Graduation:The revision of estimates
副标题：无
分类号：
ISBN：9787532341351
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简介
修匀数学研究的是如何根据先验观点修匀观察数据序列，也就是如何修正已得的估计序列。本书介绍了较新的修匀理论和多种实用的修匀方法，适用于精算学中的各种生存模型。书中配有大量习题和参考文献，可供学习和进一步研究之用。
目录
第一章 总论
1.1 修匀定义
1.2 一个精算方向
1.3 修匀的统计性质
1.4 修匀作为统计估计的特殊性质
1.5 光滑性
1.6 修匀结果的光滑性检验
1.7 修匀方法的分类
1.8 总结
第二章 统计考虑
2.1 引论
2.2 一个简单的估计问题
2.3 进入修匀
2.4 类推到死亡数据
2.5 记号汇总
2.6 估计误差
2.7 拟合检验修匀结果
2.8 一个总结性实例
2.9 参考标准表
2.10 总结
. 练习
第三章 移动加权平均修匀
3.1 引论
3.2 基本公式
3.3 误差缩减
3.4 误差缩减的一个推广
3.5 另一种阐述
3.6 r2z的约束极小化过程
3.7 总结
练习
第四章 whittaker修匀
4.1 引论
4.2 基本修匀公式
4.3 m的极小化
4.4 极小性证明
4.5 bayesian阐述
4.6 标准whittaker型的若干变形
4.7 总结
练习
第五章 bayesian修匀
5.1 引论
5.2 bayesian过程
5.3 一个实例
5.4 kimeldorf-jones方法
5.5 元素m，a和b的确定
5.6 bayesian修匀过程的另一实例
5.7 总结
练习
第六章 参数修匀
第七章 光滑连接插值
第八章 二维修匀
第九章 分析与评论
附录
汉英名词对照
译者的话
1.1 修匀定义
1.2 一个精算方向
1.3 修匀的统计性质
1.4 修匀作为统计估计的特殊性质
1.5 光滑性
1.6 修匀结果的光滑性检验
1.7 修匀方法的分类
1.8 总结
第二章 统计考虑
2.1 引论
2.2 一个简单的估计问题
2.3 进入修匀
2.4 类推到死亡数据
2.5 记号汇总
2.6 估计误差
2.7 拟合检验修匀结果
2.8 一个总结性实例
2.9 参考标准表
2.10 总结
. 练习
第三章 移动加权平均修匀
3.1 引论
3.2 基本公式
3.3 误差缩减
3.4 误差缩减的一个推广
3.5 另一种阐述
3.6 r2z的约束极小化过程
3.7 总结
练习
第四章 whittaker修匀
4.1 引论
4.2 基本修匀公式
4.3 m的极小化
4.4 极小性证明
4.5 bayesian阐述
4.6 标准whittaker型的若干变形
4.7 总结
练习
第五章 bayesian修匀
5.1 引论
5.2 bayesian过程
5.3 一个实例
5.4 kimeldorf-jones方法
5.5 元素m，a和b的确定
5.6 bayesian修匀过程的另一实例
5.7 总结
练习
第六章 参数修匀
第七章 光滑连接插值
第八章 二维修匀
第九章 分析与评论
附录
汉英名词对照
译者的话
Graduation:The revision of estimates
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