大数据背景下普通高中综合素质评价研究

导读/1

Introduction/5

*章研究导论/1

*节研究背景/3

一、综合素质评价成为高考改革的聚焦点/3

二、综合素质评价的理念与操作分歧增大/4

三、大数据技术与理念为综合素质评价实施提供了全新视角/9

四、综合素质评价政策与博弈策略的对抗悄然展开/11

第二节研究现状/13

一、国内综合素质评价的研究现状/13

二、国外综合素质评价的研究现状/16

三、研究现状评述/17

第三节研究目的与意义/19

一、研究目的/19

二、研究意义/20

第四节研究问题及思路/21

一、研究问题/21

二、核心概念界定/22

三、研究思路/25

四、研究内容概念图/25

第二章普通高中综合素质评价的理论基础及研究假设/27

*节综合素质评价相关概念的内涵解读/29

一、何为素质/29

二、何为综合/30

三、何为综合素质/32

四、何为评价/36

五、何为综合素质评价/36

第二节普通高中功能的一般分析/38

一、高中的定义/38

二、高中的教育功能定位/40

第三节普通高中综合素质评价的意义/42

一、完善人才选拔制度：分层与分类/42

二、完成学校职能的有效对接：高中与高校/47

三、促进高中特色办学目标的实现/48

四、推动考试与评价制度改革,落实素质教育/49

五、具备五个比较优势/49

六、普通高中开展综合素质评价的一般性与特殊性分析/51

第四节普通高中综合素质评价的理论基础/54

一、哲学基础/54

二、脑科学基础/56

三、心理学基础/58

四、教育评价学基础/62

五、我国综合素质评价政策与经典理论的对比分析/65

第五节普通高中综合素质评价的研究假设/65

一、概念认知差异显著/66

二、学校操作区别明显/67

三、个体组织博弈激烈/67

四、评价政策交叉重叠/68

五、政策理想亟待落地/69

六、技术支撑提供可能/69

第三章综合素质评价政策的形成与发展/71

*节综合素质评价提出的时代背景/73

一、社会背景——综合素质成为新的社会通行证/73

二、教育背景——基于素质的教育改革逐步展开/78

第二节国内综合素质评价政策的形成与发展历程/90

一、酝酿与奠基阶段（1985—2001年）/91

二、形成与推广阶段（2002—2013年）/94

三、反思与深化阶段（2013年至今）/97

第三节国外综合素质评价的启示/99

一、体现在考试中的综合素质评价/99

二、糅合在招生制度中的综合素质评价/102

三、国外综合素质评价机制对我们的启示/110

第四节我国综合素质评价的价值导向/114

一、落实应试教育向素质教育转轨的评价机制问题/115

二、改进高考招生中的信度和公平问题/116

第五节综合素质评价与学业水平考试的关系/116

一、学业水平考试的产生背景/116

二、学业水平考试的发展历史/117

三、综合素质评价和学业水平考试的关系/119

第四章普通高中综合素质评价实施现状调查——以上海市为例/121

*节普通高中综合素质评价方案分析/123

一、高中综合素质评价方案比较/123

二、普通高中综合素质评价的困境与问题/128

第二节上海市普通高中综合素质评价开展的基础调查/132

一、问卷调查的设计与实施/132

二、问卷调研对象分析/133

三、问卷调查结果的对比分析/137

四、问卷调查数据的归类分析/153

五、问卷调查数据的建模分析/157

六、问卷调查发现的主要问题/162

第三节新时期上海市普通高中综合素质评价策略选择/167

一、实施办法指导实践/167

二、建立综合素质评价信息管理系统/170

三、加快高校招生模式转型/180

第四节上海市普通高中综合素质评价实施现状分析/181

一、信息系统客观记录学生综合素质信息/181

二、高等学校对普通高中综合素质评价应用的态度与诉求/187

三、高校自主研制学生信息使用方案/193

四、三方博弈推动综合素质评价发展/195

第五节上海市普通高中综合素质评价的成效与问题/196

一、上海市高中综合素质评价方案的探索成效/196

二、上海市综合素质评价的潜在问题分析/198

第五章教育大数据采集与分析/201

*节教育大数据藏在哪/203

一、课堂过程数据/204

二、学期过程性数据和结果性数据/204

三、线上学习的过程性数据和结果性数据/205

四、大数据是“上帝之眼”/205

第二节教育大数据为谁服务/206

一、政府的教育治理/206

二、学校的办学改进/206

三、学生成长的个性化与自适应/209

四、教育产品改进/210

第三节教育大数据采集与分析/211

一、研究性学习数据采集与分析——MOORS/212

二、在线学习数据采集与分析——GZMOOC/214

三、学生阅读数据采集与分析/219

四、实验和实践行为数据采集与分析/246

五、课堂学习数据采集与分析/257

六、作业数据采集与分析/265

第四节教育大数据的问题与矛盾/273

一、教育大数据的结构性短缺/274

二、群体大数据和个体小数据存在价值的矛盾与冲突/274

三、大数据集权和人类智慧的枯竭/275

四、追求数据之大从而掩盖问题的本质/275

五、数据精细和隐私伦理之间的矛盾/276

六、数据便捷性的追求和安全性的担忧/276

七、教育大数据评估与人的发展主动性之间的矛盾/276

八、大数据的科学性与教育的艺术性的冲突/277

第六章基于大数据的普通高中综合素质评价模型构建/279

*节必要性与可行性分析/281

一、必要性分析/281

二、可行性分析/286

第二节多源多维综合素质评价模型的理论框架/288

一、数据采集系统/290

二、数据的清洗/291

三、数据的挖掘分析模型/292

四、数据的利用和挖掘/293

五、学习结果性数据模型/295

六、评价结果分类使用/296

第三节模型实施的技术路径/297

一、技术支撑体系/298

二、技术实现框架/299

三、数据中心构建/299

四、指标体系构建/304

五、上海市普通高中学生综合素质评价信息管理系统/309

第四节多源多维综合素质评价模型实施建议/313

一、实施条件/313

二、模型应用面临的问题/316

三、未来展望/317

第七章研究结论与展望/319

*节研究结论/321

一、厘清概念，正本清源/321

二、明晰使命，强化价值/323

三、审视现状，正视问题/325

四、构建模型，创新突破/326

五、直面博弈，协同育人/327

第二节研究展望/328

一、政策指挥棒的正效应亟待充分发挥/328

二、数据分析技术亟待有效突破/329

三、综合素质评价数据的价值亟待深度挖掘/330

参考文献/332