简介
本书致力于构建能充分反映计量经济分析的基本思想方法、具有较强的内在逻辑性、结构比较完整的分析方法体系。着重介绍计量经济分析的基本思路、原理和方法，以及各种分析方法的内在联系。
目录
目录
第二节 参数估计和最小二乘法
第三节 最小二乘估计量的性质
第四节 回归拟合度评价和决定系数
第五节 统计推断
第六节 预测
小结
思考练习题
第三章 多元线性回归分析
第一节 多元线性回归模型
第二节 最小二乘参数估计
前言
第三节 最小二乘估计的性质
第四节 回归拟合度评价和决定系数
第五节 统计推断和预测
小结
思考练习题
第四章 线性回归的问题和分析方法扩展（上）
第一节 误差项均值非零
第二节 异方差
第三节 误差序列相关
小结
第一章 导论
思考练习题
第五章 线性回归的问题和分析方法扩展（下）
第一节 多重共线性
第二节 随机解释变量
第三节 误差项非正态分布
第四节 最大似然估计
小结
思考练习题
第六章 联立方程组模型及其识别问题
第一节 联立方程组模型及其假设
第一节 计量经济学的内容和作用
第二节 联立方程组模型的识别问题
小结
思考练习题
第七章 联立方程组模型的参数估计
第一节 最小二乘估计及其问题
第二节 间接最小二乘估计
第三节 工具变量法估计
第四节 两阶段最小二乘估计
小结
思考练习题
第二节 计量经济分析的对象和材料
第八章 计量经济分析的应用
第一节 应用技术的重要性
第二节 建模技术和模型选择
第三节 建模示例
第四节 分析步骤和计量软件的运用
小结
思考练习题
附录一 矩阵代数相关知识
附录二 统计表
参考文献
第三节 计量经济学的历史和发展简述
思考练习题
第二章 两变量线性回归分析
第一节 两变量线性回归模型
第二节 参数估计和最小二乘法
第三节 最小二乘估计量的性质
第四节 回归拟合度评价和决定系数
第五节 统计推断
第六节 预测
小结
思考练习题
第三章 多元线性回归分析
第一节 多元线性回归模型
第二节 最小二乘参数估计
前言
第三节 最小二乘估计的性质
第四节 回归拟合度评价和决定系数
第五节 统计推断和预测
小结
思考练习题
第四章 线性回归的问题和分析方法扩展（上）
第一节 误差项均值非零
第二节 异方差
第三节 误差序列相关
小结
第一章 导论
思考练习题
第五章 线性回归的问题和分析方法扩展（下）
第一节 多重共线性
第二节 随机解释变量
第三节 误差项非正态分布
第四节 最大似然估计
小结
思考练习题
第六章 联立方程组模型及其识别问题
第一节 联立方程组模型及其假设
第一节 计量经济学的内容和作用
第二节 联立方程组模型的识别问题
小结
思考练习题
第七章 联立方程组模型的参数估计
第一节 最小二乘估计及其问题
第二节 间接最小二乘估计
第三节 工具变量法估计
第四节 两阶段最小二乘估计
小结
思考练习题
第二节 计量经济分析的对象和材料
第八章 计量经济分析的应用
第一节 应用技术的重要性
第二节 建模技术和模型选择
第三节 建模示例
第四节 分析步骤和计量软件的运用
小结
思考练习题
附录一 矩阵代数相关知识
附录二 统计表
参考文献
第三节 计量经济学的历史和发展简述
思考练习题
第二章 两变量线性回归分析
第一节 两变量线性回归模型
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