简介
《广义线性模型导论》系统介绍了广义线性模型的概念基础和基本原则，通过具体案例和SAS统计软件阐释了将logistic回归等整合到拟合广义线性模型架构中的方法。本书的目的在于，向熟悉经典线性模型的普通社会科学研究者展示，如何从线性回归模型推广到非连续自变量的其他模型，而不失这两种模型间的共同根基及相似性。
目录
序第1章 广义线性模型第2章 一些基础的模型化概念 第1节 作为类别变量的自变量 第2节 回归模型的必要成分第3章 经典多元回归模型 第1节 假设与模型方法 第2节 回归分析结果 第3节 多元相关 第4节 假设检验第4章 广义线性模型的基本原则 第1节 指数家族分布 第2节 经典正态回归 第3节 logistic回归 第4节 比例风险生存模型第5章 *似然估计第6章 离差和拟合优度 第1节 使用离差进行假设检验 第2节 拟合优度 第3节 通过残差分析衡量拟合优度第7章 logistic回归 第1节 logistic回归概述 第2节 logistic回归实例第8章 泊松回归 第1节 泊松回归概述 第2节 泊松回归模型实例第9章 生存分析 第1节 生存时间分布 第2节 指数生存模型 第3节 指数生存模型实例第10章 结论附录参考文献译名对照表
广义线性模型导论
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