Probability Theory & Mathematical Statistics

第一章随机事件与概率.

§1.1随机事件

§1.2随机事件的概率

§1.3古典概型与几何概型

§1.4条件概率

§1.5事件的独立性

习题一(a)

习题一(b)

第二章随机变量的分布与数字特征

§2.1随机变量及其分布

§2.2随机变量的数学特征

§2.3常用的离散型分布

§2.4常用的连续型分布

§2.5随机变量函数的分布

习题二(a)

习题二(b)

第三章随机向量

§3.1随机向量的分布

§3.2条件分布与随机变量的独立性

§3.3随机向量的函数的分布与数学期望

.§3.4随机向量的数字特征

§3.5大数定律与中心极限定理

习题三(a)

习题三(b)

第四章 数理统计的基础知识

§4.1总体与样本

§4.2统计量

§4.3常用的统计分布

§4.4抽样分布

习题四(a)

习题四(b)

第五章 参数估计

§5.1点估计概述

§5.2极大似然法

§5.3矩法

§5.4置信区间

§5.5正态总体参数的置信区间

习题五(a)

习题五(b)..

第六章 假设检验

§6.1假设检验概述

§6.2单正态总体的参数假设检验

§6.3双正态总体的参数假设检验

§6.4关于一般总体数学期望的假设检验

§6.5拟合优度x2检验法

习题六(a)

习题六(b)

第七章 方差分析

§7.1问题的提出

§7.2单因素方差分析

§7.3双因素方差分析

习题七(a)

习题七(b)

第八章 回归分析

§8.1一元线性回归模型及其参数估计

§8.2一元线性回归模型的检验

§8.3一元线性回归的预测与控制

§8.4一元非线性问题的线性化

§8.5多元线性回归分析

习题八(a)

习题八(b)

第九章 主成分分析与典型相关分析

§9.1主成分分析

§9.2典型相关分析

习题九

习题参考答案

常用统计分布表

附表1 泊松分布概率值表

附表2 标准正态分布函数值表

附表3 x2分布k侧分4桂树窘

附表4 f分布上侧分位数表

附表5 t分布上侧分位数表

主要参考文献...