简介
《抽样:理论与应用》主要讲述如何进行抽样,才能得到一套科学的样本;怎样进行抽样设计,才能使抽样的效率最高;在不同抽样方法下,估计量的抽样误差如何计算以及怎样对抽样的效率进行评估;最后介绍抽样调查应用中经常遇到的问题。《抽样:理论与应用》有理论阐述,也有实践中应用问题方法的讨论,主要特色表现在:抽样的方法体系完整;增添一些常用方法的内容;对复杂样本的方差估计方法进行了应用性讨论;增加统计分析的内容;对调查中的缺失数据进行了专门的讨论。
《抽样:理论与应用》可以作为统计专业学生抽样调查课程的教科书,也可以作为非统计专业学生和各类人员学习抽样调查方法的教科书或学习参考书。
目录
第一章 绪论
§1 调查与抽样调查
§1.1 调查
§1.2 抽样调查
§1.3 抽样调查的作用
§1.4 抽样调查与普查
§1.5 抽样调查应用领域
§2 基本概念
§2.1 目标总体与抽样总体
§2.2 抽样框与抽样单元
§2.3 总体参数与统计量
§2.4 估计量方差、偏倚、均方误差
§2.5 抽样误差与非抽样误差
§2.6 精度与费用
§3 几种基本的抽样方法
§3.1 简单随机抽样
§3.2 分层抽样
§3.3 整群抽样
§3.4 多阶段抽样
§3.5 系统抽样
§4 抽样调查步骤
§4.1 确定调研问题
§4.2 抽样方案设计
§4.3 问卷设计
§4.4 实施调查过程
§4.5 数据处理分析
§4.6 撰写调查报告
习题
第二章 简单随机抽样
§1 引言
§1.1 定义
§1.2 样本性质
§1.3 符号
§1.4 抽样方法
§2 估计量及性质
§2.1 总体目标量的估计
§2.2 估计量的性质
§2.3 放回简单随机抽样下的估计
§3 样本量的确定
§3.1 费用限制
§3.2 精度要求
§3.3 影响样本量的其他因素
§3.4 总体参数的预估计
§4 子总体的估计
§4.1 相关定义及符号
§4.2 子总体均值的估计
§4.3 子总体总量的估计
习题
第三章 分层抽样
§1 引言
§1.1 定义
§1.2 作用
§1.3 应用场合
§1.4 符号说明
§1.5 实施方法
§2 估计量及性质
§2.1 总体均值估计
§2.2 总体总量估计
§2.3 总体比例估计
§2.4 总体特征单元数估计
§3 样本量在各层的分配
§3.1 样本分配对精度与费用的影响
§3.2 比例分配
§3.3 最优分配
§3.4 奈曼分配
§3.5 某些层大于100%抽样时的情况
§4 总样本量的确定
§4.1 一般公式
§4.2 不同应用场合
§5 分层抽样的效率分析
§5.1 分层抽样与简单随机抽样的比较
§5.2 分层抽样的设计效应
§5.3 比例分配与奈曼分配的效率比较
§5.4 偏离最优分配时对方差的影响
§6 划分层的问题
§6.1 层的界限
§6.2 层数的确定
§7其他分层技术
§7.1 目录抽样
§7.2 事后分层
§7.3 关于多指标分层抽样
习题
第四章 比率估计和回归估计
§1 引言
§1.1 定义
§1.2 应用条件
§1.3 符号
§2 简单随机抽样下的比率估计
§2.1 比率估计量及其性质
§2.2 样本量的确定
§2.3 比率估计量的偏倚及纠偏方法
§3分层抽样下的比率估计
§3.1 分别比率估计
§3.2 联合比率估计
§3.3 分别比率估计与联合比率估计的比较
§4简单随机抽样下的回归估计
§4.1 回归估计量及其性质
§4.2 差值估计——回归估计量的一种特殊情形
§5分层抽样下的回归估计
§5.1 分别回归估计
§5.2 联合回归估计
§5.3 分别回归估计与联合回归估计的比较
§6 比率估计、回归估计的效率问题
§6.1 比率估计与简单估计的比较
§6.2 回归估计与简单估计的比较
§6.3 比率估计与回归估计的比较
本章附录
习题
第五章 不等概抽样
§1 引言
§1.1 定义
§1.2 种类
§1.3 区域抽样
§2 放回不等概抽样
§2.1 PP5抽样的性质
§2.2 PPs抽样的实施
§2.3 汉森一赫维茨估计量
§3 不放回不等概抽样
§3.1 订朋抽样的性质
§3.2 霍维茨一汤普森估计量
§3.3 几种严格的仃Ps抽样
§3.4 几种非严格的7rPs抽样
习题
第六章 整群抽样
§1 引言
§1.1 定义
§1.2 应用特点
§1.3 群的划分
§1.4 符号
§2 群规模相等的情形
§2.1 估计量及性质
§2.2 整群抽样效率分析
§2.3 最佳群规模的确定
§3 群规模不相等的情形
§3.1 等概抽样:加权估计
§3.2 等概抽样:比率估计
§3.3 不等概抽样
§3.4 群规模不等时三种估计方法的比较
本章附录
习题
第七章 系统抽样
§1 引言
§1.1 定义
