Biomathematics appreciation

第1章 绪论
1.1 背景与意义
1.1.1 背景
1.1.2 意义
1.2 研究思路与创新点
1.2.1 研究思路
1.2.2 创新点
1.3 生物数学简介
1.3.1 生物数学概念厘定
1.3.2 生物数学的主要分支

第2章 一类生物数学模型的产生和发展
2.1 沈括的种群模型
2.2 斐波那契的种群动态数学模型
2.3 徐光启的人口增长模型
2.4 格朗特的生命表模型
2.5 欧拉的人口几何增长动态数学模型
2.6 传染病动态数学模型
2.7 马尔萨斯模型
2.8 逻辑斯蒂克（Logistic）模型
2.9 洛特卡-沃尔泰拉模型
2.10 洛特卡-沃尔泰拉模型的扩展模型
2.11 单种群扩散动态数学模型
2.12 多种群扩散动态数学模型
2.13 复合种群动态数学模型
2.14 郝林种群动态数学模型
2.15 混沌种群动态数学模型
2.16 小结

第3章 生物统计学的起源与形成
3.1 拉普拉斯与生物统计学
3.2 凯特勒特与生物统计学
3.3 孟德尔与生物统计学
3.4 高尔顿与生物统计学
3.5 卡尔·皮尔逊与生物统计学
3.6 戈塞特与生物统计学
3.7 费希尔与生物统计学
3.8 奈曼-伊亘·皮尔逊假设检验理论
3.9 生物统计学常用术语的产生
3.9.1 总体与样本
3.9.2 参数与统计量
3.9.3 试验设计法
3.9.4 点估计
3.9.5 区间估计
3.9.6 假设检验
3.9.7 统计决策理论

第4章 数量遗传学的起源与形成
4.1 孟德尔与数量遗传学
4.2 哈代-温伯格遗传平衡定律
4.3 摩尔根与数量遗传学
4.4 数量遗传学的产生与发展
4.5 沃森-克里克脱氧核糖核酸右手双螺旋结构
4.6 木村兹生与数量遗传学
4.7 拓扑数量遗传学

第5章 数学生态学的起源与形成
5.1 奥德姆与数学生态学
5.2 迈克阿瑟与数学生态学
5.3 罗伯特·梅与数学生态学
5.4 数学生态学中的牛顿定律
5.5 数学生态学中的模糊数学

第6章 生物信息学的起源与形成
6.1 遗传算法的产生和发展
6.2 生物信息学中的主要数学方法
6.2.1 概率论与数理统计方法
6.2，2 运筹学方法
6.2.3 信息论方法
6.2.4 序列比对方法
6.2.5 其他主要数学方法

第7章 五位重要人物对生物数学的影响
7.1 孟德尔对生物数学的影响
7.2 沃尔泰拉对生物数学的影响
7.3 高尔顿对生物数学的影响
7.4 费希尔对生物数学的影响
7.5 拉谢甫斯基对生物数学的影响

第8章 生物数学的社会化及发展方向展望
8.1 生物数学的社会化
8.1.1 生物数学专门期刊的创办
8.1.2 生物数学专著的出版
8.1.3 生物数学社团的成立
8.1.4 生物数学奖励
8.2 生物数学的发展方向展望
8.2.1 生物数学将广泛渗透和应用于生物医学
8.2.2 多物种复合种群模型将趋于成熟
8.2.3 将创造出更适合于生物学的新数学

第9章 中国生物数学的开拓
9.1 生物数学在中国的早期发展
9.1.1 六位学者的开创性工作
9.1.2 数学生态学学术活动
9.1.3 生物数学讨论会
9.2 中国生物数学教育的兴办
9.3 生物数学社团的产生
9.4 生物数学专门期刊的创办
9.5 生物数学专著的出版及重要记载
9.6 生物数学学术会议频繁开展
9.6.1 全国性生物数学学术会议
9.6.2 省级生物数学年会
9.6.3 国际生物数学学术会议
9.6.4 双边生物数学会议
9.7 小结