生物统计学

目录
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一章 概论
第一节 生物统计学的概念
第二节 生物统计学的内容与作用
第三节 生物统计学发展概况
一 古典记录统计学
二 近代描述统计学
三 现代推断统计学
第四节 常用统计学术语
一 总体、个体与样本
二 变量与常数
三 参数与统计数
四 效应与互作
五 误差与错误
六 准确性与精确性
思考练习题
第二章 试验资料的整理与特征数的计算
第一节 试验资料的搜集与整理
一 试验资料的类型
二 试验资料的搜集
三 试验资料的整理
第二节 试验资料特征数的计算
一 平均数
二 变异数
思考练习题
第三章 概率与概率分布
第一节 概率基础知识
一 概率的概念
二 概率的计算
三 概率分布
四 大数定律
第二节 几种常见的理论分布
一 二项分布
二 泊松分布
三 正态分布
第三节 统计数的分布
一 抽样试验与无偏估计
二 样本平均数的分布
三 样本平均数差数的分布
四 t分布
五 〓分布
六 F分布
思考练习题
第四章 统计推断
第一节 假设检验的原理与方法
一 假设检验的概念
二 假设检验的步骤
三 双尾检验与单尾检验
四 假设检验中的两类错误
第二节 样本平均数的假设检验
一 大样本平均数的假设检验——u检验
二 小样本平均数的假设检验——t检验
第三 节样本频率的假设检验
一 一个样本频率的假设检验
二 两个样本频率的假设检验
第四节 参数的区间估计与点估计
一 参数区间估计与点估计的原理
二 一个总体平均数μ的区间估计与点估计
三 两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计与点估计
四 一个总体频率p的区间估计与点估计
五 两个总体频率差数p1-p2的区间估计与点估计
第五节 方差的同质性检验
一 一个样本方差的同质性检验
二 两个样本方差的同质性检验
三 多个样本方差的同质性检验
第六节 非参数检验
一 符号检验法
二 秩和检验法
思考练习题
第五章 〓检验
第一节 〓检验的原理与方法
第二节 适合性检验
第三节 独立性检验
一 2×2列联表的独立性检验
二 2×c列联表的独立性检验
三 r×c列联表的独立性检验
思考练习题
第六章 方差分析
第一节 方差分析的基本原理
一 相关术语
二 方差分析的基本原理
三 数学模型
四 平方和与自由度的分解
五 统计假设的显著性检验——F检验
六 多重比较
第二节 单因素方差分析
一 组内观测次数相等的方差分析
二 组内观测次数不相等的方差分析
第三节 二因素方差分析
一 无重复观测值的二因素方差分析
二 具有重复观测值的二因素方差分析
第四节 多因素方差分析
第五节 方差分析缺失数据的估计
一 缺失一个数据的估计方法
二 缺失两个数据的估计方法
第六节 方差分析的基本假定和数据转换
一 方差分析的基本假定
二 数据转换
思考练习题
第七章 抽样原理与方法
第一节 抽样误差的估计
一 样本平均数的标准误和置信区间
二 样本频率的标准误和置信区间
第二节 样本容量的确定
一 平均数资料样本容量的确定
二 频率资料样本容量的确定
三 成对资料和非成对资料样本容量的确定
第三节 抽样的基本方法
一 随机抽样
二 顺序抽样
三 典型抽样
第四节 抽样方案的制定
一 抽样调查的目的和指标要求
二 确定调查对象
三 确定抽样调查的方法
四 确定样本容量和抽样分数
五 总体单位编号
六 编制抽样调查表
七 抽样调查的组织工作
思考练习题
第八章 试验设计及其统计分析(一)
第一节 试验设计的基本原理
一 试验设计的意义
二 生物学试验的基本要求
三 试验设计的基本要素
四 试验误差及其控制途径
五 试验设计的基本原则
第二节 对比设计及其统计分析
一 对比设计
二 对比设计试验结果的统计分析
第三节 随机区组设计及其统计分析
一 随机区组设计
二 随机区组设计试验结果的统计分析
第四节 平衡不完全区组设计及其统计分析
