交通流中观模型

 序
前言
第1章  绪论
  1.1  国内外研究概况
  1.2  交通流中观模型的研究方法
第2章  Prigogine-Herman交通流中观模型
  2.1  基本概念
  2.2  Prigogine-Herman模型
  2.3  二流模型
第3章  基于能动粒子动力论的交通流中观模型
  3.1  能动粒子的动力论方法
  3.2  离散速度方法
第4章  P-H模型的参数标定和预测精度研究
  4.1  参数β的标定
  4.2  参数γ的标定
  4.3  由P-H模型标定的平均速度与检测器数据的对比分析
  4.4  速度分布的作用与预测方法
  4.5  矩法
  4.6  基于P-H模型的速度分布预测
第5章  基于最大信息原理的交通流中观模型
  5.1  最大信息原理简介
  5.2  元胞传输模型
  5.3  集成CTM和最大信息原理的中观模型
  5.4  算例
第6章  基于元胞传输机制的离散P-H交通流中观模型
  6.1  经典的P-H交通流中观模型
  6.2  延迟的元胞传输模型
  6.3  离散P-H交通流中观模型
  6.4  算例
第7章  集成CTM和Delitala-Tosin模型的交通流中观模型
  7.1  基于自适应网格的能动粒子动力论模型的通式推导
  7.2  改进的Delitala-Tosin模型
  7.3  空间不均匀条件下的交通流中观模型
  7.4  空间不均匀条件下的模型性能对比
第8章  考虑驾驶员特性的交通流中观模型
  8.1  引入期望速度的交通流中观模型研究
  8.2  考虑潜在影响的交通流中观模型
  8.3  考虑超车需求的交通流中观模型
第9章  考虑跟驰效应的交通流中观模型
  9.1  Wiedemann驾驶行为阈值模型简介
  9.2  校正指标选取
  9.3  基于模式识别的校正模型
  9.4  参数校正平台
  9.5  参数校正实例
  9.6  集成Wiedemann模型的交通流中观模型
第10章  基于二流模型的交通分析及OD出行时间矩阵
  10.1  二流模型简介
  10.2  数据的采集与处理
  10.3  小区“二流”特性
  10.4  OD最短出行时间计算
  10.5  最短路径辨识
  10.6  本章小结
第11章  交叉口配时优化的内部状态节点模型
  11.1  最小化公式和内部状态节点模型
  11.2  信号交叉口的内部状态节点模型
  11.3  信号配时优化模型
  11.4  算例
第12章  结论与展望
  12.1  结论
  12.2  展望
参考文献