简介
本书是国家工科数学教学基地之一的哈尔滨工业大学数学系，根据数学教学改革成果而编写的系列教材之一。全书共九章，内容为：随机事件与概率，条件概率与独立性，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征与极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，单因素试验的方差分析及一元正态线性回归。每章后的习题及书末的补充题收录了较多的应用题及历年工学、经济学硕士研究生的入学考试题。
本书可作为工科大学本科各专业“概率论与数理统计”课程的教材，也可供财经、理科类某些专业选用，还可作为准备考硕士研究生人员及工程技术人员的参考书。
目录
第二章 随机变量
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 随机变量函数的分布
习题二
第三章 随机向量
3.1 二维随机向量及其分布函数
3.2 二维离散型随机向量
3.3 二维连续型随机向量
前言
目录
3.4 边缘分布
3.5 条件分布
3.6 随机变量的独立性
3.7 随机变量函数的分布
3.8 n维随机向量
习题三
第四章 数字特征
4.1 期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
第一章 随机事件
4.4 矩与协方差矩阵
习题四
第五章 极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题五
第六章 样本与统计量
6.1 引言
6.2 总体与样本
6.3 统计量
1.1 基本概念
6.4 正态总体
习题六
第七章 参数估计
7.1 矩估计
7.2 极大似然估计
7.3 估计量的优良性准则
7.4 正态总体的区间估计（一）
7.5 正态总体的区间估计（二）
7.6 非正态总体的区间估计
习题七
1.2 事件的概率
第八章 假设检验
8.1 基本概念
8.2 正态总体均值的检验
8.3 正态总体方差的检验
8.4 拟合优度检验
8.5 独立性检验
习题八
第九章 线性回归分析
9.1 引言
9.2 一元线性回归模型
1.3 古典概率模型
9.3 多元线性回归模型
习题九
附录一 重要分布表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表
附录二 常见的重要分布
习题答案与选解
1.4 条件概率
参考文献
1.5 事件的独立性
习题一
Ce
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 随机变量函数的分布
习题二
第三章 随机向量
3.1 二维随机向量及其分布函数
3.2 二维离散型随机向量
3.3 二维连续型随机向量
前言
目录
3.4 边缘分布
3.5 条件分布
3.6 随机变量的独立性
3.7 随机变量函数的分布
3.8 n维随机向量
习题三
第四章 数字特征
4.1 期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
第一章 随机事件
4.4 矩与协方差矩阵
习题四
第五章 极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题五
第六章 样本与统计量
6.1 引言
6.2 总体与样本
6.3 统计量
1.1 基本概念
6.4 正态总体
习题六
第七章 参数估计
7.1 矩估计
7.2 极大似然估计
7.3 估计量的优良性准则
7.4 正态总体的区间估计（一）
7.5 正态总体的区间估计（二）
7.6 非正态总体的区间估计
习题七
1.2 事件的概率
第八章 假设检验
8.1 基本概念
8.2 正态总体均值的检验
8.3 正态总体方差的检验
8.4 拟合优度检验
8.5 独立性检验
习题八
第九章 线性回归分析
9.1 引言
9.2 一元线性回归模型
1.3 古典概率模型
9.3 多元线性回归模型
习题九
附录一 重要分布表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表
附录二 常见的重要分布
习题答案与选解
1.4 条件概率
参考文献
1.5 事件的独立性
习题一
Ce
概率论与数理统计
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