简介
鉴于目前综合性大学和师范类高校中采用的生物统计学课本较少涉及试验设计的内容,大部分农业院校的专业也早已突破"农"的范围,开拓出更为宽广的专业领域,过去使用的田间试验设计与统计分析教材已不敷应用。作者编写这本试验统计学教材,举出了大量农学、林学、茶学、蚕学、园艺学、植物保护、环境资源、生物技术、动物科学、食品科学,甚至医学和工业方面的例子和习题,为学生将统计方法应用到这些领域提供了示范。本书可作为有关专业学生的专业基础课教材,也可用作有关研究领域的试验工作者的参考工具。
《面向21世纪高等学校教科书·试验统计学(第2版)》共分十章,每两章为一个单元。第一单元解释了科学试验的基本概念和方法;第二单元陈述了数据的整理方法、次数分布和概率分布;第三单元介绍了总体参数的置信区间和各种统计假设的测验;第四单元讨论了方差分析及各种设计的试验资料的分析方法;第五单元阐明了直线回归、相关和协方差分析的方法。
目录
第一章
绪论
第一节 科学试验的意义
一、农业和生物学领域的科学研究
二、科学研究的基本过程和方法
第二节 科学试验的基本概念和基本要求
一、科学试验中的因素及其水平的概念
二、农业科学试验的基本要求
第三节 试验误差及其控制
一、系统误差与随机误差
二、试验误差的来源
三、试验误差的控制
第四节 科学试验的一些基本类型和特点
一、田间试验和非田间试验
二、单因素试验和多因素试验
三、初级试验、高级试验和生产性试验第五节 制订试验方案的要点
练习题
第二章 常用的试验设计
第一节 试验设计的基本原则
一、重复
二、局部控制
三、随机排列四、三项基本原则之间的关系
第二节 常用的试验设计
一、成对法设计
二、完全随机设计
三、随机区组设计
四、拉丁方设计
五、裂区设计
六、条区设计
练心题
第三章 试验数据的整理
第一节 总体与样本的概念
一、总体
二、样本一
第二节 次数分布
一、试验数据的性质及其分类
二、次数分布表
三、次数分布图
第三节 衡量资料中心位置的特征数--平均数
一、平均数的意义和种类
二、算术平均数
第四节 衡量资料分散程度的特征数一一变异数
一、极差
二、方差
三、标准差
四、变异系数
第五节 用计算机和科学型计算器计算各种特征数
一、用Excel处理本章介绍的内容
二、科学型计算器的使用
练习题
第四章 概率论与数理统计学基础知识
第一节 概率论的一些基本概念
一、事件与事件之间的关系
二、随机事件发生的可能性一一概率
三、事件概率的一些计算法则
第二节 随机变量的概率及概率分布
一、用随机变量来表示试验的结果
二、离散型随机变量数据资料的概率计算方法及概率分布
三、连续型随机变量数据资料的概率计算方法及概率分布
第三节 二项总体的理论分布u
第四节 正态总体的理论分布
一、正态分布的密度函数和概率分布函数
二、正态分布曲线及其特性一
三、利用正态分布计算概率
第五节 其他几种常用的理论分布
一、学生氏(t)分布
二、卡平方(X2)分布弘
……
第五章 参数区间估计
第六章 统计假设测试
第七章 方差分析
第八章 常用试验设计的资料
第九章 直线相关与回归
第十章 协方差分析
绪论
第一节 科学试验的意义
一、农业和生物学领域的科学研究
二、科学研究的基本过程和方法
第二节 科学试验的基本概念和基本要求
一、科学试验中的因素及其水平的概念
二、农业科学试验的基本要求
第三节 试验误差及其控制
一、系统误差与随机误差
二、试验误差的来源
三、试验误差的控制
第四节 科学试验的一些基本类型和特点
一、田间试验和非田间试验
二、单因素试验和多因素试验
三、初级试验、高级试验和生产性试验第五节 制订试验方案的要点
练习题
第二章 常用的试验设计
第一节 试验设计的基本原则
一、重复
二、局部控制
三、随机排列四、三项基本原则之间的关系
第二节 常用的试验设计
一、成对法设计
二、完全随机设计
三、随机区组设计
四、拉丁方设计
五、裂区设计
六、条区设计
练心题
第三章 试验数据的整理
第一节 总体与样本的概念
一、总体
二、样本一
第二节 次数分布
一、试验数据的性质及其分类
二、次数分布表
三、次数分布图
第三节 衡量资料中心位置的特征数--平均数
一、平均数的意义和种类
二、算术平均数
第四节 衡量资料分散程度的特征数一一变异数
一、极差
二、方差
三、标准差
四、变异系数
第五节 用计算机和科学型计算器计算各种特征数
一、用Excel处理本章介绍的内容
二、科学型计算器的使用
练习题
第四章 概率论与数理统计学基础知识
第一节 概率论的一些基本概念
一、事件与事件之间的关系
二、随机事件发生的可能性一一概率
三、事件概率的一些计算法则
第二节 随机变量的概率及概率分布
一、用随机变量来表示试验的结果
二、离散型随机变量数据资料的概率计算方法及概率分布
三、连续型随机变量数据资料的概率计算方法及概率分布
第三节 二项总体的理论分布u
第四节 正态总体的理论分布
一、正态分布的密度函数和概率分布函数
二、正态分布曲线及其特性一
三、利用正态分布计算概率
第五节 其他几种常用的理论分布
一、学生氏(t)分布
二、卡平方(X2)分布弘
……
第五章 参数区间估计
第六章 统计假设测试
第七章 方差分析
第八章 常用试验设计的资料
第九章 直线相关与回归
第十章 协方差分析
试验统计学
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