Modern methords for robust regression

副标题：无

作者：(加)罗伯特·安德森(Robert Andersen)著;李丁译

分类号：O212.1

ISBN：9787543221413

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简介

简介

　　在社会科学中，现代稳健及耐抗性回归方法还不太为人所知。这些方法之所以被称为“现代方法”，是因为它们通常属于密集型计算，这是当前很多依赖今天的高速电脑的统一方法的一个特征。《现代稳健回归方法》通过一套统一的符号系统，介绍了不同来源的多种稳健回归方法，以及它们彼此之间的联系。在主要统计软件如SAS和Stata已经采用这些最新回归方法的情况下，本书显得非常及时。

序
第1章导论
第1节何为“稳健”？
第2节稳健回归的定义
第3节一个真实的例子：20世纪70年代已婚夫妇的性生活频率
第2章重要背景
第1节偏差与一致性
第2节崩溃点/失效点
第3节影响函效
第4节相对效率
第5节位置测度/位置量数
第6节尺度测度
第7节 M估计
第8节各种估计的对比
第3章稳健性、抗扰性与最小二乘回归
第1节一般最小二乘回归
第2节异常案例对OLS估计及标准误的影响
第4章线性模型的稳健回归
第1节 L估计量
第2节 R估计量
第3节 M估计量
第4节 GM估计量
第5节 S估计量
第6节广义S估计量
第7节 MM订估计量
第8节各种估计量的比较
第5章稳健回归的标准误
第1节稳健回归估计量的渐近标准误
第2节自助标准误
第6章广义线性模型中的权势案例
第1节广义线性模型
第2节稳健广义线性模型
第7章结论
附录
注释
参考文献
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