一 平衡不完全区组设计
二 平衡不完全区组设计试验结果的统计分析
思考练习题
第九章 试验设计及其统计分析(二)
第一节 裂区设计及其统计分析
一 裂区设计
二 裂区设计试验结果的统计分析
第二节 拉丁方设计及其统计分析
一 拉丁方设计
二 拉丁方设计试验结果的统计分析
第三节 正交设计及其统计分析
一 正交表及其特点
二 正交试验的基本方法
三 正交设计试验结果的统计分析
思考练习题
第十章 直线回归与相关分析
第一节 回归和相关的概念
第二节 直线回归
一 直线回归方程的建立
二 直线回归的数学模型和基本假定
三 直线回归的假设检验
四 直线回归的区间估计
五 直线回归的应用及注意问题
第三节 直线相关
一 相关系数和决定系数
二 相关系数的假设检验
三 相关系数的区间估计
四 应用直线相关的注意事项
第四节 直线回归和直线相关的关系
一 区别
二 联系
思考练习题
第十一章 可直线化的非线性回归分析
第一节 非线性回归的直线化
一 曲线类型的确定
二 数据变换的方法
第二节 倒数函数曲线
第三节 指数函数曲线
第四节 对数函数曲线
第五节 幂函数曲线
第六节 Logistic生长曲线
一 Logistic生长曲线的由来和基本特征
二 Logistic生长曲线方程的配合
思考练习题
第十二章 协方差分析
第一节 协方差分析的作用
一 降低试验误差，实现统计控制
二 分析不同变异来源的相关关系
三 估计缺失数据
第二节 单向分组资料的协方差分析
一 计算各项变异的平方和、乘积和与自由度
二 检验x和y是否存在直线回归关系
三 检验矫正平均数〓(x=〓)间的差异显著性
四 矫正平均数〓(x=〓)间的多重比较
第三节 两向分组资料的协方差分析
一 乘积和与自由度的分解
二 检验x和y是否存在线性回归关系
三 检验矫正平均数〓(x=〓)间的差异显著性
第四节 协方差分析的数学模型和基本假定
一 协方差分析的数学模型
二 协方差分析的基本假定
思考练习题
第十三章 多元线性回归与多元相关分析
第一节 多元线性回归分析
一 多元线性回归模型
二 多元线性回归方程的建立
三 多元线性回归的假设检验和置信区间
第二节 多元相关分析
一 多元相关分析
二 偏相关
思考练习题
第十四章 逐步回归与通径分析
第一节 逐步回归分析
一 逐个淘汰不显著自变量的回归方法
二 逐个选人显著自变量的回归方法
第二节 通径分析
一 通径与通径系数的概念
二 通径系数的求解方法
三 通径分析的假设检验
思考练习题
第十五章 多项式回归分析
第一节 多项式回归的数学模型
第二节 多项式回归方程的建立
一 多项式回归方程的建立与求解
二 多项式回归方程的图示
第三节 多项式回归方程的假设检验
第四节 相关指数
第五节 正交多项式回归分析
一 正交多项式回归分析原理
二 正交多项式回归分析示例
思考练习题
第十六章 多元统计分析简介
第一节 数据矩阵与相似系数
一 数据矩阵
二 相似系数
三 距离系数
第二节 聚类分析
一 类与类之间的距离
二 系统聚类的分类过程
三 系统聚类法的统一模型和方法评价
第三节 判别分析
第四节 主成分分析
第五节 因子分析
一 因子分析的数学模型
二 因子分析的计算过程
第六节 典型相关分析
一 典型相关分析的数学模型
二 典型相关系数的检验
三 典型相关分析的计算过程
第七节 时间序列分析
一 平稳时间序列的线性外推法
二 显著性相关函数值预报法
思考练习题
附表
附表1 正态分布的累积函数F(u)值表
附表2 正态离差(u)值表(双尾)
附表3 t值表(双尾)
附表4 〓值表(右尾)
附表5 F值表(右尾)
附表6 符号检验表
附表7 秩和检验表
附表8 新复极差检验SsR值表
附表9 q值表(双尾)
附表10 平衡不完全区组设计参数表
附表11 平衡不完全区组设计表
附表12 正交拉丁方表
附表13 常用正交表
附表14 r与R的临界值表
附表15 正交多项式系数表
思考练习题答案
索引
主要参考文献