概率论与数理统计

　　第1章 随机事件
　　 1．1 基本概念
　　 1．2 事件的概率
　　 1．3 古典概率模型
　　 1．4 条件概率
　　 1．5 事件的独立性
　　 习题1
　　第2章 随机变量
　　 2．1 随机变量的定义
　　 2．2 离散型随机变量
　　 2．3 连续型随机变量与随机变量的分布函数
　　 2．4 随机变量函数的分布
　　 习题2
　　第3章 随机向量
　　 3．1 二维随机向量及其分布函数
　　 3．2 二维离散型随机向量
　　 3．3 二维连续型随机向量
　　 3．4 边缘分布
　　 3．5 条件分布
　　 3．6 随机变量的独立性
　　 3．7 随机变量函数的分布
　　 3．8 n维随机向量
　　 习题3
　　第4章 数字特征
　　 4．1 期望
　　 4．2 方差
　　 4．3 协方差与相关系数
　　 4．4 矩与协方差矩阵
　　 习题4
　　第5章 极限定理
　　 5．1 大数定律
　　 5．2 中心极限定理
　　 习题5
　　第6章 样本与统计量
　　 6．1 引言
　　 6．2 总体与样本
　　 6．3 统计量
　　 6．4 正态总体
　　 习题6
　　第7章 参数估计
　　 7．1 矩估计
　　 7．2 极大似然估计
　　 7．3 估计量的优良性准则
　　 7．4 正态总体的区间估计(一)
　　 7．5 正态总体的区间估计(二)
　　 7．6 非正态总体的区间估计
　　 习题7
　　第8章 假设检验
　　 8．1 基本概念
　　 8．2 正态总体均值的检验
　　 8．3 正态总体方差的检验
　　 8．4 拟合优度检验
　　 8．5 独立性检验
　　 习题8
　　第9章 线性回归分析
　　 9．1 引言
　　 9．2 一元线性回归模型
　　 9．3 多元线性回归模型
　　 习题9
　　 习题答案与选解
　　 参考文献
　　附录一重要分布表
　　 附表1 泊松分布表
　　 附表2 标准正态分布表
　　 附表3 t分布表
　　 附表4 X2分布表
　　 附表5 F分布表
　　附录二 常见的重要分布
　　附录三 2000年至2006年全国硕士研究生入学统一考试试题
　　附录四 概率论与数理统计应用漫谈