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简介
本书针对国内城市公共交通系统信息化和智能化发展现状，基于国内外广泛使用的公交IC卡收费系统数据，并充分考虑现状城市公共交通系统的数据条件，探讨城市公交IC卡数据分析方法，并对如何应用分析结果以支撑实际公交规划与管理工作进行了研究和探讨。
目录
《城市交通丛书》序
前言
1 绪论
1.1 背景和意义
1.2 国内外城市公交IC卡使用情况
1.3 城市公交IC卡数据的价值
2 公交IC卡收费系统和数据结构
2.1 IC卡简介
2.2 公交IC卡收费系统
2.3 公交IC卡数据采集流程
2.4 公交IC卡数据结构
3 公交IC卡数据分析系统框架
3.1 公交IC卡数据分析需求
3.2 公交IC卡数据分析流程
3.3 数据分析工具选择
3.4 数据分析系统框架
4 基于公交IC卡数据的客流oD推导方法
4.1 数据准备
4.2 公交出行过程分析
4.3 公交IC卡乘客上车站点识别
4.4 公交IC卡乘客换乘行为识别
4.5 公交IC卡乘客下车站点判断
4.6 线路OD矩阵扩算方法
4.7 网络OD矩阵推导方法
5 基于公交IC卡数据的公交指标统计
5.1 公交客流指标
5.2 公交运营指标
5.3 公交乘客出行特征
6 公交系统服务水平评价
6.1 公交系统服务水平评价指标体系构建
6.2 基于乘客行程时间的服务便捷性瓶颈诊断
6.3 基于站点准点率的服务可靠性瓶颈诊断
7 公交枢纽站需求特征分析方法
7.1 基于聚类的枢纽站识别方法
7.2 需求特征分析内容及影响因素
7.3 公交枢纽站客流时间特征分析
7.4 公交枢纽站客流群体特征分析
7.5 公交枢纽站客流性质特征分析
7.6 公交枢纽站设施配置分析
8 公交IC卡数据应用前景展望
8.1 建立统一的数据标准
8.2 公交IC卡收费系统的改进
8.3 建立智能公交信息化平台
参考文献
前言
1 绪论
1.1 背景和意义
1.2 国内外城市公交IC卡使用情况
1.3 城市公交IC卡数据的价值
2 公交IC卡收费系统和数据结构
2.1 IC卡简介
2.2 公交IC卡收费系统
2.3 公交IC卡数据采集流程
2.4 公交IC卡数据结构
3 公交IC卡数据分析系统框架
3.1 公交IC卡数据分析需求
3.2 公交IC卡数据分析流程
3.3 数据分析工具选择
3.4 数据分析系统框架
4 基于公交IC卡数据的客流oD推导方法
4.1 数据准备
4.2 公交出行过程分析
4.3 公交IC卡乘客上车站点识别
4.4 公交IC卡乘客换乘行为识别
4.5 公交IC卡乘客下车站点判断
4.6 线路OD矩阵扩算方法
4.7 网络OD矩阵推导方法
5 基于公交IC卡数据的公交指标统计
5.1 公交客流指标
5.2 公交运营指标
5.3 公交乘客出行特征
6 公交系统服务水平评价
6.1 公交系统服务水平评价指标体系构建
6.2 基于乘客行程时间的服务便捷性瓶颈诊断
6.3 基于站点准点率的服务可靠性瓶颈诊断
7 公交枢纽站需求特征分析方法
7.1 基于聚类的枢纽站识别方法
7.2 需求特征分析内容及影响因素
7.3 公交枢纽站客流时间特征分析
7.4 公交枢纽站客流群体特征分析
7.5 公交枢纽站客流性质特征分析
7.6 公交枢纽站设施配置分析
8 公交IC卡数据应用前景展望
8.1 建立统一的数据标准
8.2 公交IC卡收费系统的改进
8.3 建立智能公交信息化平台
参考文献
城市公交IC卡数据分析方法及应用
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