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简介
本书是“大数据技术”丛书的首册，编译自Yang Y. Lee、Leo L.Pipino、James D. Funk和Richard Y. Wang合作编著的《Journey to Data Quality》，四位作者都是国际数据质量研究的先驱，该书堪称数据质量领域的经典之作。 本书从数据质量的概念入手，结合案例和分析工具，深入浅出的总结了美国学术界和产业界十余年的成果和经验，具有很强的指导性和实用性。全书共12章，内容包括对数据质量概念的翔实介绍，对数据质量项目案例的深入剖析，以及信息产品地图等数据质量分析工具的应用指南。无论是对初窥门径的学生，还是对有多年工作经验的实践者，本书都有极高的参考价值。 “大数据技术”丛书涉及大数据理论、技术、产业和管理的方方面面，旨在帮助国内的学者，特别是产业界了解世界大数据研究和应用的前沿，也可以作为教学之用。
目录
第一章 引言
第二章 成本-效益分析
第三章 数据质量评估（一）
第四章 数据质量评估（二）
第五章 保证信息质量的抽样方法
第六章 数据质量问题及其模式剖析
第七章 识别数据质量问题的根本原因——一个医疗保健组织案例
第八章 信息的产品化管理
第九章 开发信息产品地图
第十章 数据质量实践——一家大型数学医院的案例
第十一章 数据质量政策
第十二章 旅途结束了吗
第二章 成本-效益分析
第三章 数据质量评估（一）
第四章 数据质量评估（二）
第五章 保证信息质量的抽样方法
第六章 数据质量问题及其模式剖析
第七章 识别数据质量问题的根本原因——一个医疗保健组织案例
第八章 信息的产品化管理
第九章 开发信息产品地图
第十章 数据质量实践——一家大型数学医院的案例
第十一章 数据质量政策
第十二章 旅途结束了吗
附录 一种基于期望失验理论的信息质量评估指标体系
参考文献
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