Introduction to Meta-analysis

副标题：无

作者：(美)Michael Borenstein[等]原著;李国春，吴勉华，余小金主译

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ISBN：9787030355515

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简介

简介

　　近20多年来，Meta分析作为一种整合系列独立研究结果的方法，已经成为很多领域极其重要的研究工具，在诸如医学、药理学、流行病学、教育学、心理学、商业和生态学等许多学科中得到应用。由于Meta 分析方法涉及较深奥的统计学知识，往往较难学习和理解，博伦斯坦编写的这本《Meta分析导论》由浅入深、简明扼要地就有关Meta分析的相关主题进行了系统、广泛而深入的讨论，能使读者较快地理解和掌握该方法。《Meta分析导论》内容包括：Meta分析在研究过程中的地位和作用；效应量和干预效应的计算方法；固定和随机效应模型整合数据的方法；研究间的变异评估分析方法和正确解释；相关概念的案例及图文解释；Meta分析中共性错误的避免；Meta分析相关争议的讨论及进一步学习的相关资源链接。　　《Meta分析导论》为读者理解Meta分析的基本思想及如何正确地应用、解释Meta分析结果提供了一个基本框架，可供研究者、临床工作者和统计工作者阅读，也可以作为医学、药理学、流行病学、教育学、心理学、商业和生态学等学科从事Meta分析人员的参考书。

致谢
前言
第一部分简介
第1章 Meta分析是如何进行的
引言
单个研究
效应量
精度
研究权重
p值
综合效应
效应量
精度
p值
效应量的异质性
本章小结
第2章为什么要进行Meta分析
引言
链激酶的Meta分析
统计学意义
效应的临床意义
效应的一致性
本章小结

第二部分效应量和精度
第3章概述
疗效和效应量
如何选择效应量
参数和估计值
效应量的计算概述
第4章基于均值的效应量
引言
原始（未标准化）均值差DI
计算独立分组研究中的D值
计算配对设计或前后设计研究中的D值
从报道的信息估计效应量
同一分析中包括不同设计的研究
标准化均值差（d和g）
成组设计计算的d和g
计算使用前后得分或配对组研究的d和g
在同一分析中包含不同设计的研究
反应比
本章小结
第5章二分类数据的效应量
引言
风险比
比数比
风险差
选择一种效应量指标
本章小结
第6章基于相关系数的效应量
引言
计算r
其他方案
本章小结
第7章效应指标间的转换
引言
比数比的对数转换成d值
d值转换为比数比的对数
r值转换为d值
d值转换为r值
本章小结
第8章影响精确性的因素
引言
方差、标准误和可信区间
影响精确性的因素
样本含量
研究设计
结语
本章小结
……
第三部分固定效应与随机效应
第四部分异质性
第五部分复杂资料结构
第六部分其他问题
第七部分效应量相关问题
第八部分其他方法
第九部分 Meta分析实际应用中相关议题的讨论
第十部分资源和软件

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