田间试验与统计分析

目录
前言
第一章 田间试验
第一节 田间试验概述
一 田间试验的意义、任务与要求
二 田间试验常用术语
第二节 田间试验的误差及其控制
一 试验误差及其控制
二 试验地的土壤差异与试验地的选择
三 田间试验设计的基本原则
四 控制土壤差异的小区技术
第三节 田间试验方案
一 田间试验的种类
二 拟定试验方案的基本要求
三 拟定试验方案的方法
第四节 常用的田间试验设计方法
一 顺序排列设计
二 随机排列设计
第五节 田间试验的实施步骤
一 田间试验计划的制定
二 试验地准备与区划
三 种子准备
四 播种或移栽
五 栽培管理
六 田间观察记载和测定
七 收获、脱粒和室内考种
第六节 田间试验的抽样方法
一 典型抽样
二 顺序抽样
三 随机抽样
四 成片抽样
习题
第二章 资料的整理与描述
第一节 资料的整理
一 资料的分类
二 资料的检查与核对
三 资料整理的方法
四 常用统计表与统计图
第二节 资料的描述
一 平均数
二 标准差
三 变异系数
习题
第三章 常用概率分布
第一节 事件与概率
一 事件
二 概率
三 小概率事件实际不可能性原理
第二节 概率分布
一 随机变量
二 离散型随机变量的概率分布
三 连续型随机变量的概率分布
第三节 二项分布
一 伯努利试验及其概率公式
二 二项分布的定义及性质
三 二项分布的概率计算及应用条件
四 二项分布的平均数与标准差
第四节 正态分布
一 正态分布的定义与主要特征
二 标准正态分布
三 正态分布的概率计算
第五节 样本平均数抽样分布与标准误
一 样本平均数抽样分布
二 标准误
第六节 t分布、 〓分布与F分布
一 t分布
二 〓分布
三 F分布
习题
第四章 显著性检验
第一节 显著性检验的基本原理
一 显著性检验的意义
二 显著性检验的步骤
三 显著水平与两种类型的错误
四 两尾检验与一尾检验
五 显著性检验应注意的问题
第二节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验
第三节 两个样本平均数差异显著性检验
一 非配对设计两个样本平均数差异显著性检验
二 配对设计两个样本平均数差异显著性检验
第四节 百分率资料的显著性检验
一 样本百分率与总体百分率差异显著性检验
二 两个样本百分率差异显著性检验
三 百分率资料显著性检验的连续性矫正
第五节 参数的区间估计
一 正态总体平均数μ的置信区间
二 二项总体百分率p的置信区间
习题
第五章 方差分析
第一节 方差分析的基本原理与步骤
一 数学模型与基本假定
二 平方和与自由度的分解
三 F检验
四 多重比较
五 单一自由度的正交比较
第二节 单因素完全随机设计试验资料的方差分析
一 各处理重复数相等的方差分析
二 各处理重复数不等的方差分析
第三节 两因素完全随机设计试验资料的方差分析
一 两因素交叉分组试验资料的方差分析
二 两因素系统分组试验资料的方差分析
第四节 方差分析处理效应分类与期望均方
一 处理效应分类
二 期望均方
三 方差分量的估计
第五节 数据转换
习题
第六章 〓检验
第一节 〓统计数
一 〓统计数的意义
二 〓连续性矫正
第二节 适合性检验
一 适合性检验的意义
二 适合性检验的方法
三 资料分布类型的适合性检验
第三节 独立性检验
一 独立性检验的意义
二 独立性检验的方法
习题
第七章 直线回归与相关分析
第一节 直线回归分析
一 直线回归方程的建立
二 直线回归的显著性检验
三 直线回归的区间估计
第二节 直线相关分析
一 决定系数和相关系数
二 相关系数的显著性检验
三 直线相关分析与回归分析的关系
四 进行直线回归与相关分析的注意事项
第三节 可直线化的曲线回归分析
一 曲线回归分析的意义
二 曲线回归的直线化
习题
第八章 多元线性回归相关分析
第一节 多元线性回归分析
一 多元线性回归方程的建立
二 多元线性回归的显著性检验
三 剔除不显著的自变量
四 自变量的相对重要性
第二节 复相关分析
一 复相关系数的意义及计算
二 复相关系数的显著性检验
第三节 偏相关分析
一 偏相关系数的意义及计算
二 偏相关系数的显著性检验
习题
第九章 协方差分析
第一节 协方差分析的意义和功用
一 协方差分析的意义
二 协方差分析的功用
第二节 单因素完全随机设计试验资料的协方差分析
第三节 单因素随机区组设计试验资料的协方差分析
习题
第十章 试验资料的方差分析
第一节 单因素随机区组设计试验资料的方差分析
一 数学模型与期望均方
二 分析实例
三 缺区估计与结果分析
第二节 单因素拉丁方设计试验资料的方差分析
一 数学模型与期望均方
二 分析实例
三 缺区估计与结果分析
第三节 两因素随机区组设计试验资料的方差分析
一 数学模型与期望均方
二 分析实例
第四节 两因素裂区设计试验资料的方差分析
一 数学模型与期望均方
二 分析实例
三 缺区估计与结果分析
习题
第十一章 正交设计试验资料的方差分析
第一节 正交设计原理和方法
一 正交设计的基本原理
二 正交表及其特性
三 正交设计方法
第二节 正交设计试验资料的方差分析
一 单个观测值正交试验资料的方差分析
二 有重复观测值正交试验资料的方差分析
第三节 因素间有交互作用的正交设计与分析
习题
参考文献
附录 常用生物统计方法的SAS程序
一 SAS系统简介
二 SAS系统运行的几个重要前提条件
三 SAS@for@Windows的启动与退出
四 SAS程序结构、程序的输入、修改调试和运行
五 常用生物统计方法的SAS程序
附表1 正态分布表
附表2 正态分布的双侧分位数μ值表
附表3 t值表(两尾)
附表4 F值表(方差分析用)
附表5 q值表
附表6 SSR值表
附表7 〓值表(右尾)
附表8 r与R显著数值表
附表9 常用正交表
汉英名词对照表
部分习题参考答案