统计软件SPSS 12.0 for Windows应用及开发指南

副标题:无

作   者:苏金明编著

分类号:C819

ISBN:9787121002779

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简介

本书主要介绍如何利用世界知名统计软件SPSS进行统计分析,基于最新版本12.0进行编写。主要内容分4篇,包括SPSS基本操作、SPSS图形功能、SPSS统计分析和SPSS二次开发等。图形部分除了介绍基本统计图和交互图外,还介绍了主题地图;统计部分介绍了概率分布、样本分析与数据准备、参数估计、假设检验、非参数检验、方差分析、回归分析、相关分析、因子分析、聚类分析和判别分析等常用的统计功能;二次开发部分介绍了SaxBasic脚本语言、SPSS 4个类库中的对象、脚本编制技巧(包括SaxBasic和Syntax混合编程、编辑菜单、添加工具条等)以及SPSS与外部程序的接口。与外部接口部分包括DLL调用、DDE编程、OLE自动化,以及SPSS与Word、Visual Basic和MATLAB的接口等。 本书适合从事与数据统计有关工作的大学生、研究生、教师和科研技术人员阅读。

目录

第1篇 基本操作

第1章 spss 12.0 for windows简介

1.1 spss 12.0 for windows的基本特点

1.2 spss 12.0 for windows的运行环境

1.3 spss 12.0 for windows的功能介绍

1.3.1 spss的数据编辑功能

1.3.2 表格的生成和编辑

1.3.3 图形的生成和编辑

1.3.4 与其他程序交换数据

1.3.5 spss的统计功能

1.3.6 二次开发功能

1.4 spss的主要窗口

1.4.1 数据编辑器

1.4.2 语法编辑器

1.4.3 输出察看器

1.4.4 草稿输出器

1.4.5 脚本编辑器

1.5 spss 12.0 for windows的帮助系统

1.5.1 联机帮助

1.5.2 在线帮助

.1.5.3 图解帮助

第2章 信息的输入和输出

2.1 数据的输入

2.1.1 用“open file”对话框输入数据

2.1.2 输入ascii码数据文件

2.1.3 打开excel文件

2.2 数据保存与统计结果输出

2.2.1 保存数据

2.2.2 输出查看器中内容的输出

2.2.3 图形编辑器中内容的输出

2.2.4 输出变量的保存和处理

第3章 数据文件的编辑

3.1 数据的排序

3.2 数据的转置

3.3 数据的聚合

3.4 数据文件的拆分

3.5 数据文件的合并

3.5.1 个案合并

3.5.2 变量合并

3.6 数据的选择

3.6.1 根据逻辑关系表达式选择数据

3.6.2 随机选取数据

3.6.3 在给定范围内选取数据

3.6.4 用过滤器变量选择数据

3.7 数据的转换

3.7.1 利用compute功能选项转换数据

3.7.2 利用count功能选项转换数据

3.7.3 利用recode功能选项转换数据

3.7.4 利用automatic recode功能选项转换数据

第2篇 图形功能

第4章 统计图的创建和编辑

4.1 统计图的创建

4.1.1 条形图

4.1.2 线图、垂线图和面积图

4.1.3 饼图

4.1.4 高低图

4.1.5 帕累托图

4.1.6 箱形图

4.1.7 误差条图

4.1.8 散点图

4.1.9 直方图

4.1.10 p-p概率图

4.1.11 q-q概率图

4.2 统计图的编辑

4.2.1 图形类型转换

4.2.2 添加图形元素

第5章 交互图的创建和编辑

5.1 交互图的创建

5.1.1 条形交互图的创建

5.1.2 点形交互图、线形交互图、带形交互图和垂线形交互图的创建

5.1.3 饼形交互图的创建

5.1.4 箱形交互图的创建

5.1.5 误差条形交互图的创建

5.1.6 直方交互图

5.1.7 散点交互图的创建

5.2 交互图的编辑

5.2.1 利用3-d对话框进行编辑

5.2.2 利用工具按钮进行编辑

第6章 主题地图的创建和编辑

6.1 主题地图

6.1.1 图层与地图集

6.1.2 用地图集管理器创建新地图集

6.1.3 数据绑定

6.1.4 数据匹配

6.1.5 图层配准

6.2 创建主题地图

6.2.1 范围值地图

6.2.2 分级标记地图

6.2.3 点密度地图

6.2.4 单值地图

6.2.5 条形图地图

6.2.6 饼图地图

6.2.7 多主题地图

6.2.8 主题地图的高级选项

6.2.9 主题图中使用的度量系统

6.3 编辑主题图

第3篇 统计分析

第7章 概率分布

7.1 概率密度函数

7.1.1 基本数学原理

7.1.2 相关函数介绍

7.1.3 spss实现

7.2 累加分布函数

7.2.1 基本数学原理

7.2.2 相关函数介绍

7.2.3 spss实现

7.3 逆累加分布函数

7.3.1 基本数学原理

7.3.2 相关函数介绍

7.3.3 spss实现

7.4 生成随机数

7.4.1 基本数学原理

7.4.2 相关函数介绍

7.4.3 spss实现

第8章 样本描述与数据准备

8.1 样本的描述

8.1.1 基本数学知识

8.1.2 spss实现

8.2 数据列表与报表输出

8.2.1 分层报表过程

8.2.2 个案列表过程

8.2.3 行综述报表过程

8.2.4 列综述报表过程

8.3 发现异常嫌疑值

8.3.1 利用统计过程发现异常嫌疑值

8.3.2 利用箱形图发现异常嫌疑值

8.4 缺失值的替换

8.5 数据的标准化

8.5.1 基本数学原理

8.5.2 标准化的spss实现

第9章 参数估计

9.1 点估计

9.1.1 基本概念和数学原理

9.1.2 点估计的spss实现

9.2 区间估计

9.2.1 单个正态总体的区间估计

9.2.2 两个正态总体的区间估计

第10章 假设检验

10.1 t检验

10.1.1 单样本的均值检验

10.1.2 独立样本的均值比较

10.1.3 成对样本的均值比较

10.2 f检验

10.3 分布检验

10.3.1 用p-p图进行分布检验

10.3.2 用q-q图进行分布检验

10.4 正态分布假设检验

10.4.1 用explore过程检验正态分布

10.4.2 峰度-偏度检验(jeque-bera检验)