§1.2 应用特点
§1.3 不同系统抽样方法
……
第八章 多阶段抽样
第九章 二重抽样
第十章 其他抽样方法
第十一章 复杂样本的方差估计
第十二章 复杂抽样设计下的统计分析
第十三章 调查中的缺失数据
习题参考答案
参考文献
§1 调查与抽样调查
§1.1 调查
§1.2 抽样调查
§1.3 抽样调查的作用
§1.4 抽样调查与普查
§1.5 抽样调查应用领域
§2 基本概念
§2.1 目标总体与抽样总体
§2.2 抽样框与抽样单元
§2.3 总体参数与统计量
§2.4 估计量方差、偏倚、均方误差
§2.5 抽样误差与非抽样误差
§2.6 精度与费用
§3 几种基本的抽样方法
§3.1 简单随机抽样
§3.2 分层抽样
§3.3 整群抽样
§3.4 多阶段抽样
§3.5 系统抽样
§4 抽样调查步骤
§4.1 确定调研问题
§4.2 抽样方案设计
§4.3 问卷设计
§4.4 实施调查过程
§4.5 数据处理分析
§4.6 撰写调查报告
习题
第二章 简单随机抽样
§1 引言
§1.1 定义
§1.2 样本性质
§1.3 符号
§1.4 抽样方法
§2 估计量及性质
§2.1 总体目标量的估计
§2.2 估计量的性质
§2.3 放回简单随机抽样下的估计
§3 样本量的确定
§3.1 费用限制
§3.2 精度要求
§3.3 影响样本量的其他因素
§3.4 总体参数的预估计
§4 子总体的估计
§4.1 相关定义及符号
§4.2 子总体均值的估计
§4.3 子总体总量的估计
习题
第三章 分层抽样
§1 引言
§1.1 定义
§1.2 作用
§1.3 应用场合
§1.4 符号说明
§1.5 实施方法
§2 估计量及性质
§2.1 总体均值估计
§2.2 总体总量估计
§2.3 总体比例估计
§2.4 总体特征单元数估计
§3 样本量在各层的分配
§3.1 样本分配对精度与费用的影响
§3.2 比例分配
§3.3 最优分配
§3.4 奈曼分配
§3.5 某些层大于100%抽样时的情况
§4 总样本量的确定
§4.1 一般公式
§4.2 不同应用场合
§5 分层抽样的效率分析
§5.1 分层抽样与简单随机抽样的比较
§5.2 分层抽样的设计效应
§5.3 比例分配与奈曼分配的效率比较
§5.4 偏离最优分配时对方差的影响
§6 划分层的问题
§6.1 层的界限
§6.2 层数的确定
§7其他分层技术
§7.1 目录抽样
§7.2 事后分层
§7.3 关于多指标分层抽样
习题
第四章 比率估计和回归估计
§1 引言
§1.1 定义
§1.2 应用条件
§1.3 符号
§2 简单随机抽样下的比率估计
§2.1 比率估计量及其性质
§2.2 样本量的确定
§2.3 比率估计量的偏倚及纠偏方法
§3分层抽样下的比率估计
§3.1 分别比率估计
§3.2 联合比率估计
§3.3 分别比率估计与联合比率估计的比较
§4简单随机抽样下的回归估计
§4.1 回归估计量及其性质
§4.2 差值估计——回归估计量的一种特殊情形
§5分层抽样下的回归估计
§5.1 分别回归估计
§5.2 联合回归估计
§5.3 分别回归估计与联合回归估计的比较
§6 比率估计、回归估计的效率问题
§6.1 比率估计与简单估计的比较
§6.2 回归估计与简单估计的比较
§6.3 比率估计与回归估计的比较
本章附录
习题
第五章 不等概抽样
§1 引言
§1.1 定义
§1.2 种类
§1.3 区域抽样
§2 放回不等概抽样
§2.1 PP5抽样的性质
§2.2 PPs抽样的实施
§2.3 汉森一赫维茨估计量
§3 不放回不等概抽样
§3.1 订朋抽样的性质
§3.2 霍维茨一汤普森估计量
§3.3 几种严格的仃Ps抽样
§3.4 几种非严格的7rPs抽样
习题
第六章 整群抽样
§1 引言
§1.1 定义
§1.2 应用特点
§1.3 群的划分
§1.4 符号
§2 群规模相等的情形
§2.1 估计量及性质
§2.2 整群抽样效率分析
§2.3 最佳群规模的确定
§3 群规模不相等的情形
§3.1 等概抽样:加权估计
§3.2 等概抽样:比率估计
§3.3 不等概抽样
§3.4 群规模不等时三种估计方法的比较
本章附录
习题
第七章 系统抽样
§1 引言
§1.1 定义
§1.2 应用特点
§1.3 不同系统抽样方法
……
第八章 多阶段抽样
第九章 二重抽样
第十章 其他抽样方法
第十一章 复杂样本的方差估计
第十二章 复杂抽样设计下的统计分析
第十三章 调查中的缺失数据
习题参考答案
参考文献
抽样:理论与应用
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