时频分析与小波变换

　　前言
　　第1章 时频分析基础
　　 1.1 时频分析发展概述
　　 1.2 信号展开理论——框架与算子
　　 1.2.1 内积空间与正交投影
　　 1.2.2 函数的基本特性
　　 1.2.3 框架与算子
　　 1.3 傅里叶级数与傅里叶变换
　　 1.3.1 傅里叶级数
　　 1.3.2 傅里叶变换
　　 1.4 信号的时域波形特征与频域波形特征
　　 1.4.1 信号的时间波形特征
　　 1.4.2 信号的频域特性
　　 1.4.3 信号的带宽方程
　　 1.5 时频分析的基本概念
　　 1.5.1 非平稳信号与时频分布
　　 1.5.2 真边缘、整体平均与局部平均
　　 1.5.3 时频分布的特征函数
　　 1.5.4 时频分布的基本性质
　　 1.6 信号的不确定原理
　　第2章 短时傅里叶变换与Gabor展开
　　 2.1 短时傅里叶变换及频谱图的性质
　　 2.1.1 短时傅里叶变换与频谱图定义
　　 2.1.2 短时傅里叶变换频谱图的性质
　　 2.2 短时傅里叶变换的时频特征
　　 2.2.1 整体平均
　　 2.2.2 局部平均
　　 2.3 离散短时傅里叶变换及实现方法
　　 2.3.1 离散时间信号的短时傅里叶变换
　　 2.3.2 离散短时傅里叶变换
　　 2.3.3 离散短时傅里叶变换的计算
　　 2.4 Gabor展开
　　 2.4.1 连续Gabor展开
　　 2.4.2 离散Gabor展开
　　 2.5 时频局部化与窗函数选取
　　第3章 维格纳－威尔分布
　　 3.1 连续维格纳－威尔分布
　　 3.1.1 连续维格纳－威尔分布的时域定义
　　 3.1.2 连续维格纳－威尔分布的频域定义
　　 3.2 维格纳－威尔分布的基本性质
　　 3.3 多信号的维格纳－威尔分布
　　 3.4 维格纳－威尔分布与短时傅里叶变换的关系
　　 3.4.1 平滑的维格纳－威尔分布
　　 3.4.2 短时傅里叶变换频谱与维格纳－威尔分布的关系
　　 3.4.3 伪维格纳－威尔分布
　　 3.5 离散维格纳－威尔分布及计算
　　 3.5.1 离散维格纳－威尔分布
　　 3.5.2 基于FFTr的离散维格纳-威尔分布算法
　　 3.6 模糊函数
　　 3.6.1 模糊函数的定义
　　
　　 3.6.2 模糊函数的性质
　　 3.6.3 维格纳-威尔分布与解析信号
　　 3.7 广义双线性时频分布与核函数
　　 3.7.1 广义双线性时频分布的一般形式
　　 3.7.2 核函数的计算及Ce类时频分布的等价形式
　　 3.8 时频分布中优良信息的提取
　　第4章 小波变换与时频分析
　　 4.1 连续小波变换
　　 4.2 连续小波变换的基本性质
　　 4.3 一维小波实例
　　 4.4 小波变换与维格纳.威尔分布的关系
　　第5章 离散小波变换与多分辨分析
　　 5.1 离散小波与离散小波变换
　　 5.2 二进小波与小波级数
　　 5.2.1 二进小波变换与反演
　　 5.2.2 二进小波的构造
　　 5.2.3 小波级数
　　 5.3 多分辨分析
　　 5.3.1 多分辨分析概念
　　 5.3.2 多分辨分析的构造条件
　　 5.4 多分辨分析的实现与Mallat算法
　　 5.4.1 小波分解算法
　　 5.4.2 小波重构算法
　　 5.5小波抽样限制
　　第6章 尺度函数与小波的构造方法
　　 6.1 紧支集正交小波基的构造
　　 6.1.1 正交小波的构造条件
　　 6.1.2 Daubecllies小波的构造
　　 6.2 利用B一样条函数构造正交小波基
　　 6.2.1 B一样条函数与基样条空间
　　 6.2.2 正交样条小波基的构造
　　 6.3 双正交小波基及构造
　　 6.3.1 线性相位FIR滤波器的性质
　　 6.3.2 双正交小波与双正交小波变换
　　 6.3.3 利用B一样条构造紧支集双正交小波基
　　第7章 小波包变换
　　 7.1 正交小波包
　　 7.2 信号的正交小波包变换
　　第8章 二维小波变换
　　 8.1 二维连续小波变换
　　 8.2 二维离散小波变换
　　 8.2.1 二维小波的构造
　　 8.2.2 二维小波变换的实现
　　 8.3 在图像边缘检测中的应用
　　第9章 多带小波变换
　　 9.1 多带小波的多分辨分析
　　 9.2 多带小波变换的分解与重构算法
　　 9.2.1 多带小波变换的分解算法
　　 9.2.2 多带小波变换的重构算法
　　 ……