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简介
前言基于SPSS的教育研究数据处理及案例解析前言
本书主要介绍了当前教育科学研究中的数据分析和数据处理。从内容来看,本书共分为十六章,前三章主要讲解数据处理的相关理论知识,包括教育研究数据的来源、处理和分析方法,教育统计的基础知识,以及教育研究设计等理论知识;第四章至第十二章,重点讲解SPSS软件在数据分析中的应用,详细介绍了数据分析的操作步骤和结果解析,并以实例辅以说明;第十三章至第十五章,主要从教育研究设计的三个层面(教育调查、教育实验和教学评价)列举了一些典型的案例,并结合SPSS分析软件进行深入剖析;第十六章,介绍SPSS语法及其应用,帮助感兴趣的读者快速、高效地进行数据分析。
本书适合从事教育科学研究工作的中小幼教师,高校在读的硕博研究生和本科生,从事科学研究的专门科研人员,以及开展数据分析的相关工作者等阅读。目录
*章 教育研究数据处理
*节 教育研究中的数据
第二节 教育研究中的数据处理
第二章 教育研究设计
*节 教育调查设计
第二节 教育实验设计
第三节 教学评价设计
第三章 数据处理的统计原理
*节 描述性统计
第二节 推断性统计
第三节 方差分析
第四节 相关分析
第五节 回归分析
第四章 SPSS基本数据处理功能
*节 数据的录入
第二节 数据的预分析
第三节 保存和导出分析结果
第四节 其他格式文件数据的导入
第五节 数据的整理和转换
第五章 描述性统计分析
*节 频率分析
第二节 描述分析
第三节 探索分析
第四节 交叉表分析
第六章 比较平均值
*节 平均值分析
第二节 单样本T检验
第三节 独立样本T检验
第四节 配对样本T检验
第五节 单因素ANOVA分析
第七章 一般线性模型分析
*节 单变量方差分析
第二节 协变量方差分析
第三节 多变量方差分析
第四节 重复测量方差分析
第八章 相关分析
*节 双变量相关分析
第二节 偏相关分析
第三节 距离相关分析
第九章 回归分析
*节 简单线性回归分析
第二节 多元线性回归分析
第三节 曲线回归分析
第四节 二元Logistic回归分析
第十章 因子分析
*节 因子分析的概念、条件和步骤
第二节 学生在校生活和学习状况的因子分析
第三节 根据因子分析计算学生成绩的综合得分
第十一章 非参数分析
*节 卡方检验
第二节 二项式检验
第三节 游程检验
第四节 单样本K?S检验
第五节 两个独立样本检验
第六节 K个独立样本检验
第七节两个相关样本检验
第八节K个相关样本检验
第十二章 利用SPSS制作统计图形
*节 常用统计图
第二节 图表构建器
第三节 图形画板模板选择程序
第四节 图形的编辑
第十三章 教育调查实例分析
*节 学生感知学习风格调查
第二节 知识可视化工具支持学生学习调查
第三节 学校教育信息化现状调查
第十四章 教育实验实例分析
*节 思维导图对学生思维品质影响的实验研究
第二节 不同教学手段对学生数学成绩影响的方差分析
第三节 两种教法和教材对学生测验成绩影响的实验研究
第十五章 教学评价的实例分析
*节 教师教学情况的聚类分析
第二节 试卷质量分析的实例
第三节 学生学业水平分析的实例
第十六章 数据分析中的SPSS语法应用
*节 SPSS Syntax介绍
第二节 SPSS Syntax中的常用函数
第三节 语法应用的实例
参考文献
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