简介
视觉检测具有非接触、效率高、精度高、劳动强度小以及易于实现信息集成等优点，被广泛应用于工业、农业、医药、军事、航天、交通、安全、科研等领域。面对众多的图像处理与计算机视觉算法，如何针对不同的检测对象与应用场合，选择、改进、优化甚至创新视觉检测算法，是视觉检测应用成败的关键。本书首先系统综述了视觉检测算法的发展及其研究现状，总结了视觉检测软件系统的体系结构与两种主要的设计模式，然后以图像预处理、图像分割、图像变换、特征提取、图像匹配、图像分析与分类这一视觉检测流程为主线，通过导爆管、坯布、粘扣带、电子接插件、电路板、列车车辆、汽车门锁等多类产品的视觉检测应用实例与各种算法的实验对比分析，揭示各种视觉检测算法的适用场合与优缺点，为实际视觉检测系统的开发与视觉检测新算法的设计提供相关指导。
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