10.4.3 数据不服从正态分布时的处理

10.5 方差齐性检验

10.5.1 基本数学原理

10.5.2 spss实现

10.5.3 方差不齐时的处理

10.6 线性检验

10.6.1 对话框介绍

10.6.2 spss实现

10.7 独立性检验

10.8 异常数据的判断和处理

10.8.1 基本数学原理

10.8.2 spss实现

第11章 非参数检验

11.1 单个样本的检验

11.1.1 x平方(又称为卡方)检验

11.1.2 二项检验

11.1.3 游程检验

11.1.4 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验

11.1.5 单样本检验方法的比较

11.2 两个独立样本的非参数检验

11.2.1 对话框介绍

11.2.2 mann-whitney u检验

11.2.3 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫双样本检验

11.2.4 moses极端反应检验

11.2.5 wald-wolfowitz游程检验

11.3 多个独立样本的非参数检验

11.3.1 对话框介绍

11.3.2 kruskal-wallis h检验

11.3.3 中位数检验

11.4 两个相关样本的非参数检验

11.4.1 对话框介绍

11.4.2 wilcoxon符号秩检验

11.4.3 符号检验

11.4.4 mcnemar变化显著性检验

11.5 多个相关样本的非参数检验

11.5.1 对话框介绍

11.5.2 frieman检验

11.5.3 kendall协和系数检验

11.5.4 cochran’s q检验

第12章 方差分析

12.1 基本数学原理

12.2 spss实现

12.2.1 对话框介绍

12.2.2 应用实例

第13章 回归分析

13.1 线性回归

13.1.1 一无线性回归

13.1.2 多元线性回归

13.2 曲线拟合

13.2.1 基本数学原理

13.2.2 spss实现

13.3 非线性回归

13.3.1 基本数学原理

13.3.2 对话框介绍

13.3.3 应用实例

第14章 相关分析

14.1 基本数学原理

14.2 spss实现

14.2.1 对话框介绍

14.2.2 应用实例

第15章 因子分析

15.1 基本数学原理

15.2 spss实现

15.2.1 对话框介绍

15.2.2 应用实例

第16章 聚类分析

16.1 基本数学原理

16.2 spss实现

16.2.1 对话框介绍

16.2.2 应用实例

第17章 判别分析

17.1 基本数学原理

17.2 spss实现

17.2.1 对话框介绍

17.2.2 应用实例

第4篇 二次开发

第18章 saxbasic语言

18.1 saxbasic编程环境

18.2 saxbasic语法

18.2.1 常量

18.2.2 变量

18.2.3 流程控制

18.3 过程与函数

18.3.1 过程

18.3.2 函数

18.3.3 过程与函数的区别

18.4 程序调试与错误处理

18.4.1 输入错误

18.4.2 运行时错误

18.4.3 逻辑错误

18.5 文件操作

18.5.1 文件路径操作

18.5.2 输入输出

18.5.3 文件打开和删除

18.5.4 流操作

18.5.5 文件属性

18.6 图形界面设计

18.6.1 输入框

18.6.2 消息框

18.6.3 获取文件路径

18.6.4 弹出式菜单

18.6.5 对话框设计

第19章 spss对象

19.1 概述

19.1.1 spss类库

19.1.2 对象

19.1.3 属性和方法

19.1.4 对象浏览器

19.2 spss类库对象

19.2.1 application对象

19.2.2 options对象

19.2.3 documents collection对象

19.2.4 data document对象

19.2.5 syntax document对象

19.2.6 draft document对象

19.2.7 chart对象

19.2.8 outputitems collection对象

19.2.9 output item对象

19.2.10 map对象

19.3 转轴表类库对象

19.3.1 转轴表类库对象的层次结构

19.3.2 pivot table对象

19.3.3 footnotes对象

19.3.4 data cells对象

19.3.5 labels对象

19.3.6 layer labels对象

19.3.7 pivot manager对象

19.3.8 dimension对象

19.4 交互图类库对象

19.4.1 交互图类库对象的层次结构

19.4.2 graph对象

19.4.3 axis对象

19.4.4 data region对象

19.4.5 variable manager对象

19.4.6 elements collection对象

19.4.7 element对象

19.4.8 交互图公共对象

19.4.9 element对象的子类型

19.5 rtf类库对象

第20章 内部脚本编制

20.1 在saxbasic脚本文件中包含syntax命令

20.1.1 关于syntax命令语句

20.1.2 在saxbasic脚本中包含syntax语句

20.2 在syntax文件中调用saxbasic脚本文件

20.3 定制菜单

20.4 定制工具条和工具按钮

20.5 自动生成脚本程序

20.6 后期绑定和前期绑定

第21章 spss与外部程序接口

21.1 使用动态链接库(dll)

21.1.1 动态链接库

21.1.2 动态链接库的声明和调用

21.1.3 应用举例

21.2 dde编程

21.2.1 dde相关函数

21.2.2 dde应用举例

21.3 ole自动化

21.4 spss与word接口

21.5 spss与visual basic接口

21.5.1 使用后期绑定

21.5.2 使用前期绑定

21.6 spss与matlab接口

21.6.1 spss调用mam

21.6.2 matlab调用spss

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