Scharr滤波器105
3.3　编程实现106
3.3.1　文件106
3.3.2　边缘特征106
3.4.3　Sobel算子的实现110
3.4.4　Canny算子的实现119
3.4.5　Laplacian算子的实现126
3.4.6　Scharr滤波器的实现134
3.4.7　帮助140
第4章 数字图像加密学习系统141
4.1　系统介绍142
4.1.1　功能描述142
4.1.2　界面效果142
4.2　系统原理142
4.2.1　混沌系统143
4.2.2　异或加密146
4.2.3　置乱加密151
4.3　系统结构与流程153
4.3.1　总体结构153
4.3.2　生成混沌图像153
4.3.3　异或加密流程156
4.3.4　置乱加密流程157
4.4　编程实现160
4.4.1　混沌图像的实现160
4.4.2　异或加密的实现165
4.4.3　置乱加密的实现173
4.4.4　帮助183
第5章 手写数字识别学习系统184
5.1　系统介绍185
5.1.1　功能描述185
5.1.2　界面效果185
5.2　系统原理185
5.2.1　图像特征提取186
5.2.2　距离计算188
5.2.3　颜色处理189
5.2.4　颜色通道处理201
5.3　系统结构与流程204
5.3.1　总体结构204
5.3.2　主要流程205
5.4　编程实现205
5.4.1　文件处理205
5.4.2　数字识别206
5.4.3　颜色处理210
5.4.4　通道处理214
5.4.5　帮助221
第6章 骰子作画学习系统223
6.1　系统介绍224
6.1.1　功能描述224
6.1.2　界面效果224
6.2　系统原理224
6.2.1　骰子状子块224
6.2.2　原始图像特征值计算224
6.2.3　映射224
6.2.4　阈值处理224
6.3　系统结构与流程224
6.3.1　总体结构224
6.3.2　主要流程224
6.4　编程实现224
6.4.1　文件224
6.4.2　骰子画224
6.4.3　骰子原型224
6.4.4　点图224
6.4.5　帮助224
第7章 滤镜效果学习系统224
7.1　系统介绍224
7.1.1　功能描述224
7.1.2　界面效果224
7.2　系统结构224
7.3　系统实现224
7.3.1　文件处理224
7.3.2　颜色效果224
7.3.3　手工画效果224
7.3.4　艺术效果224
7.3.5　光线效果224
7.3.6　雕刻效果224
7.3.7　帮助224
第8章 盲数字水印学习系统224
8.1　系统介绍224
8.1.1　功能描述224
8.1.2　界面效果224
8.2　系统原理224
8.2.1　通道分解224
8.2.2　位平面分解224
8.2.3　最低有效位盲水印224
8.2.4　位置矩阵224
8.2.5　随机位盲水印224
8.3　系统结构与流程224
8.3.1　总体结构224
8.3.2　通道分解224
8.3.3　位平面分解224
8.3.4　最低有效位盲水印224
8.3.5　随机位盲水印224
8.4　编程实现224
8.4.1　通道分解224
8.4.2　位平面分解224
8.4.3　最低有效位盲水印224
8.4.4　随机位盲水印224
8.4.5　帮助224
第9章 图像检索系统224
9.1　系统介绍224
9.1.1　功能描述224
9.1.2　运行效果224
9.2　系统原理224
9.2.1　灰度化224
9.2.2　缩小尺寸224
9.2.3　简化色彩224
9.2.4　计算特征矩阵224
9.2.5　获取哈希值224
9.2.6　计算距离224
9.3　系统结构与流程224
9.3.1　总体结构224
9.3.2　主要流程224
9.4　编程实现224
9.4.1　打开文件夹的实现224
9.4.2　提取特征的实现224
9.4.3　打开文件的实现224
9.4.4　检索的实现224
9.4.5　清除功能的实现224
9.4.6　帮助224
9.5　运行效果224
第10章 非盲数字水印学习系统224
10.1　系统介绍224
10.1.1　功能描述224
10.1.2　界面效果224
10.2　系统原理224
10.2.1　最低有效位非盲水印224
10.2.2　随机位非盲水印224
10.3　系统结构与流程224
10.3.1　总体结构224
10.3.2　最低有效位非盲水印224
10.3.3　随机位非盲水印224
10.4　编程实现224
10.4.1　最低有效位非盲水印224
10.4.2　随机位非盲水印224
10.4.3　帮助224
附录A 系统配置224
附录B 在Qt内使用OpenCV224
参考文献224