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简介
本书是一本关于可靠性的入门书,讲述可靠性的基本概念,并对常用
的寿命分布下的各
种可靠性特征的点估计、区间估计、假设检验和加速寿命试验作出较为详
尽的叙述,对最近国
际上兴起的退化数据处理和贝叶斯分布两个专题作了较多的介绍。读完本
书可转入可靠性专
业文献阅读。
本书适用于相关专业的研究生和教师,对于可靠性工作者也有着重要
的参考价值,本书
前五章部分内容可作为本科生选修课教材。
目录
第一章 概率统计概要
§1.1 事件与概率
1.1.1 随机现象与随机事件
1.1.2 事件的概率
1.1.3 概率的性质
1.1.4 事件间的独立性
1.1.5 条件概率
§1.2 随机变量及其概率分布
1.2.1 随机变量及其分布函数
1.2.2 离散随机变量及其分布列
1.2.3 连续随机变量及其概率密度函数
1.2.4 随机变量的特征数
§1.3 多维随机变量
1.3.1 多维随机变量及其联合分布
1.3.2 随机变量的独立性
1.3.3 多维随机变量的特征数
1.3.4 条件分布与条件期望
1.3.5 中心极限定理
§1.4 总体、样本与统计量
1.4.1 总体与样本
1.4.2 统计量
1.4.3 抽样分布
1.4.4 次序统计量及其分布
§1.5 参数估计
1.5.1 参数的点估计
1.5.2 点估计优劣的评价标准
1.5.3 置信区间
§1.6 假设检验
1.6.1 假设检验的概念与步骤
1.6.2 参数假设检验
1.6.3 检验的p值
习题一
第二章 可靠性基本概念
§2.1 产品的可靠性
2.1.1 产品的两类质量指标
2.1.2 产品的可靠性
2.1.3 失效、寿命与分布
§2.2 常用的可靠性指标
2.2.1 可靠度函数R(t)
2.2.2 失效率函数λ(t)
2.2.3 平均寿命
2.2.4 可靠寿命
2.2.5 产品的维修性及平均维修时间
习题二
第三章 寿命试验数据的统计分析
第四章 可靠性中的假设检验
第五章 可靠性中的抽样检验
第六章 加速寿命试验的统计分析
第七章 退化数据的统计分析
第八章 可靠性中的贝叶斯统计分析
附表
习题答案
参考文献
索引
§1.1 事件与概率
1.1.1 随机现象与随机事件
1.1.2 事件的概率
1.1.3 概率的性质
1.1.4 事件间的独立性
1.1.5 条件概率
§1.2 随机变量及其概率分布
1.2.1 随机变量及其分布函数
1.2.2 离散随机变量及其分布列
1.2.3 连续随机变量及其概率密度函数
1.2.4 随机变量的特征数
§1.3 多维随机变量
1.3.1 多维随机变量及其联合分布
1.3.2 随机变量的独立性
1.3.3 多维随机变量的特征数
1.3.4 条件分布与条件期望
1.3.5 中心极限定理
§1.4 总体、样本与统计量
1.4.1 总体与样本
1.4.2 统计量
1.4.3 抽样分布
1.4.4 次序统计量及其分布
§1.5 参数估计
1.5.1 参数的点估计
1.5.2 点估计优劣的评价标准
1.5.3 置信区间
§1.6 假设检验
1.6.1 假设检验的概念与步骤
1.6.2 参数假设检验
1.6.3 检验的p值
习题一
第二章 可靠性基本概念
§2.1 产品的可靠性
2.1.1 产品的两类质量指标
2.1.2 产品的可靠性
2.1.3 失效、寿命与分布
§2.2 常用的可靠性指标
2.2.1 可靠度函数R(t)
2.2.2 失效率函数λ(t)
2.2.3 平均寿命
2.2.4 可靠寿命
2.2.5 产品的维修性及平均维修时间
习题二
第三章 寿命试验数据的统计分析
第四章 可靠性中的假设检验
第五章 可靠性中的抽样检验
第六章 加速寿命试验的统计分析
第七章 退化数据的统计分析
第八章 可靠性中的贝叶斯统计分析
附表
习题答案
参考文献
索引
可靠性统计
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