
Knowledge Management:Modeling of Marketing knowledge Acquisition and Knowledge Shared
副标题:无
作 者:夏火松著
分类号:F274
ISBN:9787030159090
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简介
全书10章,从影响企业营销高竞争环境的不确定性、随机性、动态性和复杂性出发,提出基于电子商务的企业市场营销知识获取与共享的方法及系统,对相关的关键技术综述了发展概况,分析了企业信息系统研究的现状及决策支持应用的若干问题。
本书首先从市场营销知识的获取与共享问题的昢及其国内外研究的现状出发,对其基本有关问题进行了描述;然后对企业的市场营销知识进行了分析与建模,对网络计算机环境下的知识获取方法和数据挖掘技术进行了深入的分析,建立了市场营销知识共享模型,分析了市场营销知识管理系统的结构和工作机理,最后研
目录
序一
序二
前言
第1章 概论
1.1 问题的提出
1.2 国内外研究概况
1.2.1 知识管理研究的现状
1.2.2 电子商务研究的现状
1.2.3 支持企业经营决策系统研究的现状
1.3 相关的理论与技术
1.3.1 分形理论
1.3.2 数据挖掘技术研究的现状
1.3.3 Agent与群集智慧研究的现状
1.4 本书研究的内容与意义
1.4.1 本书研究的目的
1.4.2 本书研究的内容
1.4.3 本书研究的意义
第2章 企业市场营销知识的基本概念与问题描述
2.1 引言
2.2 电子商务环境下的客户分类与特点
2.2.1 电子商务环境下的客户分类
2.2.2 电子商务环境下的客户特点
2.2.3 电子商务环境下的客户ABc分类方法
2.3 电子商务环境下的企业分类与特点
2.3.1 电子商务环境下的企业分类
2.3.2 电子商务环境下的企业特点
2.4 企业的知识及其特征
2.4.1 数据、信息与知识的概念
2.4.2 企业的知识
2.4.3 企业知识的特征
2.5 电子商务环境下的市场营销领域知识
2.5.1 市场营销领域知识
2.5.2 市场营销领域知识的描述
2.6 企业市场营销知识管理的定义与特点
2.6.1 企业市场营销知识管理的定义
2.6.2 企业市场营销知识管理的特点
第3章 市场营销知识的分形分析与建模
3.1 引言
3.2 市场营销专家知识的分形分析
3.3 市场营销知识的分形元与分形维数
3.4 基于分形思想的企业MKM复杂建模方法
3.4.1 分形理论建模的基本观点
3.4.2 “信息不对称”与“知识不对称”的分形分析
3.4.3 市场营销知识管理的分形复杂建模方法
第4章 基于网络计算的企业市场营销知识获取方法
4.1 引言
4.2 企业的网络计算
4.3 市场营销知识源
4.4 市场营销知识获取机理
4.4.1 市场营销知识获取的特征、相关要素与类型
4.4.2 市场营销知识获取的主要方法和获取机理
4.5 基于蚁群算法的多Agent市场营销知识获取的结构
4.5.1 蚁群算法
4.5.2 多智能代理的市场营销知识获取结构
4.5.3 市场营销知识获取的总体框架
……
序二
前言
第1章 概论
1.1 问题的提出
1.2 国内外研究概况
1.2.1 知识管理研究的现状
1.2.2 电子商务研究的现状
1.2.3 支持企业经营决策系统研究的现状
1.3 相关的理论与技术
1.3.1 分形理论
1.3.2 数据挖掘技术研究的现状
1.3.3 Agent与群集智慧研究的现状
1.4 本书研究的内容与意义
1.4.1 本书研究的目的
1.4.2 本书研究的内容
1.4.3 本书研究的意义
第2章 企业市场营销知识的基本概念与问题描述
2.1 引言
2.2 电子商务环境下的客户分类与特点
2.2.1 电子商务环境下的客户分类
2.2.2 电子商务环境下的客户特点
2.2.3 电子商务环境下的客户ABc分类方法
2.3 电子商务环境下的企业分类与特点
2.3.1 电子商务环境下的企业分类
2.3.2 电子商务环境下的企业特点
2.4 企业的知识及其特征
2.4.1 数据、信息与知识的概念
2.4.2 企业的知识
2.4.3 企业知识的特征
2.5 电子商务环境下的市场营销领域知识
2.5.1 市场营销领域知识
2.5.2 市场营销领域知识的描述
2.6 企业市场营销知识管理的定义与特点
2.6.1 企业市场营销知识管理的定义
2.6.2 企业市场营销知识管理的特点
第3章 市场营销知识的分形分析与建模
3.1 引言
3.2 市场营销专家知识的分形分析
3.3 市场营销知识的分形元与分形维数
3.4 基于分形思想的企业MKM复杂建模方法
3.4.1 分形理论建模的基本观点
3.4.2 “信息不对称”与“知识不对称”的分形分析
3.4.3 市场营销知识管理的分形复杂建模方法
第4章 基于网络计算的企业市场营销知识获取方法
4.1 引言
4.2 企业的网络计算
4.3 市场营销知识源
4.4 市场营销知识获取机理
4.4.1 市场营销知识获取的特征、相关要素与类型
4.4.2 市场营销知识获取的主要方法和获取机理
4.5 基于蚁群算法的多Agent市场营销知识获取的结构
4.5.1 蚁群算法
4.5.2 多智能代理的市场营销知识获取结构
4.5.3 市场营销知识获取的总体框架
……
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