简介
本书介绍了数学形态的基本原理,数学形态学的方法及其在数字图象处理和聚类分析中的应用。
目录
前言页
第一章 绪论
第一节 数字图象处理
前言
第二节 数学形态学的基本特点
第二章 数学形态学的基本运算
第一节 膨胀和腐蚀
第二节 开和闭
第三节 击中和薄化、厚化运算
第四节 基本变换的主要性质
第一节 图象的数字化
第三章 图象数字化与测地距离
第二节 距离
第三节 道路与连通性
第四节 测地距离
第四章 图象的几何与拓扑特征
第一节 图象的面积与周长
第二节 图象的拟圆度
第三节 颗粒分布特征
第四节 连能性质与欧拉数
第五节 图象的骨架和细化算法
第五章 灰值图象代数
第一节 膨胀和腐蚀
第二节 开运算和闭运算
第三节 灰值图象的基本几何特征
第四节 灰值图象代数运算的另一种定义方法
第六章 数学形态学应用于图象处理
第一节 概述
第二节 测地距离
第三节 结构矩阵在各种运算中的效用
第七章 数学形态学应用于聚类
第一节 推广定义
第二节 基本运算
第三节 高维聚类
第一节 关于定量化四原则
第八章 对连续图象的基本形态变换
第二节 连续图象的腐蚀与膨胀
第三节 对连续图象的其他形态变换
第九章 连续图象的几何与拓扑性质
第一节 预备知识
第二节 凸集
第三节 明可夫斯基函数
第十章 数学形态学中的随机性方法
第一节 基本概念与工具
第二节 图象的颗粒分布
第三节 图象的线条分布
第四节 图象的图变性
第五节 数字化的纹理特征
数学形态学方法及其应用
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