跨境电商数据化管理:阿里巴巴速卖通宝典

副标题:无

作   者:速卖通大学 编著

分类号:

ISBN:9787121276774

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简介

本书主要介绍了速卖通平台的数据化管理模式与推广。速卖通平台适合不同类型、不同等级的卖家在上面开店,每家店铺具有不同的规模,制定适合的目标、做好定位很重要。如何才能保证卖家永远都能抓住市场的趋势,及时跟进呢?这就需要良好的数据管理工作。速卖通平台提供了"数据纵横”工具,其中有庞大的行业数据和卖家自己店铺的所有数据,帮助卖家选好行业、选好产品,让店铺发展起来。并根据繁多的数据指标,针对店铺和产品开展优化工作、营销活动,为店铺成长提供动力。*后快速得到答案,为公司的成长提供动力。

目录

第 1 章 数据分析概述 ...................................................................................... 1
1.1 数据分析的定义与重要性 .................................................................... 2
1.2 数据分析常用公式和名词解释 ............................................................ 2
1.3 数据分析选品概述 ................................................................................ 2
1.4 数据化引流概述 .................................................................................... 4
1.5 数据化优化点击率和转化率 ................................................................ 5
1.6 整体店铺的数据分析 ............................................................................ 5
1.7 无线端数据分析 .................................................................................... 5
第 2 章 数据化选品 .......................................................................................... 7
2.1 速卖通选品的定义和分类 .................................................................... 8
2.2 行业情报选品 ........................................................................................ 9
2.2.1 行业情报选品概述 .................................................................... 9
2.2.2 用行业情报分析服装行业中的热门二级类目 ...................... 10
2.2.3 用行业情报分析女装行业热门产品 ...................................... 12
2.2.4 用行业情报分析蓝海产品 ...................................................... 13
2.3 选品专家 .............................................................................................. 15
2.3.2 热搜选项.................................................................................. 16
2.3.3 热销属性组合之数据透视表的使用 ...................................... 18
2.3.4 潮流趋势概述 .......................................................................... 21
2.3.5 国家差异化分析 ...................................................................... 22
2.4 前台分析选品 ...................................................................................... 25
2.4.1 挖掘热销飙升产品 .................................................................. 25
2.4.2 挖掘优质店铺主力产品 .......................................................... 26
2.4.3 前台探索活动款潮流风向 ...................................................... 27
2.5 商品分析 .............................................................................................. 28
2.5.1 商品分析介绍 .......................................................................... 28
2.5.2 透视店铺的流量“黑洞” ...................................................... 30
2.5.3 预测店铺的“超新星爆发” .................................................. 32
2.6 直通车使用技巧 .................................................................................. 34
2.7 站内工具组合拳 .................................................................................. 36
2.7.1 店铺产品结构设计 .................................................................. 36
2.7.2 高效化选品配合店铺发展规划 .............................................. 37
2.7.3 综合性选品打造爆款计划 ...................................................... 40
2.8 站外选品 .............................................................................................. 44
2.8.1 ****选品 .......................................................................... 44
2.8.2 关于供应商不得不说的事儿 .................................................. 45
2.8.3 Google 分析工具 ..................................................................... 47
2.8.4 其他 B2C 平台参考 ................................................................ 48
2.8.5 WatchCount 和 Watched Item 网站 ........................................ 48
2.8.6 海外购物搜索引擎网站 .......................................................... 49
第 3 章 数据分析引流 .................................................................................... 51
3.1 概述 ...................................................................................................... 52
3.2 站内引流 .............................................................................................. 52
3.2.1 类目流量.................................................................................. 52
3.2.2 普通搜索流量 .......................................................................... 65
3.2.3 优化小语种流量 ...................................................................... 76
3.2.4 通过分析直通车数据来实

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